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公开(公告)号：CN115086915B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210611231.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种高速轨道客车无线感知系统信息传输方法，包括：构建多接入节点的无线感知系统架构，系统中每个车厢包含一个接入节点与多个无线传感器，各传感器与接入节点建立连接实现能量收集与信息传输，各接入节点接收到来自传感器的数据后进行远端通信将数据传输至隧道内所设射频拉远单元；设计了基于强化学习的系统能量与信息传输协议，求解系统最优配置，获得最优传输策略，最小化整体传输时间。本发明针对高铁隧道场景下单接入节点传输系统中效率低下、远端通信损耗严重等现状，首次提出多接入节点自主协同传输条件下的传输策略，同时为强化学习方法设计联合深度神经网络，提供了可靠的优化方法。
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公开(公告)号：CN114355310A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210027598.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种认知雷达的多模捷变波形生成及其处理方法，生成方法包括：将相位编码信号或频率编码信号作为基带信号调制雷达波形，构建基带信号模型；根据预设规则选定调制参数，分别对雷达波形进行时域调制、频域调制、相位域调制和极化域调制，对雷达波形的发射信号脉冲重复间隔、载频、相位和极化域进行捷变处理；根据基带信号模型和调制参数，构建整体发射信号模型，生成多模捷变波形。该生成的雷达波形能够在不同环境下可靠、稳健、自适应地探测目标，提高了雷达系统的检测、跟踪和识别性能。该雷达波形的处理方法能够自适应地调整雷达发射机的发射模式，提高了雷达系统的感知能力、适应能力和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN115226231B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210730727.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/1263
Abstract: 本发明提供了一种基于信息新鲜度的高铁通信无线资源分配方法，包括：构建高铁各节车厢之间以及各车厢与轨道旁基站之间的通信网络系统架构，系统中包含一列高铁与一个基站；设计了具有信息新鲜度业务质量需求的高铁无线通信功率和频谱资源分配算法，对信息新鲜度指标进行分析和定式，设计功率和频谱资源分配优化问题，求解最优的功率分配和频谱分配解，获得最优无线资源分配策略。本发明针对高铁通信异构的服务质量需求、有限的带宽导致的频谱资源短缺等现状，提出具有信息新鲜度感知性能的功率和频谱资源分配方法，能够在满足不同通信链路传输性能的同时，提升高铁与基站之间通信链路的吞吐量，为高铁无线资源管理提供了高效可靠的通信手段。
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公开(公告)号：CN115226231A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210730727.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种基于信息新鲜度的高铁通信无线资源分配方法，包括：构建高铁各节车厢之间以及各车厢与轨道旁基站之间的通信网络系统架构，系统中包含一列高铁与一个基站；设计了具有信息新鲜度业务质量需求的高铁无线通信功率和频谱资源分配算法，对信息新鲜度指标进行分析和定式，设计功率和频谱资源分配优化问题，求解最优的功率分配和频谱分配解，获得最优无线资源分配策略。本发明针对高铁通信异构的服务质量需求、有限的带宽导致的频谱资源短缺等现状，提出具有信息新鲜度感知性能的功率和频谱资源分配方法，能够在满足不同通信链路传输性能的同时，提升高铁与基站之间通信链路的吞吐量，为高铁无线资源管理提供了高效可靠的通信手段。
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公开(公告)号：CN114355310B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210027598.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种认知雷达的多模捷变波形生成及其处理方法，生成方法包括：将相位编码信号或频率编码信号作为基带信号调制雷达波形，构建基带信号模型；根据预设规则选定调制参数，分别对雷达波形进行时域调制、频域调制、相位域调制和极化域调制，对雷达波形的发射信号脉冲重复间隔、载频、相位和极化域进行捷变处理；根据基带信号模型和调制参数，构建整体发射信号模型，生成多模捷变波形。该生成的雷达波形能够在不同环境下可靠、稳健、自适应地探测目标，提高了雷达系统的检测、跟踪和识别性能。该雷达波形的处理方法能够自适应地调整雷达发射机的发射模式，提高了雷达系统的感知能力、适应能力和抗干扰能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115190079B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210792408.1
申请日：2022-07-05
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L47/2475 , H04L47/80
Abstract: 本发明提供了一种基于分层强化学习的高铁自供电感知通信一体化交互方法，包括：构建高速轨道客车无源感知通信一体化系统架构，无源传感器从接入节点收集无线射频能量用于收集列车状态数据，接入节点感知列车状态信息；在接入节点与基站进行远程通信过程中，依据高斯混合模型聚类方法获得参考切换节点，完成高速轨道客车通信越区切换；提出基于选项的分层强化学习算法训练高速轨道客车实现数据感知和远程通信自主切换来保证任务完成时间最短，同时保证感知设备能及时充电，提升感知和通信一体化的性能。本发明将无源感知和远程通信相融合，有效提升了系统性能，满足未来高速轨道客车智能化、轻量化发展需求，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN114389679B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210038808.3
申请日：2022-01-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息年龄最小化的多天线无人机感知和传输优化方法，包括构建多天线无人机感知和传输系统模型，多天线无人机感知和传输系统模型包括多天线无人机、基站和若干物联网设备，若干物联网设备按照数据传输特性分成不同的设备集；根据多天线无人机感知和传输的系统模型，构建信息年龄模型：通过信息年龄模型最小化，对多天线无人机感知和传输方法进行优化，获取最优的多天线无人机感知和传输方法。本发明针对单天线无人机感知范围小、单天线无人机信息传输效率低等问题，提出了多天线无人机感知和传输方法，提高了无人机感知范围和传输效率，采用信息年龄模型最小化，对多天线无人机感知和传输方法进行了进一步优化。
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公开(公告)号：CN115190079A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210792408.1
申请日：2022-07-05
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L47/2475 , H04L47/80
Abstract: 本发明提供了一种基于分层强化学习的高铁自供电感知通信一体化交互方法，包括：构建高速轨道客车无源感知通信一体化系统架构，无源传感器从接入节点收集无线射频能量用于收集列车状态数据，接入节点感知列车状态信息；在接入节点与基站进行远程通信过程中，依据高斯混合模型聚类方法获得参考切换节点，完成高速轨道客车通信越区切换；提出基于选项的分层强化学习算法训练高速轨道客车实现数据感知和远程通信自主切换来保证任务完成时间最短，同时保证感知设备能及时充电，提升感知和通信一体化的性能。本发明将无源感知和远程通信相融合，有效提升了系统性能，满足未来高速轨道客车智能化、轻量化发展需求，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN115086915A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210611231.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种高速轨道客车无线感知系统信息传输方法，包括：构建多接入节点的无线感知系统架构，系统中每个车厢包含一个接入节点与多个无线传感器，各传感器与接入节点建立连接实现能量收集与信息传输，各接入节点接收到来自传感器的数据后进行远端通信将数据传输至隧道内所设射频拉远单元；设计了基于强化学习的系统能量与信息传输协议，求解系统最优配置，获得最优传输策略，最小化整体传输时间。本发明针对高铁隧道场景下单接入节点传输系统中效率低下、远端通信损耗严重等现状，首次提出多接入节点自主协同传输条件下的传输策略，同时为强化学习方法设计联合深度神经网络，提供了可靠的优化方法。
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公开(公告)号：CN114389679A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210038808.3
申请日：2022-01-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息年龄最小化的多天线无人机感知和传输优化方法，包括构建多天线无人机感知和传输系统模型，多天线无人机感知和传输系统模型包括多天线无人机、基站和若干物联网设备，若干物联网设备按照数据传输特性分成不同的设备集；根据多天线无人机感知和传输的系统模型，构建信息年龄模型：通过信息年龄模型最小化，对多天线无人机感知和传输方法进行优化，获取最优的多天线无人机感知和传输方法。本发明针对单天线无人机感知范围小、单天线无人机信息传输效率低等问题，提出了多天线无人机感知和传输方法，提高了无人机感知范围和传输效率，采用信息年龄模型最小化，对多天线无人机感知和传输方法进行了进一步优化。
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