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公开(公告)号：CN101901343A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010233255.4
申请日：2010-07-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于立体约束的遥感影像道路提取方法，包括基于立体像对左影像的边缘提取和细化获得单像素边缘的二值图像；利用改进相位编组方法对单像素边缘二值图像进行形态约束与矢量化；基于灰度相关进行边缘线节点匹配，确定边缘线节点在右影像上的同名像点；基于像对RPC模型参数或内\外方位元素前方交会解算节点高程；基于节点高程约束的道路边缘线确定得到道路提取结果。本发明从立体影像入手，对边缘提取、细化、经过形态约束和矢量化后的道路边缘线的高程信息进行提取，建立对候选道路边缘线的分节点进行匹配、根据同名点信息进行前方交会获得高程信息的模型，根据道路的高程特点，建立高程约束条件，进行高程约束，从候选道路边缘线中提取满足要求的道路边缘线，从而实现遥感影像上的道路专题信息的快速自动提取。
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公开(公告)号：CN101915570B
公开(公告)日：2012-06-06
申请号：CN201010230698.8
申请日：2010-07-20
Applicant: 同济大学
IPC: G01C11/04
Abstract: 本发明一种基于灭点的地面移动测量影像线段自动提取分类方法，以地面移动测量所采集的序列影像为基础，分析目标地物空间平行特征线属性、计算其影像灭点，其次以极坐标参数区域极值的霍夫变换与影像灰度连续变化情况提取基于影像边缘的特征线段，然后用灭点对所提取平面线段进行分类，最后以总体最小二乘方法和线段的平面相邻度、重叠度条件对分类后线段进行综合，从而提取多种地物空间平行线对应的影像特征线段。本发明能提高移动测量系统内业处理能力，促进对多种地物(如，建筑物、道路等)的自动识别、测绘成图、三维重建等的研究。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101894382B
公开(公告)日：2012-06-06
申请号：CN201010234437.3
申请日：2010-07-23
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明一种集成LiDAR点云的卫星立体影像阴影计算方法，首先对原始LiDAR点云数据进行滤波，得到包含建筑物和树木等非地面点的LiDAR点云，然后使用带距离控制的点包裹算法得到地物点集的外包多边形，通过判断点与多边形的位置关系得到地物轮廓多边形，对地物轮廓多边形进行滤波和形状简化得到建筑物外部轮廓多边形；由影像拍摄瞬间太阳高度角和方位角信息可以求解建筑物阴影的物方坐标，根据卫星立体影像像方RFM几何校正结果确定物方坐标与像方坐标之间的转换关系，从而得到建筑物阴影在影像像方空间的坐标和位置。本发明可以高效、快速地获取高分辨率卫星影像的阴影区域与坐标范围，具有稳健性，得到的阴影位置坐标精确。
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公开(公告)号：CN101901343B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010233255.4
申请日：2010-07-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于立体约束的遥感影像道路提取方法，包括基于立体像对左影像的边缘提取和细化获得单像素边缘的二值图像；利用改进相位编组方法对单像素边缘二值图像进行形态约束与矢量化；基于灰度相关进行边缘线节点匹配，确定边缘线节点在右影像上的同名像点；基于像对RPC模型参数或内\外方位元素前方交会解算节点高程；基于节点高程约束的道路边缘线确定得到道路提取结果。本发明从立体影像入手，对边缘提取、细化、经过形态约束和矢量化后的道路边缘线的高程信息进行提取，建立对候选道路边缘线的分节点进行匹配、根据同名点信息进行前方交会获得高程信息的模型，根据道路的高程特点，建立高程约束条件，进行高程约束，从候选道路边缘线中提取满足要求的道路边缘线，从而实现遥感影像上的道路专题信息的快速自动提取。
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公开(公告)号：CN101900550A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010230702.0
申请日：2010-07-20
Applicant: 同济大学
IPC: G01C11/00
Abstract: 本发明一种基于卫星影像的建筑物高程定位控制与精度评价方法，属于卫星立体遥感数据城市空间数据采集与更新领域，具体包括以下步骤：(1)GPS外业测量获取地面控制点数据；(2)对航空影像进行区域网光束法平差获取建筑物楼顶点坐标；(3)获取的水平坐标与机载LiDAR数据获取的建筑物楼顶点垂直坐标集成得到建筑物楼顶控制点；(4)基于像方空间有理函数模型RFM的高分辨率卫星立体影像几何定位，获取地面和建筑物楼顶精确的三维坐标；(5)采用基于点组的建筑物高程定位控制与精度评价方案，获得控制点高程与检核点点组高程精度之间的关系。本发明可促进高分辨率卫星立体遥感影像在城市空间数据与更新领域中的应用。
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公开(公告)号：CN101894382A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010234437.3
申请日：2010-07-23
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明一种集成LiDAR点云的卫星立体影像阴影计算方法，首先对原始LiDAR点云数据进行滤波，得到包含建筑物和树木等非地面点的LiDAR点云，然后使用带距离控制的点包裹算法得到地物点集的外包多边形，通过判断点与多边形的位置关系得到地物轮廓多边形，对地物轮廓多边形进行滤波和形状简化得到建筑物外部轮廓多边形；由影像拍摄瞬间太阳高度角和方位角信息可以求解建筑物阴影的物方坐标，根据卫星立体影像像方RFM几何校正结果确定物方坐标与像方坐标之间的转换关系，从而得到建筑物阴影在影像像方空间的坐标和位置。本发明可以高效、快速地获取高分辨率卫星影像的阴影区域与坐标范围，具有稳健性，得到的阴影位置坐标精确。
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公开(公告)号：CN101915570A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010230698.8
申请日：2010-07-20
Applicant: 同济大学
IPC: G01C11/04
Abstract: 本发明一种基于灭点的地面移动测量影像线段自动提取分类方法，以地面移动测量所采集的序列影像为基础，分析目标地物空间平行特征线属性、计算其影像灭点，其次以极坐标参数区域极值的霍夫变换与影像灰度连续变化情况提取基于影像边缘的特征线段，然后用灭点对所提取平面线段进行分类，最后以总体最小二乘方法和线段的平面相邻度、重叠度条件对分类后线段进行综合，从而提取多种地物空间平行线对应的影像特征线段。本发明能提高移动测量系统内业处理能力，促进对多种地物(如，建筑物、道路等)的自动识别、测绘成图、三维重建等的研究。
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