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公开(公告)号:CN116738693A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310620762.0
申请日:2023-05-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 基于混合测调模型的大型高速回转装备多级零部件优化装配方法及装置,涉及大型高速回转装置多级零部件装配领域。为解决现有技术中的多级转子抗弯刚度优化方法多基于纯过盈配合转子无法实现多级转子整体抗弯刚度、径向间隙与同轴度的多目标优化的问题,本发明提供的技术方案为:基于混合测调模型的大型高速回转装备多级零部件优化装配方法,采集同轴度误差与径向间隙大小;采集多级转子所受初始弯曲应力;采集单机转子实际柔度;采集整体抗弯刚度;设定优化目标、约束条件;基于优化目标和约束条件,对各级转子装配相位进行寻优;输出寻优结果,作为最优装配相位。适合应用于大型高速回转装备多级零部件优化装配过程中。
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公开(公告)号:CN115600335A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211242212.1
申请日:2022-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(CN)
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 基于形态学滤波的大型高速回转设备多级零部件混合测调优化装配方法,涉及机械装配技术领域。为解决目前现有的多级转子抗弯刚度优化方法多基于纯过盈配合转子,多基于有限元仿真,优化效果较大程度上依赖于特定有限元模型的建模精度,因此其结果并不具备普适性的问题,本发明提供的技术方案为:基于形态学滤波的大型高速回转设备多级零部件混合测调优化装配方法,对各级转子轮廓数据进行滤波采样;确定多级转子装配后初始同轴度误差;采集当前装配相位下初始弯曲力矩;采集各级转子间装配面处的截面惯性矩;采集多级转子装配后整体抗弯刚度;对装配相位进行寻优,得到最优装配相位。适合应用于大型高速回转设备多级转子的装配提供指导的工作中。
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公开(公告)号:CN115564219A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211198747.3
申请日:2022-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于BP神经网络的转台测量回转基准角摆误差评定方法、计算机设备及存储介质,属于航空发动机单立柱超精密测量仪转台误差测量领域,解决了由于回转基准角摆误差影响转台测量精度不高的难题,本发明解决该技术问题的要点为:S1:输入训练样本和测试样本,进行数据归一化处理;S2:确定隐含层节点数;S3:选取激活函数;S4:评价参数选用决定系数(R2)和均方误差(MSE)对估测模型进行精度检验,同时代价函数也选用MSE;S5:由于刚开始实验时训练集决定系数很高,验证集很低,所以判断出现过拟合现象,为防止过拟合,在代价函数后面再加上一个正则化项,采用L2正则化方法,本发明主要用于实现单级转子的加工误差以及多级转子装配后同轴度误差的精密测量。
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公开(公告)号:CN116739072A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310597312.4
申请日:2023-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于深度置信网络的转台测量回转基准角摆误差评定方法及装置,属于航空发动机单立柱超精密测量仪转台误差测量领域,解决由于回转基准角摆误差影响转台测量精度不高的问题。所述方法包括:初始化加工误差预测网络参数,得到训练样本;对每个RBM进行单独训练,将每个训练后的RBM堆叠在一起,得到预训练后的DBN结构和DBN‑DNN结构;进行有监督微调;不断更新DBN结构和BP网络的权值阈值,直到达到最大迭代次数,得到处理后的训练样本;预测测试样本,完成基于深度置信网络的转台测量回转基准角摆误差评定。本发明用于评定转台测量回转基准角摆误差,提高转台测量精度。
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