一种基于力与形的连续纤维3D打印设计方法

    公开(公告)号:CN116141680A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310008694.2

    申请日:2023-01-04

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于力与形的连续纤维3D打印设计方法,包括:通过有限元仿真得到零件模型的应力信息;将应力信息映射至切片平面,通过计算各节点的力流场方向,形成连续力流线;基于零件在切片平面得到的轮廓边界,形成打印基体材料的外轮廓和内孔的壳填充;划定零件内部的基体材料填充;规划轮廓形状的纤维路径以及力流线纤维;规划相应打印顺序、进行纤维打印;将切片平面分为纤维层与非纤维层两类;各纤维层根据力与形设计原则,重复执行上述过程,得到零件整体连续纤维打印路径,以更新修改零件的三维模型,再根据新的三维模型切片,输出得到规划纤维打印顺序的路径。与现有技术相比,本发明能够在保证几何需求的情况下有效提高零件的比强度。

    一种面向建筑3D打印考虑挤出头转向的切片方法

    公开(公告)号:CN112270023B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202010989676.3

    申请日:2020-09-18

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向建筑3D打印考虑挤出头转向的切片方法,包括以下步骤:1)获取待打印的建筑3D打印模型;2)生成n个切平面将模型分层;3)提取模型与所有切平面的相交轮廓线;4)对提取的轮廓线进行偏置,得到偏置轮廓线,筛选偏置轮廓线生成打印路径;5)在打印路径上等间隔取点,合并位于直线上的间隔;6)获取相邻两点间连线与X轴之间的夹角角度并形成角度合集,并计算相邻两角度间的差值Δθ,即得到挤出头的转向角度;7)生成G代码后完成3D打印。与现有技术相比,本发明具有考虑多种特征、自由编辑、增加转向信息等优点。

    一种力流引导的介观结构设计方法

    公开(公告)号:CN112182806B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202011124796.3

    申请日:2020-10-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种力流引导的介观结构设计方法,包括以下步骤:1)根据零件实际工况下的载荷和边界条件建立有限元分析模型,并获取有限元应力分析结果;2)根据有限元应力分析结果获得力流可视化所需的应力信息;3)根据应力信息和插值点数量N生成力流线;4)以力流线为引导生成介观结构。与现有技术相比,本发明考虑了零件实际工况下的力流信息,可以根据不同的力流定义生成不同的力流线,进而生成不同排列方式的介观结构,实现了零件相同几何下的不同的内部介观结构设计,提高了零件结构的比强度和比刚度。

    一种基于轴配流的大冲量液压动力机构

    公开(公告)号:CN112983919B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202110344919.2

    申请日:2021-03-31

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于轴配流的大冲量液压动力机构,包括互相连接的液压作动器和轴配流阀;液压作动器为双活塞结构的液压缸,包括缸体、前活塞和后活塞,前活塞和后活塞设置在一根活塞杆上,缸体包括前缸筒和后缸筒,前活塞位于前缸筒中,将前缸筒分割为第一工作腔和第二工作腔,后活塞位于后缸筒中,将后缸筒分割为第三工作腔和第四工作腔;轴配流阀包括轴配流阀体定子以及轴配流阀芯转子,轴配流阀芯转子内设有供油通道和回油通道,供油通道和回油通道连接外部管路,的轴配流阀体定子和轴配流阀芯转子由上至下通过密封圈分隔为四个密封区。与现有技术相比,本发明具有简化液压控制逻辑、结构简单、调节方便、便于活塞的快速往复运动等优点。

    基于生物基碳酸钙的层状双金属氢氧化物材料制备方法

    公开(公告)号:CN113387394A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110850792.1

    申请日:2021-07-27

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供一种生物基碳酸钙的层状双金属氢氧化物(LayeredDoubleHydroxide,LDH)材料制备方法,属于固体废弃物资源化技术领域。在本发明中,废弃的牡蛎壳经过400‑600℃焙烧后磨碎,室温下与酸充分反应,过滤后的含钙滤液与其它无机盐和碱共沉淀,老化后洗涤沉淀,干燥后研磨,得到含钙的LDH颗粒。本发明能有效解决以牡蛎壳为代表的生物基碳酸钙大量积压的问题,同时又能经济回收利用牡蛎壳中的钙资源。

    一种数控机床智能故障诊断方法

    公开(公告)号:CN102819239A

    公开(公告)日:2012-12-12

    申请号:CN201110151854.6

    申请日:2011-06-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种数控机床智能故障诊断方法,以故障树诊断为基础,结合贝叶斯概率与规则推理方法对故障进行诊断,找到故障原因,提出维修建议。首先从历史维修记录以及机床使用说明书中提取故障信息,建立数控机床故障信息知识库;再根据故障特征信息,在故障知识库中搜索属于该故障部位的故障树,如果有多棵故障树符合条件,计算出每棵故障树在当前状态下发生的概率,依据概率大小确定故障树被诊断的先后顺序;最后判断该故障树顶事件的所有子事件是否发生,如果子事件是故障树的底事件,则返回该事件对应的故障处理办法作为一条解决方案,反之则继续搜寻该事件的子事件,直到找到所有符合故障特征信息的底事件。该方法的诊断速度快、诊断结果精确合理。

    一种有效分离不同大小微塑料颗粒的方法

    公开(公告)号:CN117984469A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410269044.8

    申请日:2024-03-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种有效分离不同大小微塑料颗粒的方法。该方法将两种不同粒径微塑料的混合溶液通过载铁石英砂进行分离。制备的铁(氢)氧化物负载的石英砂多孔介质,载铁后表面粗糙程度增加,吸附位点更加丰富,Zeta电位由负变正,可以通过静电吸引作用结合微塑料。小粒径微塑料会与大粒径微塑料共同竞争砂粒表面有限的吸附位点,而粒径小的微塑料与位点的结合能力更强,导致粒径大的微塑料在多孔介质中的保留能力降低,迁移能力增加。当两种微塑料粒径比低于1∶5时,分离效果显著。本发明铁(氢)氧化物制备及负载方法简单,分离过程简便可行,可有效地分离不同颗粒大小的微塑料,具有良好的应用前景。

    一种连续碳纤维复合丝材力阻特性测量装置与方法

    公开(公告)号:CN116337606A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310338206.4

    申请日:2023-03-31

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 王玉 刘洪辰 于颖

    Abstract: 本发明涉及一种连续碳纤维复合丝材力阻特性测量装置与方法,装置包括连续碳纤维复合丝材、拉伸机、电阻测量机构和计算机,连续碳纤维复合丝材连接有多个测量触点,连续碳纤维复合丝材的两端固定在拉伸机上,连续碳纤维复合丝材上的各个测量触点均连接电阻测量机构,拉伸机和电阻测量机构均连接计算机,电阻测量机构根据各个测量触点的电压值获取各段连续碳纤维复合丝材的电阻值。与现有技术相比,本发明可以减小电阻测量过程中连续碳纤维复合丝材的损伤,在保证丝材损伤较小的情况下比较稳定的测量连续碳纤维复合丝材的电阻,并且可用于测量在拉伸过程中电阻变化情况,对连续碳纤维复合丝材的力阻特性进行研究。

    一种连续碳纤维复合丝材丝径智能控制装置与方法

    公开(公告)号:CN116277826A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310338221.9

    申请日:2023-03-31

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 王玉 刘洪辰 于颖

    Abstract: 本发明涉及一种连续碳纤维复合丝材丝径智能控制装置与方法,装置包括连续碳纤维、拉伸电机、连续碳纤维复合丝材制备机构、挤出电机、丝径测量机构和电机转速控制机构,连续碳纤维经过连续碳纤维复合丝材制备机构,并受拉伸电机牵引,丝径测量机构设置在连续碳纤维复合丝材制备机构输出的复合丝材上,挤出电机将树脂基体材料压入连续碳纤维复合丝材制备机构中,丝径测量机构、拉伸电机和挤出电机均连接电机转速控制机构;电机转速控制机构采用神经网络根据丝材制备的状态值预测动作值,对拉伸电机和挤出电机进行控制。与现有技术相比,本发明可适用于不同环境下连续碳纤维复合丝材的丝径控制,稳定性高,抗干扰能力强。

    一种三阶段金丝键合缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN115761732A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211280126.X

    申请日:2022-10-19

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种三阶段金丝键合缺陷检测方法,其特征是,包括三个阶段,如下:(1)芯片及关键连接区域分割:使用DeepLabV3+模型完成芯片及关键连接区域的语义分割;(2)感兴趣区域提取:根据键合线连接对象不同和背景复杂程度,将金丝键合图片分为4类,基于阶段1提取的位置信息,进一步设计相应的图像处理算法完成感兴趣区域提取;(3)缺陷判别:基于所提取的感兴趣区域,使用图像处理算法和所提出了一个全新的基于孪生网络架构的分类网络完成缺陷判别。因此,本发明是将深度学习方法与传统数字图像处理方法相融合的三阶段缺陷检测方法,完成微波组件金丝键合工艺中的缺丝和翘丝缺陷检测。

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