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公开(公告)号：CN112767339B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110044782.9
申请日：2021-01-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉注意模型的表面缺陷检测方法，包括如下步骤：S1、将有缺陷图像和无缺陷图像成对输入构建的视觉注意模型中进行模型训练，训练的目标是训练样本的缺陷位置的权重向量低于其他位置的权重向量，转至S2；S2、将待检测图像输入训练好的视觉注意模型中，训练好的视觉注意模型输出待检测图像的视觉显著图，视觉显著图中高注意力部分即为存在缺陷部分。本发明公开的基于视觉注意模型的表面缺陷检测方法，对训练样本的缺陷位置进行弱化，注意力越高的地方，其权重越低，最终输出的视觉显著图的高注意力部分即为有缺陷位置。
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公开(公告)号：CN112767339A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110044782.9
申请日：2021-01-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉注意模型的表面缺陷检测方法，包括如下步骤：S1、将有缺陷图像和无缺陷图像成对输入构建的视觉注意模型中进行模型训练，训练的目标是训练样本的缺陷位置的权重向量低于其他位置的权重向量，转至S2；S2、将待检测图像输入训练好的视觉注意模型中，训练好的视觉注意模型输出待检测图像的视觉显著图，视觉显著图中高注意力部分即为存在缺陷部分。本发明公开的基于视觉注意模型的表面缺陷检测方法，对训练样本的缺陷位置进行弱化，注意力越高的地方，其权重越低，最终输出的视觉显著图的高注意力部分即为有缺陷位置。
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