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公开(公告)号：CN118398398A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410682772.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及一种基于柔性纤维电极的全固态超级电容器及其制备方法，首先通过液相法获得在集流体镍丝上的Co‑MOF前驱体(NW@Co‑MOF)，再将NW@Co‑MOF置于锰盐溶液中静置反应后得到由Co‑MOF前驱体为牺牲模板衍生的钴锰氧化物电极(NW@(Co,Mn)(Co,Mn)2O4)，然后再用电化学沉积法获得具有异质结构的氢氧化镍包覆的钴锰氧化物纳米片复合电极(NW@(Co,Mn)(Co,Mn)2O4@Ni(OH)2)，最后使用凝胶电解质将该复合电极和纤维状活性炭负极组装成全固态超级电容器。该柔性纤维电极由于多组分协同作用，使其具有优异的比容量与倍率性能。组装得到的全固态超级电容器具有较宽的电压窗口与较高的能量密度以及长循环性能，可以更好地满足实际应用的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118398398B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410682772.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及一种基于柔性纤维电极的全固态超级电容器及其制备方法，首先通过液相法获得在集流体镍丝上的Co‑MOF前驱体(NW@Co‑MOF)，再将NW@Co‑MOF置于锰盐溶液中静置反应后得到由Co‑MOF前驱体为牺牲模板衍生的钴锰氧化物电极(NW@(Co,Mn)(Co,Mn)2O4)，然后再用电化学沉积法获得具有异质结构的氢氧化镍包覆的钴锰氧化物纳米片复合电极(NW@(Co,Mn)(Co,Mn)2O4@Ni(OH)2)，最后使用凝胶电解质将该复合电极和纤维状活性炭负极组装成全固态超级电容器。该柔性纤维电极由于多组分协同作用，使其具有优异的比容量与倍率性能。组装得到的全固态超级电容器具有较宽的电压窗口与较高的能量密度以及长循环性能，可以更好地满足实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN107796975A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710994579.1
申请日：2017-10-23
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 哈尔滨工业大学 , 哈工大(张家口)工业技术研究院
Abstract: 一种带有减振结构的光学电流互感器及减振结构的设计方法，涉及一种应用在电力系统的带有减振结构的外卡式光学电流互感器，为了解决现有的光学电流互感器的抗冲击振动差的问题。本发明的光学电流互感器设置在母线罐体的四周，上测量环和下测量环通过紧固件对接在一起，减振器设置在电流互感器与母线罐体之间；所述减振器的设计方法为：根据电流互感器安装的位置和尺寸选择减振器的类型和材料；设定减震器的初步结构和尺寸；利用ANSYS软件对减震器进行振动模态分析，计算固有频率和振动形态；直到减振效果满足设计要求为止。有益效果是本发明所述的光学电流互感器的抗冲击振动传递率小于10％，有效地提高了光学电流互感器的抗振动干扰能力。
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公开(公告)号：CN108107254A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711450329.8
申请日：2017-12-27
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 哈尔滨工业大学 , 哈工大(张家口)工业技术研究院
Abstract: 一种光学电流互感器的振动干扰实验系统，涉及光学电流互感器的振动领域。本发明是为了解决现有缺少一种模拟OCT在运行中受振动干扰影响的问题。振动信号产生软件平台用于设置振动信号，将设置的振动信号发送给振动信号产生控制器，振动信号产生控制器将振动信号发送给振动信号功率放大器进行振动信号功率放大后施加在振动平台上，使振动平台产生振动，振动平台产生的振动信号通过扩展板传递给试验工装，试验工装将经受的振动信号传递给被试OCT，被试OCT将感知的振动信号通过光纤传输至二次信号转换器，二次信号转换器将光信号转换成电信号输入至振动信号测试软件平台进行显示测试结果并保存。用于模拟OCT在运行中经受的振动干扰。
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公开(公告)号：CN103840838B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410100612.8
申请日：2014-03-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种基于自适应观测矩阵的贝叶斯压缩感知信号恢复方法，涉及信息与通信技术领域，是为了解决现有的压缩感知信号恢复方法的精度低的问题。它是以压缩感知中自适应观测矩阵的设计为基础，结合贝叶斯压缩感知算法得到一种压缩感知方法的设计方案。它的特点是设计的观测矩阵可以根据不同信号自适应地生成，矩阵的确定性和存储问题都得到了解决，并且结合基于相关向量机的贝叶斯压缩感知恢复算法，引入了分层结构的先验。这种设计方案经过仿真验证，确定可以得到很好的信号恢复效果，并且可以对恢复信号的误差范围进行估计。本发明使用于信息与通信技术中的无线信号传输场合。
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公开(公告)号：CN103840838A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410100612.8
申请日：2014-03-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种基于自适应观测矩阵的贝叶斯压缩感知信号恢复方法，涉及信息与通信技术领域，是为了解决现有的压缩感知信号恢复方法的精度低的问题。它是以压缩感知中自适应观测矩阵的设计为基础，结合贝叶斯压缩感知算法得到一种压缩感知方法的设计方案。它的特点是设计的观测矩阵可以根据不同信号自适应地生成，矩阵的确定性和存储问题都得到了解决，并且结合基于相关向量机的贝叶斯压缩感知恢复算法，引入了分层结构的先验。这种设计方案经过仿真验证，确定可以得到很好的信号恢复效果，并且可以对恢复信号的误差范围进行估计。本发明适用于信息与通信技术中的无线信号传输场合。
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