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公开(公告)号:CN117335954A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311264265.8
申请日:2023-09-27
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L41/16 , H04L41/147 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明适用于区块链技术领域,提供了基于图门控循环神经网络的区块链钓鱼节点身份识别方法,包括以下步骤:将区块链原始交易数据构建成动态交易图;采用GRU模块提取动态交易图中的时间信息,使用一个时间片段的交易图Gt作为单个时间点的输入,耦合图卷积操作进行特征提取,GRU模块最终输出HT;Output模块应用平均池化操作计算整个图的特征表示HG,利用全连接层计算预测标签并将交叉熵损失函数作为训练目标。本发明引入了学习图数据结构拓扑信息的功能,且保留了循环神经网络原有的提取时间信息的能力,可以充分利用时空信息学习节点的交易行为模式,提高了钓鱼节点身份识别算法的准确率,提升了任务的识别效率。
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公开(公告)号:CN116384784A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202211533263.X
申请日:2022-12-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06N3/042 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了基于联盟链的专家评审方法,涉及学术评审技术领域,包括以下步骤:S1:中心机构邀请评审专家加入网络;该基于联盟链的专家评审方法,能够通过智能合约为学术成果分配唯一识别标识,智能合约调用专家匹配算法和专家节点随机选择算法为学术成果匹配k个专家节点,并将学术成果发送给专家节点等待专家节点返回审核结果,专家节点审核学术成果,分别从创新性、完整性、写作水平三个方面对学术成果打分,调用智能合约返回审核评分和审核意见,智能合约根据学术成果唯一标识汇总专家评审结果,调用学术成果审核算法得到最终评审结果,自动将学术成果分配至此领域专业的专家进行审核,从而无需人工进行分配,从而优化了专家评审流程。
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