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公开(公告)号：CN115312891B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211127389.7
申请日：2022-09-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于电池保护领域，提供了一种基于云端机械损伤预测模型的电池保护方法及系统，方法包括以下步骤：接收实时采集到的电池模组表面所受应力分布数据，接收车辆端电池模组SOC估计值以及接收车辆端传统内短路在线检测结果；将应力分布数据和电池模组SOC估计值发送给经过训练后的支持向量回归模型，支持向量回归模型根据传入的数据实时评估电池内短路风险等级；对车辆端传统内短路在线检测结果和支持向量回归模型评估的电池内短路风险等级进行加权处理后，根据评估结果按照相应的保护策略将控制指令发送给相应的车辆端控制器。本发明可从机理层面对机械损伤导致的电池内短路进行实时在线预测，并根据风险评估结果对动力电池组进行实时保护。
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公开(公告)号：CN115014290A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210624847.1
申请日：2022-06-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于锂离子电池测试技术领域，提供了一种基于PID算法的自平行压盘装置，包括基座，所述基座上设置有下承载板，且所述下承载板通过若干伸缩部件与基座连接，所述伸缩部件用于调节下承载板的水平位置，且若干所述伸缩部件通过PID算法的控制进行协同伸缩，所述下承载板的下端面设置有球形底座，且所述基座的上端面设置有与球形底座匹配的球形衬套，所述下承载板中还安装有电感式气泡水平装置。该装置在进行万能试验机相关试验时，可以有效地减小设备本身以及外部因素带来的误差，并且能够提高实验进行的效率，节省时间，金钱和精力。同时实现了将智能化带入设备中，值得推广。
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公开(公告)号：CN115312891A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211127389.7
申请日：2022-09-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于电池保护领域，提供了一种基于云端机械损伤预测模型的电池保护方法及系统，方法包括以下步骤：接收实时采集到的电池模组表面所受应力分布数据，接收车辆端电池模组SOC估计值以及接收车辆端传统内短路在线检测结果；将应力分布数据和电池模组SOC估计值发送给经过训练后的支持向量回归模型，支持向量回归模型根据传入的数据实时评估电池内短路风险等级；对车辆端传统内短路在线检测结果和支持向量回归模型评估的电池内短路风险等级进行加权处理后，根据评估结果按照相应的保护策略将控制指令发送给相应的车辆端控制器。本发明可从机理层面对机械损伤导致的电池内短路进行实时在线预测，并根据风险评估结果对动力电池组进行实时保护。
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