本发明公开了一种基于条件生成对抗网络进行数据增广的气体传感器阵列模型校准方法，包括如下步骤：步骤一、采集气体传感器阵列的响应信号数据集；提取标准气体环境下的不同浓度的气体对应的响应信号的特征数据，作为原始数据样本；步骤二、对所述原始数据样本进行预处理，得到原始数据样本的标准化值；步骤三、使用原始数据样本的标准化值对所述条件生成对抗网络模型进行训练，得到样本生成器模型；并且通过所述样本生成器模型生成不同浓度的气体对应的响应信号的特征数据，作为生成数据样本；步骤四、将所述生成数据样本与所述原始数据样本混合，得到扩充数据样本；步骤五、使用所述扩充数据样本对传感器阵列模型进行校准。