公开(公告)号：CN114114260B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202111415305.5

申请日：2021-11-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王勇 ,  王海容 ,  许荣庆

IPC: G01S13/90

Abstract: 一种基于深度学习的机动目标ISAR自聚焦成像方法，本发明涉及基于深度学习的机动目标ISAR自聚焦成像方法。本发明的目的是为了解决现有机动目标的ISAR像存在分辨率低和噪声干扰等问题。过程为：一、设定最大循环次数T；设循环次数为1，设定机动目标形态及运动参数初值；二、获得ISAR图像；三、获得目标的参考图像；四、判断是否达到T，若没达到，令循环次数加1，随机改变机动目标形态及运动参数初值；重复执行二三，直至达到T，得到T组目标的ISAR图像和参考图像；五、构建ResU‑Net网络；六、获得待测目标回波，经过二处理后输入到网络中，输出补偿后的机动目标的ISAR成像结果。本发明用于雷达技术领域。

公开(公告)号：CN114114260A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111415305.5

申请日：2021-11-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王勇 ,  王海容 ,  许荣庆

IPC: G01S13/90

Abstract: 一种基于深度学习的机动目标ISAR自聚焦成像方法，本发明涉及基于深度学习的机动目标ISAR自聚焦成像方法。本发明的目的是为了解决现有机动目标的ISAR像存在分辨率低和噪声干扰等问题。过程为：一、设定最大循环次数T；设循环次数为1，设定机动目标形态及运动参数初值；二、获得ISAR图像；三、获得目标的参考图像；四、判断是否达到T，若没达到，令循环次数加1，随机改变机动目标形态及运动参数初值；重复执行二三，直至达到T，得到T组目标的ISAR图像和参考图像；五、构建ResU‑Net网络；六、获得待测目标回波，经过二处理后输入到网络中，输出补偿后的机动目标的ISAR成像结果。本发明用于雷达技术领域。