一种添加藜麦蛋白的低GI酸奶及其制备方法

    公开(公告)号:CN119488118A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411395929.9

    申请日:2024-10-08

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及食品加工技术领域,公开了一种添加藜麦蛋白的低GI酸奶及其制备方法,所述酸奶包括以下原料:生牛乳、木糖醇、低聚木糖、赤藓糖醇、菊粉、魔芋多糖、藜麦蛋白及发酵剂;制备方法包括将原料混合、杀菌、接种发酵剂、发酵及后熟过程所形成的酸奶制品,本发明的方法理论可行、操作简单,所得产品引入高营养的藜麦蛋白,功能糖的复配使得所得产品的升糖指数低于30,营养丰富、口感细腻、风味良好。

    环境监测系统中的无线温度传感器优化部署方法

    公开(公告)号:CN103476042A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310394865.6

    申请日:2013-09-03

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明涉及一种环境监测系统中的无线温度传感器优化部署方法,通过温度传感器节点的历史数据来预测传感器温度值,从而达到优化传感器网络部署、节省节点能耗并能够应对节点失效的情况的目的。优点在于:当用户在环境中已经部署好传感器并已经在需要预测的时间段进行了高频率采样时,可以充分利用已经采集的历史数据,当某一时刻的数据被收集时,用户能够很容易预测某一传感器的监测值;当需要降低传感器网络的能耗时,用户可以适当减少无线传感器节点的数量来为传感器网络节省能源;当传感器网络在运行中出现节点失效的情况,用户可以很容易地预测出该传感器的温度值,很好地应对节点失效的情况。

    商品双重防伪方法及系统

    公开(公告)号:CN102004965B

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201010577987.5

    申请日:2010-12-08

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种商品双重防伪方法及系统,属于防伪技术。其第一重防伪是生成产品查询号,第二重防伪是生成产品防伪码。该方法包括商品防伪标签的批量生成及商品的防伪验证两大步骤;该系统包括主体表示层、业务处理层、数据处理层。本发明适用于各种行业,与传统的防伪方法相比具有以下优点:成本低;产品查询号具有唯一性、永久时效性,支持用户多次查询;商品防伪查询率高;提供多元化信息;防伪网站对产品销售渠道的掌握能够达到销售终端。

    一种自适应高速网络流量分层抽样采集方法

    公开(公告)号:CN101420419B

    公开(公告)日:2011-05-18

    申请号:CN200810051344.X

    申请日:2008-10-27

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种自适应高速网络流量分层抽样采集方法。按照IP报文的协议类型,将高速网络流量分成TCP流量,UDP流量和其他协议流量三个层。采用混合式触发方式,即基于报文头部协议字段的内容对高速网络流量进行分层,在每个层的内部采用基于报文计数溢出的方式触发报文抽样过程,并将调整分层抽样策略的时间间隔定为60秒。根据网络速率的动态变化,自适应调整每个层内报文计数器的溢出值。本发明适用于各种NIDS产品,优点如下:为NIDS在T比特网络环境下提供有效的用于入侵检测的抽样流量;增强NIDS自身抵御拒绝服务攻击的能力;方法具有通用型,安装/配置简单。

    一种自适应高速网络流量分层抽样采集方法

    公开(公告)号:CN101420419A

    公开(公告)日:2009-04-29

    申请号:CN200810051344.X

    申请日:2008-10-27

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种自适应高速网络流量分层抽样采集方法。按照IP报文的协议类型,将高速网络流量分成TCP流量,UDP流量和其他协议流量三个层。采用混合式触发方式,即基于报文头部协议字段的内容对高速网络流量进行分层,在每个层的内部采用基于报文计数溢出的方式触发报文抽样过程,并将调整分层抽样策略的时间间隔定为60秒。根据网络速率的动态变化,自适应调整每个层内报文计数器的溢出值。本发明适用于各种NIDS产品,优点如下:为NIDS在T比特网络环境下提供有效的用于入侵检测的抽样流量;增强NIDS自身抵御拒绝服务攻击的能力;方法具有通用型,安装/配置简单。

    商品双重防伪方法及系统

    公开(公告)号:CN102004965A

    公开(公告)日:2011-04-06

    申请号:CN201010577987.5

    申请日:2010-12-08

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种商品双重防伪方法及系统,属于防伪技术。其第一重防伪是生成产品查询号,第二重防伪是生成产品防伪码。该方法包括商品防伪标签的批量生成及商品的防伪验证两大步骤;该系统包括主体表示层、业务处理层、数据处理层。本发明适用于各种行业,与传统的防伪方法相比具有以下优点:成本低;产品查询号具有唯一性、永久时效性,支持用户多次查询;商品防伪查询率高;提供多元化信息;防伪网站对产品销售渠道的掌握能够达到销售终端。

    面向应用的物联网网络性能评价方法

    公开(公告)号:CN103457772A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310392238.9

    申请日:2013-09-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向应用的物联网网络性能评价方法,该方法克服了物联网的异构性,在应用层对物联网网络性能进行分析评价,有助于网络管理员或者用户及时准确了解网络运行状况,为网络管理人员改善网络性能提供决策依据。与传统的网络性能评价方法相比,本发明将定性和定量的网络性能评价方法结合了起来,提供了对于网络性能感性和理性的认识;本发明首次将网络性能分为四个级别,从好到差,依次为:蓝色级别,黄色级别,橙色级别,红色级别;本发明提出了一个新的网络性能评价指标:累积网络性能评价值。

    一种基于计算智能的时间序列多步预报方法

    公开(公告)号:CN102629299A

    公开(公告)日:2012-08-08

    申请号:CN201210067480.4

    申请日:2012-03-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算智能的时间序列多步预报方法。使用基于全局最值缩放策略和散点向量化策略对时间序列进行预处理;使用基于计算智能的建模策略,建模过程通过样本训练来实现;使用适应度函数作为算法的评价标准;适应度与精度、效率之间存在反比例关系,且支持精度优先与效率优先;提出了预报算法的参数选择策略与样本特征选择策略,将组合选择策略编码为实数与二进制的混合向量,同时进行预报算法的参数选择与样本特征选择。本发明根据时间序列的变化规律寻求未来发展趋势,可广泛应用于科研、工业、农业、商业等各个领域,优点如下:高精度,高效率,支持未来多步预报,方法具有通用性,对数据有自适应性,能够全程自动化实现。

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