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公开(公告)号：CN119358926B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411429568.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F18/23 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开一种集成海上风机的离岸制氢平台容量规划方法，属于海上风电场工程规划技术领域，步骤如下：输入带规划海域一年以上的年风速曲线；利用风速‑功率转换曲线获得年功率曲线；按季度分类，对每个季度的曲线按照均值和方差利用k‑means方法进行聚类，获得初始典型周曲线；调整修正参数，使修正后的曲线和原始曲线特征参数一致；设定规划模型目标函数和约束条件，并求解规划模型，获得最优容量结果。本发明能够准确评估待规划海域风机的发电能力并高效处理可再生能源发电的变化性和季节性，确保了离岸制氢平台能有效满足待规划区域的氢气需求，促进可再生能源的综合利用，减少储能系统的设备损耗，提高系统经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119358926A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411429568.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F18/23 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开一种集成海上风机的离岸制氢平台容量规划方法，属于海上风电场工程规划技术领域，步骤如下：输入带规划海域一年以上的年风速曲线；利用风速‑功率转换曲线获得年功率曲线；按季度分类，对每个季度的曲线按照均值和方差利用k‑means方法进行聚类，获得初始典型周曲线；调整修正参数，使修正后的曲线和原始曲线特征参数一致；设定规划模型目标函数和约束条件，并求解规划模型，获得最优容量结果。本发明能够准确评估待规划海域风机的发电能力并高效处理可再生能源发电的变化性和季节性，确保了离岸制氢平台能有效满足待规划区域的氢气需求，促进可再生能源的综合利用，减少储能系统的设备损耗，提高系统经济性。
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公开(公告)号：CN103218503B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310177917.4
申请日：2013-05-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于蒙特卡洛模拟的接触器释放时间合格率预测方法，属于接触器检测技术领域。本发明解决了现有接触器设计过程中对释放时间参数进行检验的方法存在的需要加工制作样品导致设计和测试成本高和设计周期长的问题。本发明根据接触器设计文件确定对释放时间有影响的三种参数设计值及上下限、采用独立同分布的中心极限定理利用MATLAB产生N组参数组合；然后根据该N组参数组合获得N组释放时间特性参数；进而获得释放时间参数的分布特性；最后根据该分布特性和接触器的释放时间设计参数利用Simpson法则获得接触器释放时间合格率。本发明适用于在接触器的设计环节对接触器释放时间的合格率进行预测分析，进而为接触器的设计者提供修正设计参数的依据。
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公开(公告)号：CN111127207B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911383465.9
申请日：2019-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/018
Abstract: 一种基于区块链的药品销售欺诈行为的监管系统及其监管方法，属于药品销售欺诈行为的监管方法领域，本发明提供一种能够提高购药信息真实性、实时可靠、针对性强的基于区块链的药品销售欺诈行为的监管系统及其监管方法。本发明中，监管机构实时监控购药关系数据，当识别出目标业务节点的医保欺诈行为时，预判目标业务节点的欺诈类型及其损失；对当前业务节点进行二次认定，依据其计算出的欺诈损失，对当前业务节点对应的摘要合约进行处理，并进行欺诈风险评分；将该业务节点的欺诈风险评分结果输入区块链网络，更新摘要合约，根据更新后的摘要合约的业务节点的评分对购药关系数据进行筛选和拦截。本发明主要用于监管购药行为。
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公开(公告)号：CN111127207A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911383465.9
申请日：2019-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于区块链的药品销售欺诈行为的监管系统及其监管方法，属于药品销售欺诈行为的监管方法领域，本发明提供一种能够提高购药信息真实性、实时可靠、针对性强的基于区块链的药品销售欺诈行为的监管系统及其监管方法。本发明中，监管机构实时监控购药关系数据，当识别出目标业务节点的医保欺诈行为时，预判目标业务节点的欺诈类型及其损失；对当前业务节点进行二次认定，依据其计算出的欺诈损失，对当前业务节点对应的摘要合约进行处理，并进行欺诈风险评分；将该业务节点的欺诈风险评分结果输入区块链网络，更新摘要合约，根据更新后的摘要合约的业务节点的评分对购药关系数据进行筛选和拦截。本发明主要用于监管购药行为。
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公开(公告)号：CN103218503A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310177917.4
申请日：2013-05-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于蒙特卡洛模拟的接触器释放时间合格率预测方法，属于接触器检测技术领域。本发明解决了现有接触器设计过程中对释放时间参数进行检验的方法存在的需要加工制作样品导致设计和测试成本高和设计周期长的问题。本发明根据接触器设计文件确定对释放时间有影响的三种参数设计值及上下限、采用独立同分布的中心极限定理利用MATLAB产生N组参数组合；然后根据该N组参数组合获得N组释放时间特性参数；进而获得释放时间参数的分布特性；最后根据该分布特性和接触器的释放时间设计参数利用Simpson法则获得接触器释放时间合格率。本发明适用于在接触器的设计环节对接触器释放时间的合格率进行预测分析，进而为接触器的设计者提供修正设计参数的依据。
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