基于翻转重量的阶序统计译码方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117527150B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311844146.X

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明涉及信道编码技术领域,并公开了一种基于翻转重量的阶序统计译码方法、装置、设备及介质,该方法包括:基于对信道输出的有序可靠序列的线性近似描述,将测试错误模式的概率建模为翻转重量;根据翻转重量和汉明重量确定测试错误模式的似然度;利用整数分割算法,将似然度按照升序排列获得测试错误模式序列;基于预设初始似然度构建基于加权汉明距离估计的停止准则;根据测试错误模式序列和停止准则,确定目标估计码字。根据翻转重量和汉明重量确定测试错误模式的似然度,然后利用整数分割算法,将似然度按照升序排列获得测试错误模式序列,再构建基于加权汉明距离估计的停止准则,本发明能够有效降低现有译码算法的误码率和译码复杂度。

    基于翻转重量的阶序统计译码方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117527150A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311844146.X

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明涉及信道编码技术领域,并公开了一种基于翻转重量的阶序统计译码方法、装置、设备及介质,该方法包括:基于对信道输出的有序可靠序列的线性近似描述,将测试错误模式的概率建模为翻转重量;根据翻转重量和汉明重量确定测试错误模式的似然度;利用整数分割算法,将似然度按照升序排列获得测试错误模式序列;基于预设初始似然度构建基于加权汉明距离估计的停止准则;根据测试错误模式序列和停止准则,确定目标估计码字。根据翻转重量和汉明重量确定测试错误模式的似然度,然后利用整数分割算法,将似然度按照升序排列获得测试错误模式序列,再构建基于加权汉明距离估计的停止准则,本发明能够有效降低现有译码算法的误码率和译码复杂度。

    多时隙随机导频接入系统和方法

    公开(公告)号:CN110933769B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201911269875.0

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本申请涉及一种多时隙随机导频接入系统和方法。该系统包括:多个用户设备和基站,根据多个用户设备的接入时延划分得到至少两个设备组,无线帧被划分为至少两个子帧,子帧内的时隙数量根据设备组对应的接入失败概率确定;用户设备,用于通过所属的设备组对应子帧的时隙,随机选择导频,通过导频向基站发送接入请求;基站,用于在接收到接入请求后检测导频的冲突情况,将导频的冲突信息返回至用户设备;用户设备还用于根据冲突信息在对应子帧中通过其他时隙重选导频再次向基站发送接入请求;基站还用于再次接收接入请求后,利用子帧的多个时隙对用户设备进行接入恢复,并且向用户设备返回对应的恢复信息。

    多时隙随机导频接入系统和方法

    公开(公告)号:CN110933769A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911269875.0

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本申请涉及一种多时隙随机导频接入系统和方法。该系统包括:多个用户设备和基站,根据多个用户设备的接入时延划分得到至少两个设备组,无线帧被划分为至少两个子帧,子帧内的时隙数量根据设备组对应的接入失败概率确定;用户设备,用于通过所属的设备组对应子帧的时隙,随机选择导频,通过导频向基站发送接入请求;基站,用于在接收到接入请求后检测导频的冲突情况,将导频的冲突信息返回至用户设备;用户设备还用于根据冲突信息在对应子帧中通过其他时隙重选导频再次向基站发送接入请求;基站还用于再次接收接入请求后,利用子帧的多个时隙对用户设备进行接入恢复,并且向用户设备返回对应的恢复信息。

    一种基于表示学习的轴承故障检测和分类的一体化方法

    公开(公告)号:CN114722952A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210416390.5

    申请日:2022-04-20

    Abstract: 一种基于表示学习的轴承故障检测和分类的一体化方法,本发明涉及轴承故障检测和分类的一体化方法。本发明的目的是为了解决现有采用数据驱动的方法进行轴承故障诊断过程中,获得大量的轴承故障样本是十分困难的,以及为不同的故障类型的数据设计准确的标签存在很大的限制的问题。过程为:1、提取轴承的振动数据;2、特征提取:从时域、频域2个角度提取数据的特征;3、搭建故障检测神经网络:故障检测神经网络包括编码器、噪声引入、自注意力机制层以及解码器;4、训练故障检测神经网络;5、搭建故障分类神经网络;6、训练故障分类神经网络;7、在线故障检测与故障分类。本发明用于轴承故障诊断与人工智能相结合的学科交叉领域。

    数据传输方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112737729A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201911028360.1

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及通信技术领域,该数据传输方法中,接收端接收接收发送端发送的导频信号和第一编码数据符号;根据所述导频信号获取所述第一编码数据符号的预测数量,对接收到的所述第一编码数据符号进行计数,当接收到的所述第一编码数据符号的数量达到所述预测数量时,向所述发送端发送反馈消息;根据接收到的所述第一编码数据符号进行译码,得到译码结果。相比于现有技术,在发送端编码前省去了等待获取信道状态信息的步骤,直接向接收端发送第一编码数据符号,因此可以除去发送端等待接收端反馈信道状态信息的时延冗余,提高信道资源利用率。

    基于空间信息网络的叠加导频通信方法和系统

    公开(公告)号:CN110855413A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911104778.6

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本申请涉及一种基于空间信息网络的叠加导频通信方法和系统。所述方法包括:接收空间信息网络的上行通信过程中终端发送的叠加信号;在所述叠加信号中识别满足预设条件的叠加信号,作为目标信号;对所述目标信号进行迭代预测,得到目标信道状态信息;根据所述目标信道状态信息以及导频集对所述目标信号进行过滤处理,得到所述目标信号中的数据序列;对所述数据序列进行解码,得到目标数据信息。采用本方法能够提高信道状态信息的准确性。

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