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公开(公告)号：CN117274083A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311201250.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 一种基于多曝光图像的自监督高动态范围图像重建方法，属于底层视觉技术领域。本发明针对现有用于高动态范围图像重建的神经网络模型训练过程中的目标图像不易获取，影响图像重建效果的问题。它针对目标图像不易获取的问题，在模型训练阶段采用自监督的方式进行参数学习；本发明在两个互补成分的监督下学习重建网络，这两个互补成分可以从多曝光图像中构建，并分别关注高动态范围图像的颜色与结构信息；其中，颜色分量从对齐后的多曝光图像中估计，结构分量由在颜色分量与参考图像监督下的结构注意网络生成；在测试阶段，重建网络可以直接用于合成高动态范围图像。本发明用于高动态范围图像的重建。
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公开(公告)号：CN115118689B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202210758604.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: H04L51/02 , H04L67/10 , H04Q1/02 , G06Q30/015 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本申请提供了一种特定领域智能客服营销机器人的搭建方法，其解决了现有客服机器人应用落地难的技术问题；包括构建通话流程树，具体包括：对话聚类处理：采用层次聚类算法，将客户和客服的对话数据进行聚类处理，得到聚类结果；对话映射处理：将聚类结果映射到对话数据的每一句话，得到每一个对话映射后的序列；多个序列合并构成通话流程树。本申请广泛应用于客服机器人技术领域。
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公开(公告)号：CN115118689A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210758604.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种特定领域智能客服营销机器人的搭建方法，其解决了现有客服机器人应用落地难的技术问题；包括构建通话流程树，具体包括：对话聚类处理：采用层次聚类算法，将客户和客服的对话数据进行聚类处理，得到聚类结果；对话映射处理：将聚类结果映射到对话数据的每一句话，得到每一个对话映射后的序列；多个序列合并构成通话流程树。本申请广泛应用于客服机器人技术领域。
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公开(公告)号：CN105289595A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510845612.5
申请日：2015-11-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B01J23/52 , B01J31/22 , C07C215/76 , C07C213/02
Abstract: 一种具有高催化特性的金-氧化硅Janus结构纳米粒子及其制备方法和应用，本发明涉及金-氧化硅Janus结构纳米粒子及其制备方法和应用。本发明要解决现有技术会使未包覆氧化硅的金表面覆盖厚重的配体大分子，从而显著降低金-氧化硅Janus结构纳米粒子的催化活性，不适于工业催化应用的问题。具有高催化特性的金-氧化硅Janus结构纳米粒子为紫外灯对金-氧化硅Janus结构纳米粒子乙醇水溶液进行辐照、离心分离并水洗涤后得到。方法：一、制备含有双配体包覆的金纳米粒子的反应体系；二、制备金-氧化硅Janus结构纳米粒子水溶液；三、紫外灯辐照。应用：用于有机反应中将对硝基苯酚还原为对氨基苯酚。
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公开(公告)号：CN118366540A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410460028.7
申请日：2024-04-17
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨工业大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
IPC: G16B20/00 , G16B40/20 , G16H50/70 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 基于图自编码器的LncRNA与疾病关联预测方法、设备及计算机存储介质，属于LncRNA与疾病关联关系的预测；解决了现有关联预测方法所存在的不能有效捕捉疾病与LncRNA之间的非线性关系或线性关系、预测效率低以及时间成本和经济成本高的问题；所述方法包括：S1、获取LncRNA、MiRNA与疾病三者之间的已知关联信息；S2、获得疾病的语义相似性；S3、获得LncRNA的功能相似性以及MiRNA的功能相似性；S4、采用矩阵拼接的方式，获得异构网络；S5、获得若干个特征子图；S6、获得与所述LncRNA与疾病节点对对应的特征向量；S7、获得关联度预测值。所述基于图自编码器的LncRNA与疾病关联预测方法、设备及计算机存储介质，适用于预测LncRNA与疾病的关联。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116720469A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310695320.2
申请日：2023-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/367
Abstract: 本发明公开了基于宽频宏模型的EMI滤波器选型方法，包括以下步骤：测量EMI滤波器的S参数矩阵；使用矢量拟合算法对S参数矩阵进行有理逼近，构建S参数矩阵的等效电路；对S参数矩阵的等效电路进行无源性增强；根据无源性增强后的S参数矩阵合成滤波器宽频SPIEC等效电路；建立不同EMI滤波器型号的SPICE等效电路库；将待测EMI滤波器纳入SPICE等效电路库进行仿真，对比效果并完成选型。本发明无需获知EMI滤波器任何内部信息，只需要基于滤波器的外部测量即可建立其宽频等效电路模型，从可以基于此模型进行EMI滤波器选型，缩短滤波器匹配周期，节省测试费用。
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公开(公告)号：CN107017772A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710408912.6
申请日：2017-06-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H02M3/1582 , H02M1/14 , H02M3/1584 , H02M2003/1586
Abstract: 一种基于交错并联结构的高升压比双向DC/DC变换器，属于电压变换领域。解决了传统的双向DC/DC功率变换器电压调整范围较小、输出效率低和输出电压纹波大的问题。本发明包括3个双向DC/DC变换器单体，且3个双向DC/DC变换器单体并联连接；3个双向DC/DC变换器单体中的耦合电感Lr缠绕在同一铁芯上。所述的双向DC/DC变换器单体要有五部分构成，即：低压侧电路、高压侧电路、过渡电路、钳位电路以及降压开关电路。本发明主要用于在高、低电压间进行电压转换。
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公开(公告)号：CN117274083B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311201250.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/90 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 一种基于多曝光图像的自监督高动态范围图像重建方法，属于底层视觉技术领域。本发明针对现有用于高动态范围图像重建的神经网络模型训练过程中的目标图像不易获取，影响图像重建效果的问题。它针对目标图像不易获取的问题，在模型训练阶段采用自监督的方式进行参数学习；本发明在两个互补成分的监督下学习重建网络，这两个互补成分可以从多曝光图像中构建，并分别关注高动态范围图像的颜色与结构信息；其中，颜色分量从对齐后的多曝光图像中估计，结构分量由在颜色分量与参考图像监督下的结构注意网络生成；在测试阶段，重建网络可以直接用于合成高动态范围图像。本发明用于高动态范围图像的重建。
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公开(公告)号：CN116720469B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310695320.2
申请日：2023-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/367
Abstract: 本发明公开了基于宽频宏模型的EMI滤波器选型方法，包括以下步骤：测量EMI滤波器的S参数矩阵；使用矢量拟合算法对S参数矩阵进行有理逼近，构建S参数矩阵的等效电路；对S参数矩阵的等效电路进行无源性增强；根据无源性增强后的S参数矩阵合成滤波器宽频SPIEC等效电路；建立不同EMI滤波器型号的SPICE等效电路库；将待测EMI滤波器纳入SPICE等效电路库进行仿真，对比效果并完成选型。本发明无需获知EMI滤波器任何内部信息，只需要基于滤波器的外部测量即可建立其宽频等效电路模型，从可以基于此模型进行EMI滤波器选型，缩短滤波器匹配周期，节省测试费用。
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公开(公告)号：CN107017772B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201710408912.6
申请日：2017-06-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于交错并联结构的高升压比双向DC/DC变换器，属于电压变换领域。解决了传统的双向DC/DC功率变换器电压调整范围较小、输出效率低和输出电压纹波大的问题。本发明包括3个双向DC/DC变换器单体，且3个双向DC/DC变换器单体并联连接；3个双向DC/DC变换器单体中的耦合电感Lr缠绕在同一铁芯上。所述的双向DC/DC变换器单体要有五部分构成，即：低压侧电路、高压侧电路、过渡电路、钳位电路以及降压开关电路。本发明主要用于在高、低电压间进行电压转换。
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