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公开(公告)号：CN106056098A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610464712.8
申请日：2016-06-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/6222
Abstract: 一种基于类别合并的脉冲信号聚类分选方法，本发明涉及基于类别合并的脉冲信号聚类分选方法。本发明的目的是为了解决现有聚类结果中的类别数正确率低，类并合并后的聚类数目与真实信号数目不符的缺点。一种基于类别合并的脉冲信号聚类分选方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、确定初始聚类中心和分类距离；步骤二、得到新的聚类中心；步骤三、计算新的聚类中心之间是否满足信号特征；步骤四、将满足信号特征的聚类中心合并，完成类别合并的信号聚类分选。本发明用于信号处理领域。
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公开(公告)号：CN106056098B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201610464712.8
申请日：2016-06-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于类别合并的脉冲信号聚类分选方法，本发明涉及基于类别合并的脉冲信号聚类分选方法。本发明的目的是为了解决现有聚类结果中的类别数正确率低，类并合并后的聚类数目与真实信号数目不符的缺点。一种基于类别合并的脉冲信号聚类分选方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、确定初始聚类中心和分类距离；步骤二、得到新的聚类中心；步骤三、计算新的聚类中心之间是否满足信号特征；步骤四、将满足信号特征的聚类中心合并，完成类别合并的信号聚类分选。本发明用于信号处理领域。
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公开(公告)号：CN106707243A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710034973.0
申请日：2017-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 一种重构雷达信号的广义正则化正交匹配追踪方法，本发明涉及广义正则化正交匹配追踪方法。本发明的目的是为了解决当雷达信号数据缺失部分连续且雷达信号数据缺失的较多时，迭代收敛速度较慢，并且雷达信号数据恢复精度低的问题。具体过程为：一、得到残差、迭代索引集合、索引对应列向量组成矩阵的初始值；二、计算A与残差初始值的内积，选择原子；三、从原子中取前S个最大值组成J0′；根据J0′选择A中对应的aj，更新At；四、求出方程最小二乘解；五、更新残差，判断是否满足迭代的条件，满足执行六，不满足执行二；六、得到重构的在Λt处所有非零项，并得到重构的雷达信号。本发明用于雷达信号重构领域。
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