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公开(公告)号：CN112003663A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010708961.3
申请日：2020-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382 , H04W72/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04W16/14
Abstract: 基于LSTM神经网络的认知无线电频谱感知方法，涉及无线电监测和频谱管理领域，本发明是为了解决目前单次无线电频谱的感知时间长的问题，本发明通过建立LSTM神经网络模型并对建立LSTM神经网络模型尽心训练和优化，获得训练和优化的LSTM神经网络模型，然后采用训练和优化的LSTM神经网络模型对认知无线电频谱进行感知，本发明的频谱感知速度快，用时得以大幅缩短。本发明适用于认知无线电频谱感知。
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公开(公告)号：CN105141322A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510590196.9
申请日：2015-09-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M13/13
CPC classification number: H03M13/13
Abstract: 一种基于极化码SC译码的部分和方法，本发明涉及SC译码的部分和方法。旨在解决极化码的译码过程中运算复杂的问题，而提出的一种基于极化码SC译码的部分和方法。该方法是通过一、对在N个信息位的输入信号按照编码方向对进行分级极化编码；二、定义是部分和计算的序列，序列最大项既是部分和三、利用部分和的生成规律对部分和的计算生成序列表达式进行推导；四、利用归纳法来证明T1T2…Tk的计算规律；五、确定比特估计值六、确定N维信道的似然比值LR；七、确定N的值为1时的似然比值LR等步骤实现的。本发明应用于SC译码的部分和领域。
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公开(公告)号：CN110380984A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910712573.X
申请日：2019-08-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/911
Abstract: 基于空间虚拟网络的资源调度方法,涉及信息与通信技术领域，是为了解决如今空间网络通讯和网络资源存在的基于天地一体化的空间网络架构复杂等问题；本发明将虚拟化技术应用到空间信息网络中，通过网络控制器感知全网的资源使用情况，对网络资源进行高效的调度，为用户的请求创建和分配合理的网络片。实现对资源的实时监测，进一步实现对网络资源进行合理调度。资源调度能够合理高效的将流量资源进行均衡，充分利用网络的链路资源，提高网络的吞吐量，减少链路拥塞，同时还能减少网络传输时延。实现路径优化，最终实现资源调度。
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公开(公告)号：CN105550702A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510907339.4
申请日：2015-12-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G01S19/215 , G06K9/00523
Abstract: 一种基于SVM的GNSS欺骗式干扰识别方法，涉及导航卫星系统，尤其涉及一种基于SVM的GNSS欺骗式干扰识别方法。本发明为解决现有抗欺骗式干扰的方法存在算法和硬件复杂度较高，而且需要自己设置门限，准确率不高的问题。本发明按以下步骤进行：一、GNSS接收机已经接收到四个卫星信号a、b、c、d，把a和b作为训练集，c和d作为测试集；二、设置采样点数为n，记录采样点的功率值a(n)、b(n)；三、对数据a(n)和b(n)分别进行小波变换，提取其特征向量；四、建立SVM分类模型；五、记录各采样点的功率值c(n)和d(n)；六、用步骤四所建立模型对c和d进行测试，得出结论。本发明适用于导航卫星系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103840838B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410100612.8
申请日：2014-03-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种基于自适应观测矩阵的贝叶斯压缩感知信号恢复方法，涉及信息与通信技术领域，是为了解决现有的压缩感知信号恢复方法的精度低的问题。它是以压缩感知中自适应观测矩阵的设计为基础，结合贝叶斯压缩感知算法得到一种压缩感知方法的设计方案。它的特点是设计的观测矩阵可以根据不同信号自适应地生成，矩阵的确定性和存储问题都得到了解决，并且结合基于相关向量机的贝叶斯压缩感知恢复算法，引入了分层结构的先验。这种设计方案经过仿真验证，确定可以得到很好的信号恢复效果，并且可以对恢复信号的误差范围进行估计。本发明使用于信息与通信技术中的无线信号传输场合。
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公开(公告)号：CN105550702B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201510907339.4
申请日：2015-12-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于SVM的GNSS欺骗式干扰识别方法，涉及导航卫星系统，尤其涉及一种基于SVM的GNSS欺骗式干扰识别方法。本发明为解决现有抗欺骗式干扰的方法存在算法和硬件复杂度较高，而且需要自己设置门限，准确率不高的问题。本发明按以下步骤进行：一、GNSS接收机已经接收到四个卫星信号a、b、c、d，把a和b作为训练集，c和d作为测试集；二、设置采样点数为n，记录采样点的功率值a(n)、b(n)；三、对数据a(n)和b(n)分别进行小波变换，提取其特征向量；四、建立SVM分类模型；五、记录各采样点的功率值c(n)和d(n)；六、用步骤四所建立模型对c和d进行测试，得出结论。本发明适用于导航卫星系统。
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公开(公告)号：CN105141322B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510590196.9
申请日：2015-09-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M13/13
CPC classification number: H03M13/13
Abstract: 一种基于极化码SC译码的部分和方法，本发明涉及SC译码的部分和方法。旨在解决极化码的译码过程中运算复杂的问题，而提出的一种基于极化码SC译码的部分和方法。该方法是通过一、对在N个信息位的输入信号按照编码方向对进行分级极化编码；二、定义是部分和计算的序列，序列最大项既是部分和三、利用部分和的生成规律对部分和的计算生成序列表达式进行推导；四、利用归纳法来证明T1T2…Tk的计算规律；五、确定比特估计值六、确定N维信道的似然比值LR；七、确定N的值为1时的似然比值LR等步骤实现的。本发明应用于SC译码的部分和领域。
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公开(公告)号：CN103840838A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410100612.8
申请日：2014-03-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种基于自适应观测矩阵的贝叶斯压缩感知信号恢复方法，涉及信息与通信技术领域，是为了解决现有的压缩感知信号恢复方法的精度低的问题。它是以压缩感知中自适应观测矩阵的设计为基础，结合贝叶斯压缩感知算法得到一种压缩感知方法的设计方案。它的特点是设计的观测矩阵可以根据不同信号自适应地生成，矩阵的确定性和存储问题都得到了解决，并且结合基于相关向量机的贝叶斯压缩感知恢复算法，引入了分层结构的先验。这种设计方案经过仿真验证，确定可以得到很好的信号恢复效果，并且可以对恢复信号的误差范围进行估计。本发明适用于信息与通信技术中的无线信号传输场合。
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公开(公告)号：CN105445761A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510822959.8
申请日：2015-11-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S19/21
CPC classification number: G01S19/21
Abstract: 基于多普勒频移的抗欺骗式干扰方法，属于导航领域。现有的抗干扰方法的设计、运行复杂度都较高的问题。一种基于多普勒频移的抗欺骗式干扰方法，接收机接收真实GPS信号和欺骗式干扰信号；记录下信号的载波频率的变化情况；求得信号的相对载波频率，选择不同时刻信号的相对载波频率中N个作为抽样点，设定误差门限为ε，比较接收到信号间的载波频率变化规律；若接收到信号的中有超过一半的抽样点的相对载波频率满足：||s1(k0+n)-s1(k0)|-|s2(k0+n)-s2(k0)||＜ε，则认为它们的变化情况一致，得出不同信号的载波频率的变化情况，表明卫星是否受到来自同一欺骗干扰源的干扰，反之则然。本发明可以更加快速地发现干扰，快速易行，应用场景更加广泛。
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