公开(公告)号：CN112464571A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011446598.9

申请日：2020-12-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) ,  哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 王立欣 ,  李俊夫 ,  冀禹昆 ,  刘能锋 ,  于全庆 ,  王宇海 ,  楚潇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06F111/04

Abstract: 基于多约束条件粒子群优化算法的锂电池组参数辨识方法，涉及锂离子电池组电化学模型参数辨识领域。本发明是为了解决现有只能对电池单体的行为进行辨识，不能对电池组状态整体预测的问题。步骤1、建立锂离子单体电池电化学模型；步骤2、采用激励响应法对锂离子电池单体电化学模型进行辨识，得到该模型参数值；步骤3、根据步骤2得到的模型参数值，设定锂离子电池组电化学模型的参数值范围；步骤4、采用多约束条件粒子群优化算法从设定锂离子电池组电化学模型的参数值范围中，得到锂离子电池组的模型参数向量。它用于检测锂离子电池组的状态。

公开(公告)号：CN112464571B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202011446598.9

申请日：2020-12-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) ,  哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 王立欣 ,  李俊夫 ,  冀禹昆 ,  刘能锋 ,  于全庆 ,  王宇海 ,  楚潇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06F111/04

Abstract: 基于多约束条件粒子群优化算法的锂电池组参数辨识方法，涉及锂离子电池组电化学模型参数辨识领域。本发明是为了解决现有只能对电池单体的行为进行辨识，不能对电池组状态整体预测的问题。步骤1、建立锂离子单体电池电化学模型；步骤2、采用激励响应法对锂离子电池单体电化学模型进行辨识，得到该模型参数值；步骤3、根据步骤2得到的模型参数值，设定锂离子电池组电化学模型的参数值范围；步骤4、采用多约束条件粒子群优化算法从设定锂离子电池组电化学模型的参数值范围中，得到锂离子电池组的模型参数向量。它用于检测锂离子电池组的状态。

公开(公告)号：CN117723468A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311707194.4

申请日：2023-12-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 任亚涛 ,  冀禹昆 ,  高包海 ,  何明键 ,  齐宏

IPC: G01N15/1031 ,  G01N15/10

Abstract: 本发明涉及纳米颗粒捕获技术领域，具体涉及一种基于等离激元纳米结构的纳米颗粒捕获方法及装置。本发明中捕获方法包含以下步骤：步骤1、计算纳米砖结构的吸收截面，获得双纳米砖结构所在微流体室中待检测流体的温度场和流场，以及入射激光经双纳米砖结构散射后的电磁场分布情况；步骤2、计算纳米颗粒受到的光学力和斯托克斯阻力，进而计算出纳米颗粒所受合力；步骤3、通过纳米颗粒所受合力计算捕获效率，确定最优的纳米颗粒捕获参数。本发明还提供了用于实现这种方法的装置。通过上述方法和装置，解决了纳米颗粒捕获操作复杂、设备昂贵、捕获纳米颗粒种类单一、捕获效率低，以及因需要高功率激光器导致目标颗粒产生热损伤等问题。