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公开(公告)号：CN110211370A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910494530.9
申请日：2019-06-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LK光流法人行道智能警示装置，包括交通信号灯、高速摄像机、智能拦截器和中央控制器，智能拦截器设有离子激光发射器和扬声器，中央控制器与交通信号灯、高速摄像机和智能拦截器通信连通。高速摄像机设置对目标区域每个运动物体进行图像采集，离子激光发射器能产生并发射密集激光束。中央控制器接收交通信号信息和采集的图像信息，运用LK光流法预测运动目标运动趋势。当交通信号灯为红灯和出行人有过马路趋势时，离子发射器发射密集激光束，形成红色虚拟墙同时报警。本发明根据采集得到的图像，运用LK光流法预测运动目标的运动趋势，智能拦截器形成红色虚拟墙并警报，对有闯红灯倾向的行人进行警示，提高了道路交通的安全性。
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公开(公告)号：CN110228413B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201910494515.4
申请日：2019-06-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种大型车辆转弯时避免行人卷入车下的安全预警系统，包括测距雷达传感器、摄像头、转角传感器、信息集成单元、道路危险区域划分单元和报警装置。测距雷达传感器采集车体周围物体距离信息，摄像头采集车辆两侧图像，运用卷积神经网络算法对图像进行识别。转角传感器采集车辆转向角信息，采用K均值聚类分析算法划分为危险区域、预警区域或安全区域。信息集成单元与道路危险区域划分单元对采集的数据信息进行信息融合、处理分析，判断危险区域内是否有行人存在，并将判断结果输出到报警装置进行预警。本发明对大型车辆的环境进行检测，判断危险区域内是否有行人存在，并将判断结果输送到报警装置进行预警，提高了道路交通的安全性。
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公开(公告)号：CN110228413A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910494515.4
申请日：2019-06-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种大型车辆转弯时避免行人卷入车下的安全预警系统，包括测距雷达传感器、摄像头、转角传感器、信息集成单元、道路危险区域划分单元和报警装置。测距雷达传感器采集车体周围物体距离信息，摄像头采集车辆两侧图像，运用卷积神经网络算法对图像进行识别。转角传感器采集车辆转向角信息，采用K均值聚类分析算法划分为危险区域、预警区域或安全区域。信息集成单元与道路危险区域划分单元对采集的数据信息进行信息融合、处理分析，判断危险区域内是否有行人存在，并将判断结果输出到报警装置进行预警。本发明对大型车辆的环境进行检测，判断危险区域内是否有行人存在，并将判断结果输送到报警装置进行预警，提高了道路交通的安全性。
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