公开(公告)号：CN116793212A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310596870.9

申请日：2023-05-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 孙传智 ,  武慧林 ,  李泽霖 ,  刘永猛 ,  谭久彬

IPC: G01B7/312 ,  B25B11/00 ,  G01B7/305 ,  G01B17/00

Abstract: 一种基于混合堆叠的大型高速回转装备零部件同轴度测量方法及装置，涉及发动机装配测量技术领域。解决间隙和过盈配合混合堆叠的多级回转部件装配测量问题。方法包括：回转部件固定于调心调倾工作台；控制气浮回转主轴带动回转部件旋转，左下径向电感传感器测部件的径向基准面偏心量，右下轴向电感传感器测部件倾斜量；右上轴向电感传感器测部件垂直度，左上径向电感传感器测部件考虑加工误差时的同心度；左上径向超声波传感器替换左上径向电感传感器，测间隙配合部件同心度；右上径向超声波传感器替换右上轴向电感传感器，测过盈配合部件同轴度；根据测量获得的数据计算获得混合堆叠后的回转部件累积偏心误差。用于回转部件装配领域。

公开(公告)号：CN116757064A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310597319.6

申请日：2023-05-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 谭久彬 ,  刘文韬 ,  李泽霖 ,  孙传智 ,  刘永猛

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/08 ,  G06F119/02

Abstract: 大型高速回转装备多级失谐叶盘转子叶片排序优化方法和装置，属于转子平衡技术领域，解决对于多级转子不平衡量的调控精准性低的问题。本发明的方法包括：根据基准轴变换原理，建立多级转子多个叶片的不平衡量传递模型，获取目标函数；利用云自适应遗传算法，获取优化的叶片排序顺序，具体包括：将一组叶片当作一个染色体，对叶片排布进行编码；设置初始种群和父代种群的大小、迭代次数；利用目标函数，获取适应度函数、适应度相对值、交叉概率和变异概率；进行云自适应遗传算法的迭代计算，获取优化的叶片排序顺序。本发明适用于大型高速回转装备失谐叶盘叶片的排序。

公开(公告)号：CN116738825A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310596876.6

申请日：2023-05-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 孙传智 ,  刘文韬 ,  李泽霖 ,  刘永猛 ,  谭久彬

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/08 ,  G06F119/14

Abstract: 考虑基准变换的大型高速回转装备单级转子叶片排序方法，属于转子平衡技术领域，解决现有技术中叶片存在的初始不平衡量的问题。本发明的方法包括：以单级转子两端轴承中心连线作为基准轴线，建立不平衡量传递表达式，并将所述不平衡量传递表达式作为遗传算法的目标函数；将叶片组看作是物种种群，每一个叶片相当于是一个染色体，对叶片排布进行编码；设置初始种群和父代种群的大小、迭代次数、交叉概率和变异概率；利用所述目标函数，获取适应度函数；进行精英策略的局部遗传算法的迭代计算，获取优化的叶片排序顺序。本发明适用于大型高速回转装备单级转子叶片的排序。

公开(公告)号：CN115205270A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210879870.5

申请日：2022-07-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 古月 ,  李泽霖 ,  王雷 ,  姚文超 ,  柏瑶 ,  朱冰冰 ,  刘嘉玮 ,  杜晨曦

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/56 ,  G06V10/82 ,  G06V10/36 ,  G06V10/25 ,  G06T3/40 ,  A61B5/145

Abstract: 本发明提供了基于图像处理的非接触式血氧饱和度检测方法及系统，包括如下步骤：采集面部图像并进行预处理，获得额头区域；基于额头区域，获得有效区域；利用欧拉视频放大方法，对有效区域进行时频分析，获得重建视频并平滑滤波；对平滑滤波后的重建视频进行基色分离，获得各帧红蓝基色通道方差和均值，基于红蓝基色通道方差和均值得到所有帧血氧参数，基于所有帧的血氧参数，获得被测者初始血氧饱和度；获得被测者当前身体质量指数；构建深度学习的神经网络判别模型；将被测者当前身体质量指数和被测者初始血氧饱和度输入到深度学习的神经网络判别模型，得到被测者的实际血氧饱和度。本发明可准确向被测者提供可反映其真实情况的血氧饱和度。

公开(公告)号：CN115205270B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202210879870.5

申请日：2022-07-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 古月 ,  李泽霖 ,  王雷 ,  姚文超 ,  柏瑶 ,  朱冰冰 ,  刘嘉玮 ,  杜晨曦

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/56 ,  G06V10/82 ,  G06V10/36 ,  G06V10/25 ,  G06T3/40 ,  A61B5/145

Abstract: 本发明提供了基于图像处理的非接触式血氧饱和度检测方法及系统，包括如下步骤：采集面部图像并进行预处理，获得额头区域；基于额头区域，获得有效区域；利用欧拉视频放大方法，对有效区域进行时频分析，获得重建视频并平滑滤波；对平滑滤波后的重建视频进行基色分离，获得各帧红蓝基色通道方差和均值，基于红蓝基色通道方差和均值得到所有帧血氧参数，基于所有帧的血氧参数，获得被测者初始血氧饱和度；获得被测者当前身体质量指数；构建深度学习的神经网络判别模型；将被测者当前身体质量指数和被测者初始血氧饱和度输入到深度学习的神经网络判别模型，得到被测者的实际血氧饱和度。本发明可准确向被测者提供可反映其真实情况的血氧饱和度。