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公开(公告)号：CN113327196B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110488060.2
申请日：2021-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向MR图像超分辨的联合字典训练优化方法，属于MR图像重建领域。步骤一：输入训练图像块对字典大小K，其中，表示空间X的训练样本，是空间Y的训练样本；步骤二：初始化和n＝0，t＝1；步骤三：循环，对于i＝1,2,....,N执行如下优化公式；且步骤四：更新归一下的列向量，结束循环；步骤五：根据下面公式更新步骤六：输出字典对和本方法有效减小了重构的误差，提升了图像的重构精度。
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公开(公告)号：CN111709522A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010436453.4
申请日：2020-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于服务器-嵌入式协同的深度学习目标检测系统。服务器端包括知识库、训练模型、测试结果统计分析和计算资源监控模块，知识库包括数据管理模块，训练模型包括深度学习网络训练模块和模型压缩模块，测试结果统计分析包括模型测试模块，计算资源监控模块用于对系统的CPU、GPU资源进行实时监控，便于用户根据实际情况合理利用计算资源；嵌入端包括主控制器ARM和协处理器FPGA，主控制器ARM负责外部图像输入、图像预处理、NMS算法、叠加检测信息和图像输出任务；协处理器FPGA负责深度网络推理中的卷积层、捷径层和上采样层加速。本发明解决现深度学习网络模型由服务器端的训练到嵌入式端的快速部署问题。
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公开(公告)号：CN104548967B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410815730.7
申请日：2014-12-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种高选择性正渗透聚酰胺复合膜的原位制备方法，涉及一种正渗透复合膜的原位制备方法。本发明是要解决常规界面聚合工艺制备的聚酰胺复合膜在正渗透工艺中溶质返混通量较高，会造成汲取剂的流失、使水通量降低、污染物去除率下降，从而降低正渗透工艺的效率，增加操作成本的技术问题。本发明方法：一、制备支撑层；二、制备活性层。本发明的优点：本发明制备的高选择性正渗透聚酰胺复合膜在保持高水通量优点的同时，溶质返混通量降低，有效提高了正渗透膜对水中离子(特别是阳离子)的选择性，对于正渗透技术在海水淡化等方面的应用有十分重要的现实意义，即可实现大规模工业化生产，具有工艺简单、操作方便等优点，具有良好的市场推广前景。
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公开(公告)号：CN104591370A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510030452.9
申请日：2015-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: C02F1/722 , C02F1/78 , C02F2101/12 , C02F2301/00 , C02F2305/00 , C02F2305/023
Abstract: 一种过氧化氢与过硫酸盐联合催化臭氧的水处理方法，涉及一种催化臭氧的水处理方法。本发明是要解决目前在过硫酸盐催化臭氧氧化过程中生成有害物质溴酸盐的技术问题。本发明向装有待处理水的臭氧接触反应器中投加过硫酸盐混合物和过氧化氢，然后通入臭氧，在搅拌的条件下即完成过氧化氢与过硫酸盐联合催化臭氧的水处理方法；本发明的优点：本发明采用绿色催化剂过氧化氢和过硫酸盐储存方便安全，价格适中，操作简单易行，根据水质变化可以灵活调节投加催化剂过氧化氢的剂量；本发明中碱的加入不仅提高了催化臭氧体系有机物的去除效率，缩减被处理水体在反应器中的停留时间，同时控制溴酸盐的生成，反应过程中不产生有毒有害的副产物。
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公开(公告)号：CN104495999A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410739142.X
申请日：2014-12-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C02F1/58 , C02F101/36
Abstract: 本发明公开了一种降解酸性废水中六氟双酚A的方法，其步骤如下：一、向含微量六氟双酚A的酸性废水中投加过一硫酸盐，控制过一硫酸盐和水体中六氟双酚A的摩尔比为100～1000:1；二、投加盐酸羟胺，在室温条件下反应0.5～10min，控制盐酸羟胺和水中双酚A的摩尔比为500～1000:1。本方法能耗低，降解迅速，降解效果好；整个反应所需要的设备简单，操作易行，管理维护比较方便；本发明在常温常压下进行，反应速度快，无外加能源，成本低，对去除水中六氟双酚A具有良好的效果，在水污染治理领域有很大的应用潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102489251A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110406193.7
申请日：2011-12-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 多功能升流式颗粒活性炭吸附床及其去除水中有机污染物的方法，涉及活性炭吸附床及其去除水中有机污染物的方法。吸附床：包括第一吸附单元、第二吸附单元和第三吸附单元。方法：原水在第一吸附单元中与空气混合，然后在第二吸附单元内向下流动，一部分水经隔板下部开孔回到吸附床底部形成循环，另一部分水经隔板进入第三吸附单元，并向上流动通过斜板，进行颗粒活性炭和水分离；颗粒活性炭沉淀至斜板回到第一吸附单元底部继续参与水流循环，上清液经出水堰汇集后，经配水管进入后续常规处理工艺即完成。本发明结构简单，使用方便，便于集成化，解决了活性炭流失的问题，可与常规工艺进行多级耦合，应用范围广，对有机污染物的去除率高达80％。
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公开(公告)号：CN113744132B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111055372.0
申请日：2021-09-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T3/4053 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 基于多重优化的MR图像深度网络超分辨方法，解决了现有利用深度学习网络重建超分辨率MR图像时难以在模型复杂度和训练难度取得较好平衡的问题，属于图像超分辨率重建技术领域。本发明包括：获取MR图像训练集，包括多切片的低分辨MR图像集和对应的多切片高分辨MR图像集；利用MR图像训练集对超分辨深度学习网络进行训练，超分辨深度学习网络包括融合层和多个超分辨网络，每个超分辨网络的输入为低分辨MR图像，每个超分辨网络的输出同时输入到融合层，融合层输出高分辨MR图像；利用训练完成后的超分辨深度学习网络将低分辨MR图像重建为高分辨MR图像。超分辨网络和融合层在训练时，可采用不同的损失函数的级联。
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公开(公告)号：CN113744132A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111055372.0
申请日：2021-09-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于多重优化的MR图像深度网络超分辨方法，解决了现有利用深度学习网络重建超分辨率MR图像时难以在模型复杂度和训练难度取得较好平衡的问题，属于图像超分辨率重建技术领域。本发明包括：获取MR图像训练集，包括多切片的低分辨MR图像集和对应的多切片高分辨MR图像集；利用MR图像训练集对超分辨深度学习网络进行训练，超分辨深度学习网络包括融合层和多个超分辨网络，每个超分辨网络的输入为低分辨MR图像，每个超分辨网络的输出同时输入到融合层，融合层输出高分辨MR图像；利用训练完成后的超分辨深度学习网络将低分辨MR图像重建为高分辨MR图像。超分辨网络和融合层在训练时，可采用不同的损失函数的级联。
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公开(公告)号：CN104478130B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410739333.6
申请日：2014-12-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C02F9/04
Abstract: 本发明公开了一种盐酸羟胺协同过一硫酸盐降解饮用水中双酚A的方法，其步骤如下：一、向含微量双酚A的水体中投加过一硫酸盐；二、向水体中投加酸性物质，将水体pH调至3～4；三、投加盐酸羟胺，在室温条件下反应0.5～10min；四、投加氢氧化钠调至中性，得到净化后水。本方法能耗低，降解迅速，降解效果好；整个反应所需要的设备简单，操作易行，管理维护比较方便；本发明在常温常压下进行，反应速度快，无外加能源，成本低，对去除水中双酚A具有良好的效果，在水污染治理领域有很大的应用潜力。
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公开(公告)号：CN102921307B
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201210453553.3
申请日：2012-11-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 高性能正渗透膜的制备方法，它涉及膜改性的方法。它为了解决现有海水淡化正渗透膜盐返混通量高的问题。方法：一、将成膜聚合物、添加剂和溶剂混合，制成铸膜液，再通过相转化法成膜；二、将膜放入热水浴中浸泡，再放入有机溶液中浸泡，用去离子水洗涤，放入丙三醇水溶液中浸泡，取出后晾干并储存于干燥箱中即完成。本发明的高性能正渗透膜的制备方法，采用常见的化学试剂制备高分子正渗透膜材料，使其在保持水通量不降低(甚至水通量升高)的条件下，盐返混通量降低，有效地提高了正渗透技术对水中离子(或分子)的选择性，对于正渗透技术实际应用具有十分重要的现实意义。同时，本发明有工艺简单、操作方便、试剂价格低廉、重复利用率高等优点。
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