公开(公告)号：CN106131915B

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201610828586.X

申请日：2016-09-18

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨柱天 ,  彭欣然 ,  尹振东 ,  吴芝路 ,  周思洋

IPC: H04W40/02 ,  H04W40/04 ,  H04W74/08

CPC classification number: Y02D70/30 ,  Y02D70/32

Abstract: 基于接收端的智能电网高级数据设施认知无线电网络路由协议的数据传输方法，涉及智能电网高级数据设施认知无线电网络路由协议的数据传输技术。本发明是为了实现以接收端为核心的智能电网高级测量设施数据认知无线电网络路由而建立。本发明在该路由协议下的数据传输过程为：根据发送端的等级及认知信道可用情况，每一个接收节点分别决定是否参与数据传输过程，所有参加数据传输的过程的接收节点在跳转中竞争，竞争胜出者进行传输数据。本发明适用于具有认知无线电功能的智能电网高级测量设施数据网络。

公开(公告)号：CN107220617A

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201710379076.3

申请日：2017-05-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 尹振东 ,  彭欣然 ,  杨柱天 ,  吴芝路 ,  马波 ,  李波

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F3/01

CPC classification number: G06K9/00335 ,  G06F3/011 ,  G06K9/00362 ,  G06K9/6269

Abstract: 人体姿态识别系统及方法，属于智能控制与看护的人体姿态识别技术领域。本发明是为了解决在图像视频识别人体运动姿态时，人体与背景特征差异不明显，难以识别，同时面向区域的识别无法有效实时跟踪目标的问题。本发明所述的人体姿态识别系统及方法，对采集的信息进行预处理，生成较为纯净可用的数据流。对纯净有用的数据流进行逐帧特征提取，作为后续训练的输入样本。利用提取的特征训练分类器。用相同采集模块采集信息，并输入训练好的分类器进行分类识别。识别准确率达到了98％，适用于一切采用腕部和腿部收集人体运动信息的设备。

公开(公告)号：CN106131915A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610828586.X

申请日：2016-09-18

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨柱天 ,  彭欣然 ,  尹振东 ,  吴芝路 ,  周思洋

IPC: H04W40/02 ,  H04W40/04 ,  H04W74/08

CPC classification number: Y02D70/30 ,  Y02D70/32 ,  H04W40/02 ,  H04W40/04 ,  H04W74/08

Abstract: 基于接收端的智能电网高级数据设施认知无线电网络路由协议的数据传输方法，涉及智能电网高级数据设施认知无线电网络路由协议的数据传输技术。本发明是为了实现以接收端为核心的智能电网高级测量设施数据认知无线电网络路由而建立。本发明在该路由协议下的数据传输过程为：根据发送端的等级及认知信道可用情况，每一个接收节点分别决定是否参与数据传输过程，所有参加数据传输的过程的接收节点在跳转中竞争，竞争胜出者进行传输数据。本发明适用于具有认知无线电功能的智能电网高级测量设施数据网络。