一种基于图压缩的个体基因组模拟数据生成方法

    公开(公告)号:CN119785871A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411973780.8

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明属于生物信息学领域,尤其涉及一种基于图压缩的个体基因组模拟数据生成方法。本发明目的是解决现有的个体基因组仿真数据用于预测药物对不同个体的疗效时精准性低的问题。提供了一种基于图压缩的个体基因组模拟数据生成方法,包括:S1:获取历史基因组数据集;S2:对历史基因组数据集中的图基因组数据进行预处理,得到预处理后的图基因组数据;S3:计算预处理后的图基因组数据中节点的联通度,根据节点的联通度对预处理后的图基因组数据进行前向压缩处理,得到前向压缩后的图基因组数据;S4:根据前向压缩后的图基因组数据生成个体基因组模拟数据。解决了现有的个体基因组仿真数据用于预测药物对不同个体的疗效时精准性低的问题。

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