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公开(公告)号:CN108734354A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810499206.1
申请日:2018-05-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种交通信号控制领域基于人均延误的信号交叉口多目标配时优化方法,具体是一种考虑人均延误、车辆污染物排放及交叉口通行能力的多目标信号优化方法;包括以下步骤:1、建立交叉口人均延误模型;2、建立交叉口车辆污染物排放模型;3、选取交叉口通行能力计算模型;4、建立基于人均延误的多目标信号配时优化模型;5、采用混合差分粒子群多目标搜索算法求解优化模型;6、通过矩阵实验室MATLAB软件求解算法,获得帕累托Pareto最优解。本发明基于人均延误的多目标信号配时优化方法,能够降低交叉口人均延误,减少车辆在交叉口的尾气排放,提高交叉口通行能力,改善交通运行环境和质量。
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公开(公告)号:CN108734354B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN201810499206.1
申请日:2018-05-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种交通信号控制领域基于人均延误的信号交叉口多目标配时优化方法,具体是一种考虑人均延误、车辆污染物排放及交叉口通行能力的多目标信号优化方法;包括以下步骤:1、建立交叉口人均延误模型;2、建立交叉口车辆污染物排放模型;3、选取交叉口通行能力计算模型;4、建立基于人均延误的多目标信号配时优化模型;5、采用混合差分粒子群多目标搜索算法求解优化模型;6、通过矩阵实验室MATLAB软件求解算法,获得帕累托Pareto最优解。本发明基于人均延误的多目标信号配时优化方法,能够降低交叉口人均延误,减少车辆在交叉口的尾气排放,提高交叉口通行能力,改善交通运行环境和质量。
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