一种基于云端机械损伤预测模型的电池保护方法及系统

    公开(公告)号:CN115312891B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202211127389.7

    申请日:2022-09-16

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明适用于电池保护领域,提供了一种基于云端机械损伤预测模型的电池保护方法及系统,方法包括以下步骤:接收实时采集到的电池模组表面所受应力分布数据,接收车辆端电池模组SOC估计值以及接收车辆端传统内短路在线检测结果;将应力分布数据和电池模组SOC估计值发送给经过训练后的支持向量回归模型,支持向量回归模型根据传入的数据实时评估电池内短路风险等级;对车辆端传统内短路在线检测结果和支持向量回归模型评估的电池内短路风险等级进行加权处理后,根据评估结果按照相应的保护策略将控制指令发送给相应的车辆端控制器。本发明可从机理层面对机械损伤导致的电池内短路进行实时在线预测,并根据风险评估结果对动力电池组进行实时保护。

    一种基于云端机械损伤预测模型的电池保护方法及系统

    公开(公告)号:CN115312891A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211127389.7

    申请日:2022-09-16

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明适用于电池保护领域,提供了一种基于云端机械损伤预测模型的电池保护方法及系统,方法包括以下步骤:接收实时采集到的电池模组表面所受应力分布数据,接收车辆端电池模组SOC估计值以及接收车辆端传统内短路在线检测结果;将应力分布数据和电池模组SOC估计值发送给经过训练后的支持向量回归模型,支持向量回归模型根据传入的数据实时评估电池内短路风险等级;对车辆端传统内短路在线检测结果和支持向量回归模型评估的电池内短路风险等级进行加权处理后,根据评估结果按照相应的保护策略将控制指令发送给相应的车辆端控制器。本发明可从机理层面对机械损伤导致的电池内短路进行实时在线预测,并根据风险评估结果对动力电池组进行实时保护。

    一种水面清洁船
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115110496A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210764949.3

    申请日:2022-07-01

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种水面清洁船,包括船体、垃圾收集装置、微污染清洁装置、动力系统;船体具有前槽和后舱,船体的前部具有进水口与前槽连通,过滤网固定于前槽中的进水口之下;垃圾收集装置、微污染清洁装置和动力系统均设置在后舱中。本发明能对大范围内的污染物和微塑料进行打捞处理,将吸附、过滤、回收集成于一个整体,实现便捷有效的水域污染治理;本发明将多种水面清洁方式集于一身:前端为大型垃圾收集装置;后端为微污染清洁装置提高了水面清洁工作的效率,能够很好的满足现如今环境保护的要求。

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