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公开(公告)号：CN119599057A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411667803.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于知识迁移技术领域，提供了一种基于实例学习的图域适应节点分类方法，包括以下步骤：获取带标记的源域数据集以及无标记的目标域数据集；通过GNN模型学习源域数据集和目标域数据集的表征，对源域数据集和目标域数据集分别建模，得到源域数据集和目标域数据集的嵌入向量；将目标域数据集的嵌入向量通过KNN进行分类，得到目标域类别伪标签；将源域图数据集和目标域图数据集的嵌入向量进行细粒度的实例对比学习；分类结束，显示最终目标域图数据集的分类结果。本发明解决了现有图域适应技术在跨域任务中的不足，具有广泛的适用性，能够应用于各种跨域场景下的图数据分析任务，例如社交网络分析、推荐系统、知识图谱和生物网络等。
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公开(公告)号：CN118673926A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410567011.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/045 , G06F40/151 , G06F40/205 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明适用于文本情感分析技术领域，提供了基于跨层双向保留机制的三元组提取方法，包括以下步骤：步骤S1、输入一个句子；步骤S2、通过BERT预训练语言模型学习输入句子的单词级上下文表示，对上下文表示进行二维建模，转化为填充表里的词向量进行交互；步骤S3、将词向量分别输入到词级语义解析和词对级提取两个子模块；步骤S4、将步骤S3的输出输入情感识别增强模块中进行重点提炼方面项与意见项以及识别重叠情感类型；步骤S5、将步骤S3和步骤S4的输出结合后预测表填充结果；步骤S6、预测结束，显示最终预测三元组结果。本发明能够提升三元组提取精度，并且可大大增强长段落中重叠三元组的识别效率。
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公开(公告)号：CN114997331B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210743784.1
申请日：2022-06-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/126 , G06F16/35
Abstract: 本发明适用于关系分类技术领域，提供了基于度量学习的小样本关系分类方法及系统，利用查询实例影响支持集的训练，结合关系孪生网络结构计算查询实例和支持集中各实例的相似度，通过相似性分数对类别中的支持实例赋予不同权重，原型中心通过各类别实例的加权和计算获得，在原型中心的计算中融入了查询实例对其的影响；利用交叉融合层对各类别和查询实例之间的语义关系进行信息融合，通过计算查询实例特征和各类别原型中心特征之间的影响因子，得到彼此影响下更具有针对性的特征向量。本发明利用度量学习中的原型网络构建了小样本关系分类方法，使用关系孪生网络和交叉融合层进一步提升关系分类的效果。
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公开(公告)号：CN118112585A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410341182.2
申请日：2024-03-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种大量程欠采样相位式激光测距方法与系统，属于测量技术领域，所述系统包括激光器、激光强度调制器、光环行器、光发射/接收单元、激光扫描单元、直接数字频率合成器、射频开关、雪崩光电二极管、FPGA及信号采集单元；该方法将具有相位差的发射信号和反射信号作为采样时钟信号，对同一个高频信号进行采样；使用欠采样方法来降低采样频率，使用低频方波信号来对高频正弦信号进行欠采样，达到等效高频采样的效果，可以降低系统对激光调制器的要求，降低了实现难度和制造成本，同时等效高频采样也满足系统对精度的要求。并通过控制方波的产生，测量发射信号与反射信号第一个上升沿之前的完整的周期个数来突破量程限制。
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公开(公告)号：CN111839692B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010854224.4
申请日：2020-08-24
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B17/56
Abstract: 本发明公开了一种颅骨凹陷骨折整复器，包括第一握柄、第二握柄、压头部件、支撑槽部件、复位弹簧和第一绞轴，第一握柄与第二握柄通过第一绞轴铰接，第一握柄与第二握柄之间可拆卸，压头部件转动连接在第二握柄前端，支撑槽部件转动连接在第一握柄前端，复位弹簧设置在第一握柄和第二握柄之间，复位弹簧的位置在第一握柄和第二握柄后部，第一绞轴的位置靠近压头部件和支撑槽部件，本发明结构简单，操作方便，降低了了制作成本，容易清洗和消毒，避免了器械的旋紧螺扣间有消毒死角有可能导致消毒不彻底引起术后感染风险，保养过程简单杂，避免遗留血污导致器械生锈，可单人使用，工作效率较高，适合广泛的推广和应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116737957A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310720797.1
申请日：2023-06-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F16/35 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于知识图谱技术领域，提供了一种基于噪声优化与属性融合的实体对齐方法，包括以下步骤：对实体种子集合进行噪声初始化，获得准确的噪声实体对；注入噪声感知优化生成器，在真实种子实体对的相关分布周围获取更多的噪声实体对；产生噪声实体对后，送入噪声感知优化鉴别器，鉴别出真实的种子实体对以及噪声实体对；噪声感知优化生成器与噪声感知优化鉴别器相互迭代，得到信任分数并与阈值θ进行比较得到纯净的标记数据；将获得的真实种子实体对，通过GCN进行结构嵌入，最终获取结构对齐模型。该方法利用噪声优化与属性结合的方式不仅降低了复杂程度，且提高了实体对齐的效果，在减少实验开销的基础上，获得具有优秀的实体对齐效果。
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公开(公告)号：CN116680415A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310721284.2
申请日：2023-06-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于实体对齐领域，提供了一种基于实体结构特征的长尾实体对齐方法，包括：按照比例随机划分训练集和测试集；随机初始化实体和关系嵌入，并将两个知识图谱的实体和关系嵌入到相同的向量空间中；利用实体嵌入和关系嵌入分别计算头实体和尾实体的投影表示；计算所有三元组中实体的上下文表示；基于上下文向量表示，计算向量之间的距离，对计算得到的距离使用全局最优的对齐策略，得到新的对齐实体对；将对齐实体对加入对齐集合，并基于该集合补全知识图谱三元组，该方法以处理知识图谱中存在的一对多关系以及复杂关系模式的问题，可以有效地减少长尾实体数量，有利于提高实体对齐的准确度。
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公开(公告)号：CN113297364B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110632046.5
申请日：2021-06-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能对话技术领域，具体为一种面向对话系统中的自然语言理解方法及装置，包括是词嵌入层、编码表示层和联合学习层，其结构合理，明基于收集的特定领域数据集与1)原始的BERT‑WWM模型2)原始的ERNIE模型3)基于预训练的联合学习模型4)知识蒸馏后的3层BERT‑WWM模型。四个模型进行了对比实验，在特定领域数据集上，3)模型在意图分类准确率和槽位识别F1两个性能指标上均好于1)和2)模型，而经过知识蒸馏后的4)模型参数规模大大减少，推理延迟也有效减低，且性能损失较小。
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公开(公告)号：CN110298043B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910594487.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种车辆命名实体识别方法，包括：获得目标文本；对目标文本进行处理，得到多个目标对象；分别确定多个目标对象的向量；将多个目标对象的向量输入预先完成训练的车辆命名实体识别模型，得到识别结果，其中识别结果指示目标文本中的车辆命名实体以及车辆命名实体的类别。基于本申请公开的方法，能够对汽车领域的命名实体进行高效、准确的识别。
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公开(公告)号：CN112583663B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011422552.3
申请日：2020-12-08
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L43/0817 , H04L43/0823
Abstract: 本发明公开了一种基于国产操作系统的自动化网络性能测试方法，包括以下步骤：步骤一：测试环境的自动搭建、自动化测试、工具的一键自动安装和卸载。本发明开发一款国产操作系统网络性能测试工具，涵盖了网络性能测试的多个功能，包括信息采集、网络带宽测试、吞吐量测试、响应时间测试、延时测试和稳定性测试六个测试项，并拥有可视化界面，支持测试过程的视图化显示及测试结果的图形化显示，具备自定义测试相关参数功能，支持测试结果保存，在结果保存成功后，用户可按需对单个功能的测试结果进行导出。
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