Fe或Fe基合金用于Zintl相热电器件接头的应用

    公开(公告)号:CN113140665A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110423347.7

    申请日:2021-04-20

    Inventor: 张倩 孙羽 尹力

    Abstract: 本发明提供了一种Fe或Fe基合金用于Zintl相热电器件电极的应用,所述Zintl相热电器件的热电材料为AB2Sb2型,所述Fe或Fe基合金为Zintl相热电器件的热电材料的电极材料;其中,A为Ba、Sr、Eu、Ca、Yb、Sm、M元素,B为Mg、Cd、Mn、Zn元素,且A与B为不同的元素。采用本发明的技术方案,采用Fe或Fe基合金作为接触层的电极材料,对AB2Sb2型Zintl相热电材料的互连具有很强的适用性,减小了电极材料与热电材料的界面热应力,得到了较高的连接强度,并且有效控制的界面的元素扩散与反应,提高了接头的热稳定性,且制备工艺简单、成本较低、适合工业化生产。

    一种基于视觉注意模型的表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN112767339A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110044782.9

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉注意模型的表面缺陷检测方法,包括如下步骤:S1、将有缺陷图像和无缺陷图像成对输入构建的视觉注意模型中进行模型训练,训练的目标是训练样本的缺陷位置的权重向量低于其他位置的权重向量,转至S2;S2、将待检测图像输入训练好的视觉注意模型中,训练好的视觉注意模型输出待检测图像的视觉显著图,视觉显著图中高注意力部分即为存在缺陷部分。本发明公开的基于视觉注意模型的表面缺陷检测方法,对训练样本的缺陷位置进行弱化,注意力越高的地方,其权重越低,最终输出的视觉显著图的高注意力部分即为有缺陷位置。

    一种基于视觉注意模型的表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN112767339B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202110044782.9

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉注意模型的表面缺陷检测方法,包括如下步骤:S1、将有缺陷图像和无缺陷图像成对输入构建的视觉注意模型中进行模型训练,训练的目标是训练样本的缺陷位置的权重向量低于其他位置的权重向量,转至S2;S2、将待检测图像输入训练好的视觉注意模型中,训练好的视觉注意模型输出待检测图像的视觉显著图,视觉显著图中高注意力部分即为存在缺陷部分。本发明公开的基于视觉注意模型的表面缺陷检测方法,对训练样本的缺陷位置进行弱化,注意力越高的地方,其权重越低,最终输出的视觉显著图的高注意力部分即为有缺陷位置。

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