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公开(公告)号:CN115546546A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211229622.2
申请日:2022-10-08
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中电建河南万山绿色建材有限公司 , 中国水利水电第十一工程局有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 端到端砂石粒度检测中的半监督学习方法,它涉及一种砂石粒度检测的半监督学习方法。本发明为了解决神经网络的训练严重依赖标注数据,而对砂石图像进行正确的标注是极为耗时的技术问题。本方法:一、数据标注;二、模型预训练;三、生成砂石粒度检测伪标签;四、基于伪标签的半监督砂石粒度分布预测。本发明方法仅需要少量标注数据,解决了神经网络的训练严重依赖标注数据,而对砂石图像进行正确的标注是极为耗时的技术问题。本发明属于端到端砂石粒度检测方法领域。
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公开(公告)号:CN116503458A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310598023.6
申请日:2023-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了基于单目相机深度估计的砂石粒形分析方法,包括以下步骤:步骤一,图像采集;步骤二,单目深度估计;步骤三,实例分割;步骤四,计算三维坐标;步骤五,粒形表征;步骤六,输出结果;相较于现有的人工评估砂石粒形的方法,本发明通过自动化的图像采集设备采集砂石骨料堆的二维图像信息,利用计算机算法技术对二维图像信息进行分析处理,实现以非接触式的、智能化、绿色化的方法对二维骨料图像进行深度估计,并对骨料粒形进行表征,从而得出砂石骨料粒形的分布情况,实现对砂石骨料的质量评估,该方法排除了人工评估带来的主观性影响,降低评估人员的劳动强度,帮助矿山企业提高工作效率以及提升经济效益。
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公开(公告)号:CN115205234A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210729215.1
申请日:2022-06-24
Applicant: 中电建河南万山绿色建材有限公司 , 中国水利水电第十一工程局有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于深度学习的砂石粒度分布曲线检测方法,它涉及一种砂石粒径检测方法,属于微小目标检测技术领域。本发明是为了解决对于堆叠严重、矿石密度大的图像,水岭算法容易导致欠分割的技术问题。本方法如下:一、数据采集;二、训练数据集构建;三、模型训练;四、粒度分布预测。本发明方法解决了对于堆叠严重、矿石密度大的图像,水岭算法导致欠分割的技术问题。实现了矿石粒度检测的实时化、自动化、智能化,能对破碎所产生的砂石粒度分布进行实时监测。通过粒度分布的情况进而对生产作业进行指导、实现智能生产。
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公开(公告)号:CN220111548U
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202320146725.6
申请日:2023-01-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种具有多负压收尘口的振筛机,属于矿山生产中的除尘设备技术领域。本实用新型包括箱体,箱体内设有过滤筛,箱体的一侧安装有电动机和振动器,所述箱体的顶部具有入料口,箱体的底部具有出料口,箱体上具有两个负压口,分别为第一负压口和第二负压口,所述第一负压口布置在箱体的顶部,所述第二负压口布置在箱体的右侧壁上。本实用新型通过在振筛机箱体的右侧中部增加布置负压口,有效的改善了箱体内流动,解决了现有的振筛机由于采取顶部开口负压收尘在实际运行中收尘效率低下和能耗大的问题。
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