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公开(公告)号：CN118394674B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410822904.6
申请日：2024-06-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F12/0882 , G06F3/06 , G06F12/02
Abstract: 本发明涉及文件系统性能提升技术领域，尤其涉及一种基于新型持久内存的文件系统加速方法，包括：获取操作类型和写入数据；当所述操作类型为写入操作时，根据选择性降级策略，将所述写入数据写回磁盘或写入页缓存，其中所述页缓存包括DRAM页缓存和易失性NVM扩展页缓存；当所述操作类型为同步写入操作时，将所述写入数据写入页缓存，并通过NVM同步吸收区域将所述页缓存内数据写回磁盘；当操作类型为读操作时，根据目标数据位置从所述磁盘、所述易失性NVM扩展页缓存或所述DRAM页缓存读取目标数据。本发明能够高效透明的提升经典文件系统整体性能，同时保持其可靠性。
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公开(公告)号：CN117370277A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311306372.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/13 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开一种利用存储设备的文件访问系统及方法，属于文件访问领域。该系统包括：Host端和存储设备端，Host端包括用户库U‑lib和内核驱动器K‑lib；存储设备端中的一个控制器核心包括一个设备固件运行时Firm‑RT。设备固件运行时Firm‑RT创建文件系统分区，在文件系统分区中为每个文件系统设置了一个属性标志位，在需要使用文件系统处理调用时，依据属性标志位将对应的文件系统加载到设备固件运行时Firm‑RT上，使得文件系统与存储设备分离，并在使用时动态地将文件系统加载到Firm‑RT上，同时还可以根据用户需求选择不同的文件系统，实现了可替换的功能，使得文件系统的使用场景更加灵活。
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公开(公告)号：CN118552658A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411009382.4
申请日：2024-07-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种混合灰度、彩色量子图像表示方法，包括：基于初始化后的纯态易制备量子系统，利用预设量子门，将初态进行叠加，获取预设的空白量子图像；对所述预设的空白量子图像进行灰度填充，获取灰度图；对所述灰度图进行像素的彩色值填充，获取预设经典彩色图，完成新型混合量子图像表示。本发明灰度图的基态编码方式可以无损地恢复彩色图的灰度信息，而额外的两个用幅值编码的量子比特存储了彩色图的色彩比例，可以概率性的恢复彩色图。
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公开(公告)号：CN118552658B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411009382.4
申请日：2024-07-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种混合灰度、彩色量子图像表示方法，包括：基于初始化后的纯态易制备量子系统，利用预设量子门，将初态进行叠加，获取预设的空白量子图像；对所述预设的空白量子图像进行灰度填充，获取灰度图；对所述灰度图进行像素的彩色值填充，获取预设经典彩色图，完成新型混合量子图像表示。本发明灰度图的基态编码方式可以无损地恢复彩色图的灰度信息，而额外的两个用幅值编码的量子比特存储了彩色图的色彩比例，可以概率性的恢复彩色图。
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公开(公告)号：CN118154704B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410572582.4
申请日：2024-05-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Delta编码的量子图像数据压缩方法，包括：获取彩色图像，对彩色图像进行初始化，获取量子比特的初始量子态；对初始量子态中存储位置信息的量子比特进行纠缠叠加，获取空白量子图像；简化受控非门，根据简化后的受控非门编码空白量子图像的像素值，获取编码后的空白量子图像。本发明能够减少数据存储所需的量子比特数和制备时间复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118394674A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410822904.6
申请日：2024-06-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F12/0882 , G06F3/06 , G06F12/02
Abstract: 本发明涉及文件系统性能提升技术领域，尤其涉及一种基于新型持久内存的文件系统加速方法，包括：获取操作类型和写入数据；当所述操作类型为写入操作时，根据选择性降级策略，将所述写入数据写回磁盘或写入页缓存，其中所述页缓存包括DRAM页缓存和易失性NVM扩展页缓存；当所述操作类型为同步写入操作时，将所述写入数据写入页缓存，并通过NVM同步吸收区域将所述页缓存内数据写回磁盘；当操作类型为读操作时，根据目标数据位置从所述磁盘、所述易失性NVM扩展页缓存或所述DRAM页缓存读取目标数据。本发明能够高效透明的提升经典文件系统整体性能，同时保持其可靠性。
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公开(公告)号：CN113987806B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111273554.5
申请日：2021-10-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于代理模型领域，提供了一种基于代理模型的大气模式优化方法，本发明公开了一种基于代理模型的大气模式参数调优方法，设计参数优化领域，包括以下步骤：确定参数范围并进行采样，利用大气模式模拟各个样本的结果，以均方根误差RMSE作为大气模式输出结果的评价标准，通过构建代理模型来拟合样本和模式结果之间的函数关系，利用PSO粒子群算法寻找代理模型的最优值并带入大气模式中进行验证，并不断的迭代更新代理模型，直到满足调优的需求输出最终的参数调优结果。本发明通过将代理模型的思想应用到大气模式的参数调优中，减少资源开销；同时减少了模式调优的时间消耗，提高了大气模式参数调优的效率。
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公开(公告)号：CN106452904A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610968431.6
申请日：2016-10-27
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/00
Abstract: 本发明涉及一种基于SDN的网络虚拟化算法的选择方法及系统，属于网络虚拟化技术领域。通过虚拟化选择算法构建映射策略引擎从全局信息数据库中中获取数据并计算结果，算法可以手动选择也可以根据预设策略来选择；引擎中预先添加了一些现有的映射算法，也可以在后期向引擎中另外添加算法；每个算法包含自己的特征数据，包括是动态或者静态算法、可否跨域，以及根据算法运行速度、算法请求成功率、算法收益方面的排名做出的权重数据；引擎根据这些数据作为算法选择的依据。本发明实现了基于SDN的智能的虚拟化算法选择，根据网络的实际工作情况和虚拟化要求进行虚拟化工作。
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公开(公告)号：CN118154704A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410572582.4
申请日：2024-05-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Delta编码的量子图像数据压缩方法，包括：获取彩色图像，对彩色图像进行初始化，获取量子比特的初始量子态；对初始量子态中存储位置信息的量子比特进行纠缠叠加，获取空白量子图像；简化受控非门，根据简化后的受控非门编码空白量子图像的像素值，获取编码后的空白量子图像。本发明能够减少数据存储所需的量子比特数和制备时间复杂度。
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