神经网络训练方法和设备、图像处理方法和设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110047113A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201811516267.0

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 公开了一种训练神经网络的方法和设备、图像处理方法和设备以及存储介质。神经网络包括:投影域网络,处理输入的投影数据,得到估计投影数据;解析重建网络层,由估计投影数据得到重建图像;图像域网络,处理重建图像,得到估计图像;投影层,得到估计图像的投影结果;和统计模型层,确定输入的投影数据、估计投影数据和估计图像的投影结果基于统计模型的一致性。神经网络还可包括先验模型层。所述方法包括:利用基于输入的投影数据、估计投影数据、以及估计图像的投影结果的数据模型的一致性代价函数调整图像域网络和投影域网络的卷积核参数。利用上述方案,训练得到的神经网络能够在投影数据存在缺陷时重建质量更高的图像。

    车载式检查系统
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105445294B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201410443085.0

    申请日:2014-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种车载式检查系统,该车载式检查系统包括:底盘;设置在底盘上的回转机构;与所述回转机构连接的、用于发射射线的第一射线发射装置;与所述回转机构连接的、用于接收第一射线发射装置发射的射线的第一探测装置;以及与所述回转机构连接的、用于发射射线的第二射线发射装置,其中所述回转机构能够大致使第一射线发射装置、第一探测装置、第二射线发射装置围绕竖直轴线在收回位置和工作位置之间转动。通过在一辆运输工具上安装多套成像装置,在一次扫描过程中获得物体多角度透视图像。

    车辆底盘检查方法和系统

    公开(公告)号:CN105807335A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201410841698.X

    申请日:2014-12-30

    Abstract: 公开了一种车辆底盘检查方法和系统。该方法包括步骤:获取被检查车辆的底盘图像;从数据库中获取与车辆相同车型的底盘图像模板;对被检查车辆的底盘图像和底盘图像模板进行配准;对配准后的底盘图像和配准后的底盘图像模板求差,得到车辆的底盘图像相对于底盘图像模板的变动区域;呈现所述变动区域。该方法通过图像处理与模式识别手段,从底盘图像中自动检测藏匿的夹带物,在安检领域具有很大的实用价值。

    铁氧体型移相器和加速器

    公开(公告)号:CN105514541A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510995857.6

    申请日:2015-12-25

    CPC classification number: H01P1/19 H05H7/04

    Abstract: 本发明涉及一种铁氧体型移相器及加速器,该移相器包括波导、铁氧体条、第一线圈、第二线圈、第一功率源和第二功率源,其中铁氧体条设置于波导内,第一功率源用于向第一线圈提供直流电压以产生恒定磁场,第二功率源用于向第二线圈提供脉冲电压以产生脉冲磁场,稳定磁场与脉冲磁场相互叠加形成复合磁场,复合磁场被施加于铁氧体条,以使经过波导的微波发生相位变化。本发明通过设置两个线圈,对应两个功率源,并且两个功率源分别提供直流电压和脉冲电压,使得铁氧体能够接收两种电压的叠加,从而产生稳定的复合磁场,避免微波传输的损失,该移相器通过控制电压能够实现180°的相位变化。

    一种计算机层析成像设备和方法

    公开(公告)号:CN103584877A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310546294.3

    申请日:2009-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种对被检测对象的感兴趣区域进行CT成像的方法,包括步骤:获取所述感兴趣区域的CT投影数据;获取B区域的CT投影数据;选择一组覆盖所述感兴趣区域的PI线段,并且为所述PI线段组中的每条PI线段计算其上的重建图像值;然后组合所述PI线段组中的所有PI线段上的重建图像值而得到所述感兴趣区域的图像。本发明还公开了采用该方法的CT成像设备及其中的数据处理单元。由于只需要X射线束覆盖感兴趣区域和B区域即能够精确重建获得该感兴趣区域的二维/三维断层图像,因此可以使用较小尺寸的探测器实现大尺寸物体任意位置感兴趣区域的CT成像,这能够大大降低CT扫描过程中的X射线辐射剂量。

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