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公开(公告)号：CN115226231B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210730727.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/1263
Abstract: 本发明提供了一种基于信息新鲜度的高铁通信无线资源分配方法，包括：构建高铁各节车厢之间以及各车厢与轨道旁基站之间的通信网络系统架构，系统中包含一列高铁与一个基站；设计了具有信息新鲜度业务质量需求的高铁无线通信功率和频谱资源分配算法，对信息新鲜度指标进行分析和定式，设计功率和频谱资源分配优化问题，求解最优的功率分配和频谱分配解，获得最优无线资源分配策略。本发明针对高铁通信异构的服务质量需求、有限的带宽导致的频谱资源短缺等现状，提出具有信息新鲜度感知性能的功率和频谱资源分配方法，能够在满足不同通信链路传输性能的同时，提升高铁与基站之间通信链路的吞吐量，为高铁无线资源管理提供了高效可靠的通信手段。
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公开(公告)号：CN115226231A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210730727.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种基于信息新鲜度的高铁通信无线资源分配方法，包括：构建高铁各节车厢之间以及各车厢与轨道旁基站之间的通信网络系统架构，系统中包含一列高铁与一个基站；设计了具有信息新鲜度业务质量需求的高铁无线通信功率和频谱资源分配算法，对信息新鲜度指标进行分析和定式，设计功率和频谱资源分配优化问题，求解最优的功率分配和频谱分配解，获得最优无线资源分配策略。本发明针对高铁通信异构的服务质量需求、有限的带宽导致的频谱资源短缺等现状，提出具有信息新鲜度感知性能的功率和频谱资源分配方法，能够在满足不同通信链路传输性能的同时，提升高铁与基站之间通信链路的吞吐量，为高铁无线资源管理提供了高效可靠的通信手段。
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公开(公告)号：CN115088809A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210783500.1
申请日：2022-07-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种五香酱山黑猪蹄的制作方法，包括原料选择、预处理、植物浸提液注射、滚揉、去腥、烤制、熟制、冷却、包装等步骤，本发明采用真空慢煮技术提高了猪蹄产品的出品率，降低胆固醇含量，并赋予产品良好的色泽，提高不饱和脂肪酸含量；通过添加荷叶、菊花或柠檬浸提液提高猪蹄产品感官品质，有效抑制猪蹄贮藏过程中脂质和蛋白的氧化，延缓产品的颜色变化的速率；通过远红外烤制赋予产品美丽的外观和烤制的风味；通过真空速冷技术降低了产品的冷却损失，提高了出品率和食用品质。本发明提供的制作方法制得的五香酱山黑猪蹄在不影响产品的风味和营养价值的同时，解决了其脂肪味厚重与易氧化变色的问题，为五香酱山黑猪蹄开发提供了依据。
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公开(公告)号：CN106055815B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610403810.0
申请日：2016-06-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于PSI方法的多材料选择方法，包括以下步骤：车身部件备选材料的确定；车身部件生命周期评价：利用GaBi软件对所述步骤一中确定的每种材料的车身部件在制造、使用以及回收阶段对环境造成的影响进行分析评价，并实现量化，量化之后的数据将作为环境评价指标列入选材决策矩阵中；步骤三、基于PSI方法的多材料车身选材：将备选材料的评价指标以及生命周期评价的各项指标等列入选材决策矩阵，并利用PSI方法实现决策矩阵的标准化，利用MATLAB编程实现PSI方法具体的运算流程，根据求得的最终偏好指数对各备选材料进行排序，确定选材结果。本发明基于车身轻量化和可持续性绿色设计要求，确定了较为全面的多材料车身选材评价标准。
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公开(公告)号：CN106340007A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610422636.4
申请日：2016-06-13
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0008 , G06T2207/30156
Abstract: 本发明涉及一种针对车身漆膜缺陷的检测识别方法，具体的说是一种基于图像处理的车身漆膜缺陷检测识别方法。该检测识别方法包括以下步骤：步骤一、获取图像；使用激光发射器垂直照射待测件表面获得图像；步骤二、图像预处理；采集车身漆膜缺陷图像后，对图像进行预处理；步骤三、提取车身漆膜缺陷特征参数；选取车身漆膜的几何特征、灰度特征值以及水平方向主要投影特征值作为缺陷特征参数；步骤四、降低特征参数维度；步骤五、通过支持向量机对漆膜缺陷进行判别；本发明通过改善图像质量获取大量缺陷特征参数，实现对较小漆膜缺陷的检测，提高车身漆膜检测的精度，进而改善车身漆膜质量，降低汽车生产成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104535196B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201410815191.7
申请日：2014-12-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G01J5/02
Abstract: 本发明涉及一种微波遥感极化线栅绕线框，属于航空航天遥感零部件加工技术领域。主要实现绕线拍的固定和支撑，并通过衬板来实现绕线拍的角度定位，抵消线栅缠绕时的螺旋角，以满足不同规格的极化线栅所要求的线栅间距。左、右立板分别和上、下槽钢搭接形成一个矩形框架，左、右立板别与法兰连接；上、下槽钢分别与尼龙棒固定连接，导向轴通过固定套连接在左、右立板之间；直线轴承套接在导向轴上自由滑动，直线轴承两端设有固定环对其定位，衬板固定在直线轴承上，绕线拍安装在衬板上。优点在于：改变目前极化线栅依赖进口的现状，填补国内极化线栅自动化制造的空白，便于实现不同规格的极化线栅绕线拍的快速安装与定位，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN107043449A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710219157.7
申请日：2017-04-06
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: C08G18/4829 , C08G18/7614 , C08J9/125 , C08J2375/08 , C08K5/17 , C08K5/3432 , C08K7/24 , C08K2201/003 , C08K2201/004 , C08K2201/011 , C08L2201/02 , C08L75/08
Abstract: 本发明公开了一种车用碳纳米管增强型聚氨酯泡沫的制备方法，包括以下技术步骤：称取一定量的碳纳米管并与聚醚三醇混合，将混合物用超声分散，产生均匀分散体，将混合烧杯浸入在±1℃的恒温槽中进行外部冷却；将混合乳液与有机异氰酸酯以质量比5:2的比例混合并置于烧杯，根据需要加入一定量的发泡剂、催化剂、匀泡剂，使用机械搅拌器以2500r/min的速度搅拌15～18s；迅速将混合物倒入模具中，让其自由反应，再置于真空干燥箱中37.8℃固化24h；脱模后即获得碳纳米聚氨酯泡沫材料。本发明在原有的聚氨酯泡沫的基础上加入碳纳米管，增强其机械性能，吸能效果显著。
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公开(公告)号：CN104528459B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410815123.0
申请日：2014-12-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种旋转放线式极化网格缠绕装置，航空航天技术领域。主要由基座、滚珠丝杠螺母副、直线滚动导轨副、转盘轴承以及放线装置组成；基座起到支撑固定作用；滚珠丝杠螺母副在伺服电机的驱动下沿着直线滚动导轨副运动，它们共同实现X方向的进给运动；转盘轴承在伺服电机的驱动下完成旋转运动；放线装置完成放线动作。本发明结构简单、成本低、效率高，有益效果在于：结构简单、构思新颖、成本低、效率高。滚珠丝杠和直线滚动导轨组合的进给系统有效的避免了“低速爬行”现象，提高了运动精度和运动平稳性；用机械装置代替传统的手工缠绕方式既提高了生产效率，又能有效的保证产品的质量。实用性强。
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公开(公告)号：CN104766333A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510187628.1
申请日：2015-04-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于立体视觉的车门点焊机器人路径校正方法，使焊接机器人在焊点位置进行智能化的精确焊接。包括以下步骤：步骤一、摄像机标定：搭建好基于立体视觉的车门焊接补偿量获取系统后，在实际采集待测车门表面图像之前，首先利用张正友标定方法对两台摄像机进行标定，获取摄像机的内外参数；步骤二、焊接机器人补偿量获取：通过翻边线上的点拟合出冲压板件的实际翻边线，车门实际翻边线与理论翻边线之间的差值即等效于车门实际焊点线与理论焊点线之间的差值；步骤三、模拟焊接机器人补偿量实现：在获取焊接机器人补偿量后，利用机器人运动学逆解理论，求取焊接机器人步进电机的实际变化量。
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公开(公告)号：CN104834799A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510289536.4
申请日：2015-05-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种多材料车门选材方法，具体涉及一种基于回收再利用的多材料车门选材方法；克服了现有车身选材不合理、可回收性差的问题；包括步骤1：利用Catia软件建立车门的模型图；步骤2：对车门部件回收再利用影响因素进行整理分类；步骤3：对车门部件回收再利用影响因素进行量化；步骤4：确定量化评价指标；步骤5：建立多材料车门选择优化模型；步骤6：求解多材料车门选择优化模型；影响因素包括材料种类、连接类型、材料分离、回收再利用基础和回收再利用利润；量化评价指标是指车门部件回收再利用值、车门部件回收再利用值利润；利用NSGA-Ⅱ方法求解；将得到的优化结果分析比较，获得最佳的车门内外板材料组合方案。
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