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公开(公告)号：CN114708280B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210378707.0
申请日：2022-04-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种可适用于多模态的脑血管分割算法，属于医学图像分割技术领域，所述一种可适用于多模态的脑血管分割算法包括获取真实患者的临床病例并进行数据预处理，分别处理得到三个视角的切片数据，将其进行二值化处理及感兴趣区域分割，得到粗提取的脑血管二值图像，通过算法处理得到粗提取脑血管边缘，求取为粗提取脑血管中心线上的点，将预处理后的MRA、CTA数据与粗提取中心线进行空间对齐，将三维粗提取中心线注册到对应体积的脑部dicom数据上，并使用多图像作为网络模型的输入，构建可适用于多模态的脑血管分割模型，对得到的分割结果进行三维重建，具有提高血管分割精度和准确率、放置血管断裂、增强网络模型鲁棒性和复用性的优点。
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公开(公告)号：CN111738943B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202010533006.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开的属于医学图像处理技术领域，具体为一种空域和频域相结合的医学图像增强方法，包括自适应掩膜阈值平滑算法和同态滤波算法，其结构合理，通过自适应掩膜阈值平滑算法和同态滤波相结合得图像增强算法，经过本算法处理的医学图像，对比度得到加强，消除了噪声的影响，保留了图像边缘和细节信息，满足临床诊断需求。
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公开(公告)号：CN114708280A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210378707.0
申请日：2022-04-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种可适用于多模态的脑血管分割算法，属于医学图像分割技术领域，所述一种可适用于多模态的脑血管分割算法包括获取真实患者的临床病例并进行数据预处理，分别处理得到三个视角的切片数据，将其进行二值化处理及感兴趣区域分割，得到粗提取的脑血管二值图像，通过算法处理得到粗提取脑血管边缘，求取为粗提取脑血管中心线上的点，将预处理后的MRA、CTA数据与粗提取中心线进行空间对齐，将三维粗提取中心线注册到对应体积的脑部dicom数据上，并使用多图像作为网络模型的输入，构建可适用于多模态的脑血管分割模型，对得到的分割结果进行三维重建，具有提高血管分割精度和准确率、放置血管断裂、增强网络模型鲁棒性和复用性的优点。
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公开(公告)号：CN111738943A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010533006.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开的属于医学图像处理技术领域，具体为一种空域和频域相结合的医学图像增强方法，包括自适应掩膜阈值平滑算法和同态滤波算法，其结构合理，通过自适应掩膜阈值平滑算法和同态滤波相结合得图像增强算法，经过本算法处理的医学图像，对比度得到加强，消除了噪声的影响，保留了图像边缘和细节信息，满足临床诊断需求。
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