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公开(公告)号：CN111105317A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911383476.7
申请日：2019-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于购药记录的医疗保险欺诈检测方法，属于药品欺诈检测方法领域，本发明提供一种能够精准提取医疗保险欺诈信息、操作便捷、适用性强的基于购药记录的医疗保险欺诈检测方法。本发明中，通过机器学习算法构建欺诈者分类模型；对模型输入患者信息和购药信息，建立患者-药品二部图；根据患者-药品二部图，建立药品单模投影图，形成药品链；利用关联链式算法将药品链分为正常链和异常链；将正常链和异常链分别通过余弦相似度公式计算相似度；保留相似度不为0的异常链和正常链的对比组合；去除组合中异常链和正常链中相同的产品，保留其他药品；将剩余药品合成欺诈链，输出欺诈链。本发明主要用于检测欺诈患者的欺诈行为。
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公开(公告)号：CN111105317B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201911383476.7
申请日：2019-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q40/08 , G06Q30/018 , G06N20/00
Abstract: 一种基于购药记录的医疗保险欺诈检测方法，属于药品欺诈检测方法领域，本发明提供一种能够精准提取医疗保险欺诈信息、操作便捷、适用性强的基于购药记录的医疗保险欺诈检测方法。本发明中，通过机器学习算法构建欺诈者分类模型；对模型输入患者信息和购药信息，建立患者‑药品二部图；根据患者‑药品二部图，建立药品单模投影图，形成药品链；利用关联链式算法将药品链分为正常链和异常链；将正常链和异常链分别通过余弦相似度公式计算相似度；保留相似度不为0的异常链和正常链的对比组合；去除组合中异常链和正常链中相同的产品，保留其他药品；将剩余药品合成欺诈链，输出欺诈链。本发明主要用于检测欺诈患者的欺诈行为。
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公开(公告)号：CN111127207B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911383465.9
申请日：2019-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/018
Abstract: 一种基于区块链的药品销售欺诈行为的监管系统及其监管方法，属于药品销售欺诈行为的监管方法领域，本发明提供一种能够提高购药信息真实性、实时可靠、针对性强的基于区块链的药品销售欺诈行为的监管系统及其监管方法。本发明中，监管机构实时监控购药关系数据，当识别出目标业务节点的医保欺诈行为时，预判目标业务节点的欺诈类型及其损失；对当前业务节点进行二次认定，依据其计算出的欺诈损失，对当前业务节点对应的摘要合约进行处理，并进行欺诈风险评分；将该业务节点的欺诈风险评分结果输入区块链网络，更新摘要合约，根据更新后的摘要合约的业务节点的评分对购药关系数据进行筛选和拦截。本发明主要用于监管购药行为。
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公开(公告)号：CN111127207A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911383465.9
申请日：2019-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于区块链的药品销售欺诈行为的监管系统及其监管方法，属于药品销售欺诈行为的监管方法领域，本发明提供一种能够提高购药信息真实性、实时可靠、针对性强的基于区块链的药品销售欺诈行为的监管系统及其监管方法。本发明中，监管机构实时监控购药关系数据，当识别出目标业务节点的医保欺诈行为时，预判目标业务节点的欺诈类型及其损失；对当前业务节点进行二次认定，依据其计算出的欺诈损失，对当前业务节点对应的摘要合约进行处理，并进行欺诈风险评分；将该业务节点的欺诈风险评分结果输入区块链网络，更新摘要合约，根据更新后的摘要合约的业务节点的评分对购药关系数据进行筛选和拦截。本发明主要用于监管购药行为。
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