-
公开(公告)号：CN112462001B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011286310.6
申请日：2020-11-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络进行数据增广的气体传感器阵列模型校准方法，包括如下步骤：步骤一、采集气体传感器阵列的响应信号数据集；提取标准气体环境下的不同浓度的气体对应的响应信号的特征数据，作为原始数据样本；步骤二、对所述原始数据样本进行预处理，得到原始数据样本的标准化值；步骤三、使用原始数据样本的标准化值对所述条件生成对抗网络模型进行训练，得到样本生成器模型；并且通过所述样本生成器模型生成不同浓度的气体对应的响应信号的特征数据，作为生成数据样本；步骤四、将所述生成数据样本与所述原始数据样本混合，得到扩充数据样本；步骤五、使用所述扩充数据样本对传感器阵列模型进行校准。
-
公开(公告)号：CN109687834B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910071791.X
申请日：2019-01-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种多阶传输线和短路线的具有切比雪夫滤波特性的阻抗变换器，包括输入端单元和输出端单元，在所述输入端单元和所述输出端单元之间通过多阶传输线依次串联的阻抗变换单元；以及不超过多阶传输线数量的短接线；其中，当所述多阶传输线为奇数阶时，所述短接线为偶数段，且对称分布在所述多阶传输线中心两侧；当所述多阶传输线为偶数阶且所述短接线为偶数段时，所述短接线对称分布在所述多阶传输线中心两侧；当所述多阶传输线为偶数阶且所述短接线为奇数段时，所述多阶传输线中心处设置有一段短接线，剩余短接线对称分布在所述多阶传输线中心两侧。本发明还提供一种多阶传输线和短路线的具有切比雪夫滤波特性的阻抗变换器的制备方法。
-
公开(公告)号：CN109766657A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910071778.4
申请日：2019-01-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种具有隔离频点对齐的切比雪夫滤波特性的威尔金森功率分配器，包括输入端和两个输出端，还包括：两条传输分路，其并联在输入端和两个输出端之间；每条传输分路分别由n段第一传输线和1段第二传输线串联组成；其中，第二传输线选择性的连接在传输分路的起始端或末端；多个电阻，其分别连接在两条传输分路上相对应的每两段传输线之间；两组短接线，其对称连接在两条传输分路上；每组短接线包括m段短接线，并且2≤m≤n；其中，当m为偶数时，短接线连接在n段第一传输线的中心两侧的对称位置处；以及当m为奇数时，短接线连接在n段第一传输线的中心位置和中心位置两侧的对称位置处。本发明还提供了所述功率分配器的制备方法。
-
公开(公告)号：CN109687086A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910073598.X
申请日：2019-01-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多段耦合线级联的具有切比雪夫滤波特性的威尔金森功率分配器，包括源端阻抗单元和两组负载端阻抗单元，其特征在于，还包括所述源端阻抗单元和所述两组负载端阻抗单元之间通过两组多个偶数段耦合线串联后并联的功率分配单元连接；所述功率分配单元的一端分别同时与所述源端阻抗单元连接，另一端分别同时通过至少一个等数量的传输线与所述负载端阻抗单元连接；与所述传输线连接的耦合线的两端通过电阻连接。本发明还公开了一种基于多段耦合线级联的具有切比雪夫滤波特性的威尔金森功率分配器的优化建立方法。
-
公开(公告)号：CN105938116A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610438967.7
申请日：2016-06-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 一种基于模糊划分和模型集成的气体传感器阵列浓度检测方法，属于气体传感器阵列信号处理技术领域，该方法借助模糊聚类方法对基线漂移数据进行时间段划分，将原始数据集划分成漂移程度不同的多个子数据集；然后建立不同训练数据集的回归模型，得到若干子回归模型；在训练集内获得每个子回归模型的最优权重集合，对聚类中心和最优权重进行拟和，得到最优权重拟和函数；在测试阶段，基于最优权重拟和函数和聚类中心时间计算拟和权重，将这些子回归模型对待测数据的预测结果进行集成，得到最终气体浓度值。此方法能自适应地改变模式识别模型，使其能跟踪漂移的变化，有效减小漂移对浓度检测性能的影响，保证浓度测量的长期准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673683A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110972290.6
申请日：2021-08-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于电子鼻系统模型优化技术领域，具体为一种基于CGAN判别器和生成器的电子鼻识别模型优化方法，包括步骤一：CGAN网络建立；步骤二：CGAN判别器筛选数据，CGAN生成器增广数据；步骤三：使用CGAN处理后的数据对电子鼻系统模型进行校准。本发明在实际应用于电子鼻系统的模型的识别与优化具有实际意义，不仅去除了实际应用场景中误差较大的数据样本，同时使数据量不足的规范样本得到了增广。实验测试结果显示，在测试集中，误差不超过0.05倍规范数据均值的情况下，数据的筛选率在4％‑8％左右，经过CGAN优化后的数据能使测试网络分类准确率提升1％以上。
-
公开(公告)号：CN109687834A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910071791.X
申请日：2019-01-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种多阶传输线和短路线的具有切比雪夫滤波特性的阻抗变换器，包括输入端单元和输出端单元，在所述输入端单元和所述输出端单元之间通过多阶传输线依次串联的阻抗变换单元；以及不超过多阶传输线数量的短接线；其中，当所述多阶传输线为奇数阶时，所述短接线为偶数段，且对称分布在所述多阶传输线中心两侧；当所述多阶传输线为偶数阶且所述短接线为偶数段时，所述短接线对称分布在所述多阶传输线中心两侧；当所述多阶传输线为偶数阶且所述短接线为奇数段时，所述多阶传输线中心处设置有一段短接线，剩余短接线对称分布在所述多阶传输线中心两侧。本发明还提供一种多阶传输线和短路线的具有切比雪夫滤波特性的阻抗变换器的制备方法。
-
公开(公告)号：CN112462001A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011286310.6
申请日：2020-11-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络进行数据增广的气体传感器阵列模型校准方法，包括如下步骤：步骤一、采集气体传感器阵列的响应信号数据集；提取标准气体环境下的不同浓度的气体对应的响应信号的特征数据，作为原始数据样本；步骤二、对所述原始数据样本进行预处理，得到原始数据样本的标准化值；步骤三、使用原始数据样本的标准化值对所述条件生成对抗网络模型进行训练，得到样本生成器模型；并且通过所述样本生成器模型生成不同浓度的气体对应的响应信号的特征数据，作为生成数据样本；步骤四、将所述生成数据样本与所述原始数据样本混合，得到扩充数据样本；步骤五、使用所述扩充数据样本对传感器阵列模型进行校准。
-
公开(公告)号：CN105938116B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610438967.7
申请日：2016-06-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 一种基于模糊划分和模型集成的气体传感器阵列浓度检测方法，属于气体传感器阵列信号处理技术领域，该方法借助模糊聚类方法对基线漂移数据进行时间段划分，将原始数据集划分成漂移程度不同的多个子数据集；然后建立不同训练数据集的回归模型，得到若干子回归模型；在训练集内获得每个子回归模型的最优权重集合，对聚类中心和最优权重进行拟和，得到最优权重拟和函数；在测试阶段，基于最优权重拟和函数和聚类中心时间计算拟和权重，将这些子回归模型对待测数据的预测结果进行集成，得到最终气体浓度值。此方法能自适应地改变模式识别模型，使其能跟踪漂移的变化，有效减小漂移对浓度检测性能的影响，保证浓度测量的长期准确性。
-
公开(公告)号：CN106093142B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610718419.X
申请日：2016-08-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 一种以SnO2为敏感电极材料的YSZ基混成电位型NH3传感器及其制备方法，属于气体传感器技术领域。依次由带有Pt加热电极的Al2O3陶瓷板、YSZ基板、条状结构的Pt参考电极和SnO2敏感电极组成；在YSZ基板上表面的部分区域构筑有金纳米颗粒阵列结构，在该阵列结构上制备SnO2敏感电极；在YSZ基板上表面没有构筑金纳米颗粒阵列结构的区域上制备Pt参考电极；YSZ基板下表面与带有Pt加热电极的Al2O3陶瓷板粘结在一起。本发明以YSZ作为离子导电层，利用具有高电化学催化活性的SnO2为敏感电极，并将SnO2敏感电极材料涂敷在构筑有金纳米颗粒阵列结构上，通过金纳米颗粒阵列结构的引入，达到提高敏感特性的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.024 seconds)
