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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116307260B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310524180.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 吉林大学
Abstract: 本发明涉及城市路网特性分析技术领域，具体是一种面向缺陷路段扰动的城市路网韧性优化方法及系统，步骤S1提出城市道路网络韧性评价指标，步骤S3提出的路网韧性优化方法能够兼顾多个缺陷路段，宏观调控整个路网通行能力，从而提升道路网络韧性，步骤S2提出交通流仿真并且验证可行性，能够为城市道路网络韧性优化提供新技术和新方法，在健全和完善城市道路网络应对突发事件的应急响应机制等多个方面具有重要的理论意义和应用价值，从而有利于提升城市路网韧性、增强城市路网承载力和风险防控能力。
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公开(公告)号：CN108734354B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810499206.1
申请日：2018-05-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种交通信号控制领域基于人均延误的信号交叉口多目标配时优化方法，具体是一种考虑人均延误、车辆污染物排放及交叉口通行能力的多目标信号优化方法；包括以下步骤：1、建立交叉口人均延误模型；2、建立交叉口车辆污染物排放模型；3、选取交叉口通行能力计算模型；4、建立基于人均延误的多目标信号配时优化模型；5、采用混合差分粒子群多目标搜索算法求解优化模型；6、通过矩阵实验室MATLAB软件求解算法，获得帕累托Pareto最优解。本发明基于人均延误的多目标信号配时优化方法，能够降低交叉口人均延误，减少车辆在交叉口的尾气排放，提高交叉口通行能力，改善交通运行环境和质量。
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公开(公告)号：CN117612362A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410097486.9
申请日：2024-01-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于自动驾驶技术领域，提供了一种网联自动驾驶混行环境下的交叉口通行控制方法，包括以下步骤：功能区划分及路测设施布设；生成目标车辆集合；混合队列组织及分布优化；混合队列编队控制；队列汇入环形交叉口冲突协调控制；环形交叉口内队列分布式轨迹优化。本发明通过第一阶段的控制策略，将混合交通流组织成有限个近似完全可控的整体，利用组织混合队列克服了网联人驾驶车辆轨迹不可控制的阻碍；通过第二阶段的控制策略，在相同的时间内组织更多无冲突的车队汇入环形交叉口并分布式地优化了每个队列绕行环形交叉口的轨迹，大大提高了环形交叉口的吞吐量和车队的通行效率。本发明能够提高城市道路交通网络的通行能力。
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公开(公告)号：CN116307260A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310524180.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 吉林大学
Abstract: 本发明涉及城市路网特性分析技术领域，具体是一种面向缺陷路段扰动的城市路网韧性优化方法及系统，步骤S1提出城市道路网络韧性评价指标，步骤S3提出的路网韧性优化方法能够兼顾多个缺陷路段，宏观调控整个路网通行能力，从而提升道路网络韧性，步骤S2提出交通流仿真并且验证可行性，能够为城市道路网络韧性优化提供新技术和新方法，在健全和完善城市道路网络应对突发事件的应急响应机制等多个方面具有重要的理论意义和应用价值，从而有利于提升城市路网韧性、增强城市路网承载力和风险防控能力。
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公开(公告)号：CN108734354A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810499206.1
申请日：2018-05-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种交通信号控制领域基于人均延误的信号交叉口多目标配时优化方法，具体是一种考虑人均延误、车辆污染物排放及交叉口通行能力的多目标信号优化方法；包括以下步骤：1、建立交叉口人均延误模型；2、建立交叉口车辆污染物排放模型；3、选取交叉口通行能力计算模型；4、建立基于人均延误的多目标信号配时优化模型；5、采用混合差分粒子群多目标搜索算法求解优化模型；6、通过矩阵实验室MATLAB软件求解算法，获得帕累托Pareto最优解。本发明基于人均延误的多目标信号配时优化方法，能够降低交叉口人均延误，减少车辆在交叉口的尾气排放，提高交叉口通行能力，改善交通运行环境和质量。
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