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公开(公告)号:CN111475821B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202010049929.9
申请日:2020-01-17
Applicant: 吉林大学 , 吉林省桥王智能科技有限公司
Abstract: 基于文件存储证明的区块链共识机制方法,属于区块链共识技术领域,该方法包括如下步骤:首先领导者节点根据文件列表构造测试试题形成测试试卷,并将其分发给跟随者节点,跟随者节点把测试试卷分发给存储节点,存储节点回答测试试题并把答案发送回跟随者节点,跟随者节点再把答案转发给领导者节点,领导者节点汇总答案并从中选择最大相同的一组答案作为标准答案进行共识,最后通过共识后生成区块录入区块链。本发明提供的方法实现了验证者在没有任何有关文件信息的情况下,验证证明者拥有该文件信息,从而达成共识。本方法作为一种新型的文件存储共识算法,具有效率高,安全性好等优点。
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公开(公告)号:CN117335954A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311264265.8
申请日:2023-09-27
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L41/16 , H04L41/147 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明适用于区块链技术领域,提供了基于图门控循环神经网络的区块链钓鱼节点身份识别方法,包括以下步骤:将区块链原始交易数据构建成动态交易图;采用GRU模块提取动态交易图中的时间信息,使用一个时间片段的交易图Gt作为单个时间点的输入,耦合图卷积操作进行特征提取,GRU模块最终输出HT;Output模块应用平均池化操作计算整个图的特征表示HG,利用全连接层计算预测标签并将交叉熵损失函数作为训练目标。本发明引入了学习图数据结构拓扑信息的功能,且保留了循环神经网络原有的提取时间信息的能力,可以充分利用时空信息学习节点的交易行为模式,提高了钓鱼节点身份识别算法的准确率,提升了任务的识别效率。
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公开(公告)号:CN111327699B
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202010118799.X
申请日:2020-02-26
Applicant: 吉林大学 , 吉林省桥王智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双领导者心跳加权溯源共识方法,属于区块链共识技术领域,采用主链和子链相结合的模式,不同子链对应溯源不同阶段,每个子链使用具有不同加权系数的共识方法,而主链按顺序整合子链中的区块信息,形成溯源过程的完整区块链。本方法通过引入双领导者、心跳机制及加权共识等实现了降低选举成本,保持长连接通信,突出各条件属性对决策属性的差异影响程度等,提升了利用区块链不可篡改、可追溯的特性,解决溯源中最为重要的信任问题,提升公信力。本发明提出一种新的解决方案,溯源系统的容错率,提高了共识效率,并增强了溯源的可靠性。
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公开(公告)号:CN111475821A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010049929.9
申请日:2020-01-17
Applicant: 吉林大学 , 吉林省桥王智能科技有限公司
Abstract: 基于文件存储证明的区块链共识机制方法,属于区块链共识技术领域,该方法包括如下步骤:首先领导者节点根据文件列表构造测试试题形成测试试卷,并将其分发给跟随者节点,跟随者节点把测试试卷分发给存储节点,存储节点回答测试试题并把答案发送回跟随者节点,跟随者节点再把答案转发给领导者节点,领导者节点汇总答案并从中选择最大相同的一组答案作为标准答案进行共识,最后通过共识后生成区块录入区块链。本发明提供的方法实现了验证者在没有任何有关文件信息的情况下,验证证明者拥有该文件信息,从而达成共识。本方法作为一种新型的文件存储共识算法,具有效率高,安全性好等优点。
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公开(公告)号:CN111327699A
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN202010118799.X
申请日:2020-02-26
Applicant: 吉林大学 , 吉林省桥王智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双领导者心跳加权溯源共识方法,属于区块链共识技术领域,采用主链和子链相结合的模式,不同子链对应溯源不同阶段,每个子链使用具有不同加权系数的共识方法,而主链按顺序整合子链中的区块信息,形成溯源过程的完整区块链。本方法通过引入双领导者、心跳机制及加权共识等实现了降低选举成本,保持长连接通信,突出各条件属性对决策属性的差异影响程度等,提升了利用区块链不可篡改、可追溯的特性,解决溯源中最为重要的信任问题,提升公信力。本发明提出一种新的解决方案,溯源系统的容错率,提高了共识效率,并增强了溯源的可靠性。
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