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公开(公告)号：CN114635155A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210168956.7
申请日：2022-02-23
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
IPC: C25B11/091 , C25B1/02 , H01M4/86 , H01M4/88 , H01M4/90
Abstract: 本发明公开了一种自支撑核壳结构催化剂及其制备方法和应用，属于电催化材料制备技术领域。本发明解决了现有尿素氧化催化剂活性及稳定性较差的问题。本发明通过在自支撑基底上原位生长的硫化镍为核，并采用硫化物完全将硫化镍包裹住，二者形成的异质结提升了壳层材料的费米能级，提高了催化活性；且界面处的内建电场提供了一个较高的电子势垒，阻止了电子进入核部分，对硫化镍进行了保护，在电化学反应中结构不会被破坏，保证催化剂可以长时间工作，实现了催化剂高活性与高稳定性的统一，使得该催化剂尿素氧化催化活性高，稳定性优异，在10mA cm‑2的电流密度下仅需1.33V，持续工作24h后活性也没有明显的变化。
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公开(公告)号：CN118073587A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410105133.9
申请日：2024-01-25
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
IPC: H01M4/92 , H01M4/88 , H01M8/1011
Abstract: 一种兼具高催化活性和耐毒化的甲醇氧化催化剂及其制备方法和应用。本发明属于甲醇氧化催化剂及其制备领域。本发明的目的是为了解决现有甲醇氧化催化剂稳定性差、易发生CO毒化，并且价格昂贵、制备工艺复杂的技术问题。本发明以多种氧化物混合物作为铂基催化剂的载体，将铂分散在氧化物表面，通过水热法合成的催化剂，具有出色的催化活性和寿命，保证了催化剂在甲醇氧化过程中的高效长时间的工作。本发明的催化剂价格低廉，有效的降低了催化剂的成本。可应用在直接甲醇燃料电池领域。
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公开(公告)号：CN113298789A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110592644.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(深圳) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测方法、系统、电子设备及可读存储介质，所述绝缘子缺陷检测方法，包括以下步骤：将被检测电网航拍图像输入预训练好的绝缘子缺陷检测模型中，通过预训练好的绝缘子缺陷检测模型输出被检测电网航拍图像的绝缘子缺陷检测结果；绝缘子缺陷检测模型包括：绝缘子检测和前景分割模块，用于根据输入的电网航拍图像，获取只包含绝缘子的区域图像；绝缘子缺陷检测模块，用于根据获取的只包含绝缘子的区域图像，利用基于多头自注意力的图像分类网络判断绝缘子是否有缺陷并输出绝缘子缺陷检测结果。本发明能够完成电网航拍图像绝缘子缺陷检测这一分类任务，能够具体解决现有技术中模型精度的技术问题。
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公开(公告)号：CN113298789B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202110592644.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(深圳) , 国家电网有限公司 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/194
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测方法、系统、电子设备及可读存储介质，所述绝缘子缺陷检测方法，包括以下步骤：将被检测电网航拍图像输入预训练好的绝缘子缺陷检测模型中，通过预训练好的绝缘子缺陷检测模型输出被检测电网航拍图像的绝缘子缺陷检测结果；绝缘子缺陷检测模型包括：绝缘子检测和前景分割模块，用于根据输入的电网航拍图像，获取只包含绝缘子的区域图像；绝缘子缺陷检测模块，用于根据获取的只包含绝缘子的区域图像，利用基于多头自注意力的图像分类网络判断绝缘子是否有缺陷并输出绝缘子缺陷检测结果。本发明能够完成电网航拍图像绝缘子缺陷检测这一分类任务，能够具体解决现有技术中模型精度的技术问题。
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公开(公告)号：CN112907138B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110326603.0
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(深圳) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种从局部到整体感知的电网场景预警分类方法及系统，所述方法包括以下步骤：将电网场景图片输入训练好的分类模型，通过训练好的分类模型获得电网场景图片预警分类结果；训练好的分类模型的获取步骤包括：通过第一骨干网络模型和局部分类器，构建局部像素块分类模型；通过局部像素块训练集训练局部像素块分类模型，获得训练好的局部像素块分类模型；通过第二骨干网络模型、特征集成模块和全局分类器，构建获得分类模型；第二骨干网络模型加载有第一骨干网络模型的训练权重参数；通过标注的电网场景图片训练集对分类模型进行训练，获得训练好的分类模型。本发明能够解决电网场景预警分类中模型分类精度不能满足需求的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113313028A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110594456.5
申请日：2021-05-28
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(深圳) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种火焰检测方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述火焰检测方法包括以下步骤：将被检测电网监控视频帧输入预训练好的火焰检测模型中，通过所述火焰检测模型输出所述被检测电网监控视频帧火焰检测结果；所述火焰检测模型包括：特征获取模块；特征展开模块；特征编码模块；特征解码模块；预测输出模块。本发明提供了基于视觉感知的电网场景下的火焰检测模型，以电网监控视频帧数据作为输入；在多头自注意力编码‑解码方法的基础上，更注重于提升目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN113313028B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110594456.5
申请日：2021-05-28
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(深圳) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种火焰检测方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述火焰检测方法包括以下步骤：将被检测电网监控视频帧输入预训练好的火焰检测模型中，通过所述火焰检测模型输出所述被检测电网监控视频帧火焰检测结果；所述火焰检测模型包括：特征获取模块；特征展开模块；特征编码模块；特征解码模块；预测输出模块。本发明提供了基于视觉感知的电网场景下的火焰检测模型，以电网监控视频帧数据作为输入；在多头自注意力编码‑解码方法的基础上，更注重于提升目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN112907138A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110326603.0
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(深圳) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种从局部到整体感知的电网场景预警分类方法及系统，所述方法包括以下步骤：将电网场景图片输入训练好的分类模型，通过训练好的分类模型获得电网场景图片预警分类结果；训练好的分类模型的获取步骤包括：通过第一骨干网络模型和局部分类器，构建局部像素块分类模型；通过局部像素块训练集训练局部像素块分类模型，获得训练好的局部像素块分类模型；通过第二骨干网络模型、特征集成模块和全局分类器，构建获得分类模型；第二骨干网络模型加载有第一骨干网络模型的训练权重参数；通过标注的电网场景图片训练集对分类模型进行训练，获得训练好的分类模型。本发明能够解决电网场景预警分类中模型分类精度不能满足需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN102503879A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110365266.2
申请日：2011-11-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C07D203/02 , C07D203/26 , A61P39/06 , A61P39/02
Abstract: 一种富勒烯氨基酸衍生物的制备方法，它涉及一种富勒烯衍生物的制备方法。本发明要解决现有技术制备的富勒烯氨基酸衍生物存在生物活性低，可选择的氨基酸有限的问题。方法：一、将氨基酸和相转移催化剂混合均匀，然后加入碱性溴水，得到混合物；二、向混合物中加入富勒烯的甲苯溶液，得到反应产物；三、先对反应产物进行萃取，然后采用凝胶色谱法进行洗脱，最后将收集的洗脱液，经浓缩干燥即得到富勒烯氨基酸衍生物；本发明的优点：一、本发明制备富勒烯氨基酸衍生物生物活性高；二、实现了只含一个α氨基的氨基酸可以与富勒烯反应制备成富勒烯氨基酸衍生物。本发明主要用于制备富勒烯氨基酸衍生物。
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公开(公告)号：CN115049976A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210571061.8
申请日：2022-05-24
Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(深圳) , 江苏复迪电气科技有限公司
Abstract: 本发明属于电网监测技术领域，涉及一种预测输电线路风向和风速的方法，通过目标检测方法检测出视频帧中每根电线的像素点区域，然后匹配两帧之间电线的像素点区域；通过双目匹配方法计算两帧图像在重叠区域的深度值之差，并将深度值之差作为电线纵向的偏移；计算两帧图像各独有区域之间的平均距离得出电线横向的偏移；爬取历史天气数据得到视频拍摄当天的风向和风速，并将两者作为监督信息，将电线纵向和横向的偏移作为训练样本，训练一个随机森林分类模型，并在测试数据上得到风向和风速两个属性的类别。通过像素匹配的方法计算输电线的扰动，能够更好地被应用在强风天气下风力的预测，并根据风力级别提出预警，确保供电平稳。
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