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公开(公告)号：CN116680415A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310721284.2
申请日：2023-06-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于实体对齐领域，提供了一种基于实体结构特征的长尾实体对齐方法，包括：按照比例随机划分训练集和测试集；随机初始化实体和关系嵌入，并将两个知识图谱的实体和关系嵌入到相同的向量空间中；利用实体嵌入和关系嵌入分别计算头实体和尾实体的投影表示；计算所有三元组中实体的上下文表示；基于上下文向量表示，计算向量之间的距离，对计算得到的距离使用全局最优的对齐策略，得到新的对齐实体对；将对齐实体对加入对齐集合，并基于该集合补全知识图谱三元组，该方法以处理知识图谱中存在的一对多关系以及复杂关系模式的问题，可以有效地减少长尾实体数量，有利于提高实体对齐的准确度。
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