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公开(公告)号：CN118333539A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310623400.7
申请日：2023-05-30
Applicant: 吉林农业科技学院 , 吉林大学 , 吉林省海桥科技集团有限公司
IPC: G06Q10/10 , H04L9/00 , H04L67/104 , G06Q50/02 , G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06F17/18
Abstract: 本发明的目的是：提供一种基于区块链技术的高效率智能养殖系统的共识方法，通过本发明将养殖动物某一周期内的采食量、饮水量以及体重等重要信息储存至每个养殖动物的信息节点，通过共识机制验证本周期内各养殖动物的体重增长率和饲养成本等指标是否合格、是否达标。最终通过大数据分析，着重饲养高效增重的养殖动物，将投入饲养成本过大、体重增长较慢的问题动物逐步淘汰，最终使得畜牧养殖业减小饲养成本，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN115660696A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110766004.0
申请日：2021-07-07
Applicant: 吉林省桥王智能科技有限公司 , 吉林大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种具有数据验证功能的动物个体溯源共识方法，属于区块链共识技术领域。本发明通过基于XGboost算法的时间序列模型与数据验证算法验证养殖数据测量值，并加入异常处理机制，对异常来源进行判断，及时对异常的物联网设备或动物个体进行检查；根据计算节点优先系数，确定领导者节点，领导者节点打包区块并发起出块验证；最后根据出块验证信息，计算节点通过实用拜占庭容错算法反馈区块验证结果，验证通过的区块被写入主链中。对比传统养殖数据维护系统，本发明的创新点为通过基于XGboost算法的数据验证、异常处理机制、节点优先系数竞争模式和实用拜占庭容错算法的多重验证机制，确保养殖数据维护的安全性与准确性并提高了养殖系统的自动化程度。
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公开(公告)号：CN116384784A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211533263.X
申请日：2022-12-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06N3/042 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了基于联盟链的专家评审方法，涉及学术评审技术领域，包括以下步骤：S1：中心机构邀请评审专家加入网络；该基于联盟链的专家评审方法，能够通过智能合约为学术成果分配唯一识别标识，智能合约调用专家匹配算法和专家节点随机选择算法为学术成果匹配k个专家节点，并将学术成果发送给专家节点等待专家节点返回审核结果，专家节点审核学术成果，分别从创新性、完整性、写作水平三个方面对学术成果打分，调用智能合约返回审核评分和审核意见，智能合约根据学术成果唯一标识汇总专家评审结果，调用学术成果审核算法得到最终评审结果，自动将学术成果分配至此领域专业的专家进行审核，从而无需人工进行分配，从而优化了专家评审流程。
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公开(公告)号：CN111475821B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010049929.9
申请日：2020-01-17
Applicant: 吉林大学 , 吉林省桥王智能科技有限公司
Abstract: 基于文件存储证明的区块链共识机制方法，属于区块链共识技术领域，该方法包括如下步骤：首先领导者节点根据文件列表构造测试试题形成测试试卷，并将其分发给跟随者节点，跟随者节点把测试试卷分发给存储节点，存储节点回答测试试题并把答案发送回跟随者节点，跟随者节点再把答案转发给领导者节点，领导者节点汇总答案并从中选择最大相同的一组答案作为标准答案进行共识，最后通过共识后生成区块录入区块链。本发明提供的方法实现了验证者在没有任何有关文件信息的情况下，验证证明者拥有该文件信息，从而达成共识。本方法作为一种新型的文件存储共识算法，具有效率高，安全性好等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119515934A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411568315.6
申请日：2024-11-05
Applicant: 吉林大学 , 吉林省桥王智能科技有限公司
IPC: G06T7/33 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06F17/16
Abstract: 本发明适用于点云配准技术领域，提供了一种基于离群点抑制的点云配准方法，包括以下步骤：获取源点云与目标点云之间的特征描述符，构建点云之间的对应关系，将对应关系作为输入并通过图特征提取器获取每个对应关系之间的特征嵌入；利用粗到细采样来获得共识集：首先通过网格点采样来获得核点，其次在核点周围聚集与其具有一致特征的对应关系构成共识集；为每个共识集执行加权SVD来生成对应的刚性变换，加权SVD考虑每个对应关系的权重，权重由局部光谱匹配获得；在所有共识集中生成的刚性变换中选择最佳刚性变换。本发明通过显式利用长度一致性与LRF兼容性，增强了基于学习的离群点抑制算法在点云配准中的性能，使其更加精确可靠。
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公开(公告)号：CN111475821A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010049929.9
申请日：2020-01-17
Applicant: 吉林大学 , 吉林省桥王智能科技有限公司
Abstract: 基于文件存储证明的区块链共识机制方法，属于区块链共识技术领域，该方法包括如下步骤：首先领导者节点根据文件列表构造测试试题形成测试试卷，并将其分发给跟随者节点，跟随者节点把测试试卷分发给存储节点，存储节点回答测试试题并把答案发送回跟随者节点，跟随者节点再把答案转发给领导者节点，领导者节点汇总答案并从中选择最大相同的一组答案作为标准答案进行共识，最后通过共识后生成区块录入区块链。本发明提供的方法实现了验证者在没有任何有关文件信息的情况下，验证证明者拥有该文件信息，从而达成共识。本方法作为一种新型的文件存储共识算法，具有效率高，安全性好等优点。
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公开(公告)号：CN111327699A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010118799.X
申请日：2020-02-26
Applicant: 吉林大学 , 吉林省桥王智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双领导者心跳加权溯源共识方法，属于区块链共识技术领域，采用主链和子链相结合的模式，不同子链对应溯源不同阶段，每个子链使用具有不同加权系数的共识方法，而主链按顺序整合子链中的区块信息，形成溯源过程的完整区块链。本方法通过引入双领导者、心跳机制及加权共识等实现了降低选举成本，保持长连接通信，突出各条件属性对决策属性的差异影响程度等，提升了利用区块链不可篡改、可追溯的特性，解决溯源中最为重要的信任问题，提升公信力。本发明提出一种新的解决方案，溯源系统的容错率，提高了共识效率，并增强了溯源的可靠性。
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公开(公告)号：CN117335954A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311264265.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L41/16 , H04L41/147 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明适用于区块链技术领域，提供了基于图门控循环神经网络的区块链钓鱼节点身份识别方法，包括以下步骤：将区块链原始交易数据构建成动态交易图；采用GRU模块提取动态交易图中的时间信息，使用一个时间片段的交易图Gt作为单个时间点的输入，耦合图卷积操作进行特征提取，GRU模块最终输出HT；Output模块应用平均池化操作计算整个图的特征表示HG，利用全连接层计算预测标签并将交叉熵损失函数作为训练目标。本发明引入了学习图数据结构拓扑信息的功能，且保留了循环神经网络原有的提取时间信息的能力，可以充分利用时空信息学习节点的交易行为模式，提高了钓鱼节点身份识别算法的准确率，提升了任务的识别效率。
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公开(公告)号：CN111327699B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010118799.X
申请日：2020-02-26
Applicant: 吉林大学 , 吉林省桥王智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双领导者心跳加权溯源共识方法，属于区块链共识技术领域，采用主链和子链相结合的模式，不同子链对应溯源不同阶段，每个子链使用具有不同加权系数的共识方法，而主链按顺序整合子链中的区块信息，形成溯源过程的完整区块链。本方法通过引入双领导者、心跳机制及加权共识等实现了降低选举成本，保持长连接通信，突出各条件属性对决策属性的差异影响程度等，提升了利用区块链不可篡改、可追溯的特性，解决溯源中最为重要的信任问题，提升公信力。本发明提出一种新的解决方案，溯源系统的容错率，提高了共识效率，并增强了溯源的可靠性。
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