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公开(公告)号:CN101901343A
公开(公告)日:2010-12-01
申请号:CN201010233255.4
申请日:2010-07-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于立体约束的遥感影像道路提取方法,包括基于立体像对左影像的边缘提取和细化获得单像素边缘的二值图像;利用改进相位编组方法对单像素边缘二值图像进行形态约束与矢量化;基于灰度相关进行边缘线节点匹配,确定边缘线节点在右影像上的同名像点;基于像对RPC模型参数或内\外方位元素前方交会解算节点高程;基于节点高程约束的道路边缘线确定得到道路提取结果。本发明从立体影像入手,对边缘提取、细化、经过形态约束和矢量化后的道路边缘线的高程信息进行提取,建立对候选道路边缘线的分节点进行匹配、根据同名点信息进行前方交会获得高程信息的模型,根据道路的高程特点,建立高程约束条件,进行高程约束,从候选道路边缘线中提取满足要求的道路边缘线,从而实现遥感影像上的道路专题信息的快速自动提取。
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公开(公告)号:CN101901343B
公开(公告)日:2012-05-23
申请号:CN201010233255.4
申请日:2010-07-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于立体约束的遥感影像道路提取方法,包括基于立体像对左影像的边缘提取和细化获得单像素边缘的二值图像;利用改进相位编组方法对单像素边缘二值图像进行形态约束与矢量化;基于灰度相关进行边缘线节点匹配,确定边缘线节点在右影像上的同名像点;基于像对RPC模型参数或内\外方位元素前方交会解算节点高程;基于节点高程约束的道路边缘线确定得到道路提取结果。本发明从立体影像入手,对边缘提取、细化、经过形态约束和矢量化后的道路边缘线的高程信息进行提取,建立对候选道路边缘线的分节点进行匹配、根据同名点信息进行前方交会获得高程信息的模型,根据道路的高程特点,建立高程约束条件,进行高程约束,从候选道路边缘线中提取满足要求的道路边缘线,从而实现遥感影像上的道路专题信息的快速自动提取。
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