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公开(公告)号：CN118275392A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410710699.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G01N21/39 , G01N21/01 , G01N21/03 , G01N1/44 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动可调光学腔的多土壤养分含量自动检测装置，属于土壤养分检测技术领域。该装置包括：热裂解单元、光学腔检测单元和采集控制单元，所述热裂解单元、光学腔检测单元分别与采集控制单元连接；所述热裂解单元包括依次通过管道连接的进气部、土壤裂解部和净气部。该装置通过设置可调节的光学腔以适应多种气体测量量程，能够以自动化的技术节约检测成本并极大的提高检测精度。
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公开(公告)号：CN118275392B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410710699.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G01N21/39 , G01N21/01 , G01N21/03 , G01N1/44 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动可调光学腔的多土壤养分含量自动检测装置，属于土壤养分检测技术领域。该装置包括：热裂解单元、光学腔检测单元和采集控制单元，所述热裂解单元、光学腔检测单元分别与采集控制单元连接；所述热裂解单元包括依次通过管道连接的进气部、土壤裂解部和净气部。该装置通过设置可调节的光学腔以适应多种气体测量量程，能够以自动化的技术节约检测成本并极大的提高检测精度。
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公开(公告)号：CN111414896A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010280895.4
申请日：2020-04-10
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络农作物病害图像识别方法，包括如下步骤：S1、基于无人机定时定点的进行农作物图像的采集；S2、读取农作物图像内载的POS数据，并基于Faster R-CNN模型实现农作物图像中病害区域的检测定位，生成病害区图像集；S3、基于DSSD_Xception_coco模型实现病害区图像中孔洞、斑点、害虫轨迹等的检测识别；S4、基于孔洞、斑点、害虫轨迹等的检测识别结果及其对应的病害区图像的POS数据输出病害识别结果，并完成各区域的病害情况统计。本发明实现了农作物病害的自动检测、识别和统计分析，进而提供对应的防治方案，为提高农作物病害预警奠定基础。
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公开(公告)号：CN118070245B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410274534.7
申请日：2024-03-11
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及土壤氮素养分含量测算技术领域，具体的说是基于卫星遥感数据的种植玉米土壤氮素养分含量测算方法，该测算方法包括以下步骤：步骤一、目标区数据采集：获取目标区卫星遥感影像数据和土壤实测数据，得到目标区数据；步骤二、数据预处理：对获取的目标区数据预处理，得到目标特征数据；步骤三、构建土壤氮素养分含量反演测算模型：将所述目标特征数据输入改进卷积神经网络，训练得到土壤氮素养分含量反演测算模型；本发明基于改进逐步回归、卷积神经网络算法构建土壤氮素养分含量反演测算模型，能够系统性、精准的对种植玉米土壤氮素养分含量进行测算，可以根据土壤氮素养分含量测算数据进行氮肥施肥，施肥精准。
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公开(公告)号：CN118278617A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410551339.4
申请日：2024-05-07
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06V20/10 , G16Y10/05
Abstract: 本发明涉及雨养农作区玉米智能灌溉技术领域，具体的说是该灌溉方法包括以下步骤：步骤1、基于地理信息技术确定雨养农作区玉米种植网格目标区域，获取网格目标区域玉米种植的潜在单产量、适宜种植面积和玉米种植最小灌溉需水量；步骤2、基于大数据技术，建立雨养农作区玉米种植网格目标区域的物联网信息平台；步骤3、基于遥感与物联网技术，构建基于深层神经网络的雨养农作区玉米种植网格目标区域的土壤含水量预测模型；本发明实现雨养农作区玉米种植土壤水分预测、降水预测，为雨养农作区玉米种植提供科学依据，确立目标区域玉米种植的灌溉面积、灌溉方式、玉米作物生长阶段的灌溉量及灌溉、施肥时间，优化灌溉节水性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117710392A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311727600.3
申请日：2023-12-14
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种农业图像处理中的作物种植区域规划方法，包括如下步骤：步骤S1，利用GPS定位系统对整个种植区域进行定位；步骤S2，通过无人机对种植区域进行航拍；步骤S3，对航拍图进行图像分析；步骤S4，根据地形地貌特征对种植区进行区域划分；步骤S5，根据划分结果来拉线圈地。本发明提供了行之有效的具体理论划分方案以及区域实地划分技术，利用GPS定位技术和无人机摄像对种植区域进行实地信息采集，根据采集到图像信息对种植区域进行细致的理论划分，有利于提高对种植区域的划分合理性，根据图像信息对种植区域进行理论划分后，对种植区域进行实地划分，并设立围挡和指示牌，方便后期对种植区域进行有效管理。
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公开(公告)号：CN117018918A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311025784.9
申请日：2023-08-15
Applicant: 吉林农业大学
IPC: B01F27/90 , B01F27/2122 , B01F27/2123 , B01F27/116 , B01F35/22 , B01F35/32 , B01F35/33 , B01F35/71 , B01F35/88 , B01F101/04
Abstract: 本发明涉及药液调配领域，具体的说是一种农作物病害防治用药液调配装置，包括外桶体，所述外桶体的内部分隔为调配腔、储液腔和配液腔，所述储液腔和配液腔之间通过连通管进行连通，且所述连通管的内部设置有单向阀，所述配液腔远离连通管一侧的内壁上固定连通有曝液管。控制伺服电机带动活塞板进行往复运动的次数即可控制泵送的农药的剂量，从而达到精准调配的效果；并且泵送至中空转动轴内的农药将会沿着搅拌管上的曝液通孔均匀喷出至盛放有水的调配腔内，同时搅拌管在传动轮和传动带的带动下能够在调配腔的内部进行转动搅拌，分为多次少量的添加农药再结合其均匀喷淋出的同时进行搅拌，可以有效的提高农药与水的混合效率和效果。
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公开(公告)号：CN116398780A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211539187.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 吉林农业大学
Inventor： 刘鹤
IPC: F16M11/08 , F16M11/18 , F16M11/04 , F16M11/42 , G01D21/00 , G01D11/30 , G01D11/00 , G01D21/02 , G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种农业物联网环境监测装置，属于农业监测技术领域。包括第一支撑架，还包括：固定连接在所述第一支撑架内壁的第一电机，所述第一电机的输出端固定连接有第一转杆，所述第一转杆外壁固定连接有第一支撑板，所述第一支撑板的侧壁固定连接有凹形板；转动连接在所述第一支撑板底部的第二转杆，所述第二转杆的外壁固定连接有第二齿轮，本装置能够加速了周围气流的流通，使检测结果更加准确，同时，方便调节二氧化碳检测仪的角度，实现对多个角度的测点进行检测，方便后续取各个检测结果的平均值，从而降低检测误差，方便工作人员根据检测结果采取相应的措施，从而提高农作物的质量。
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公开(公告)号：CN111414894A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010279954.6
申请日：2020-04-10
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像的农作物病害识别方法，包括如下步骤：S1、基于YOLT模型实现遥感图像中农作物目标的检测；S2、基于检测结果在遥感图像中挖掘出该农作物目标对应的农作物图像区域，生成农作物图像；S3、基于热力图的病害图像去遮挡算法去除农作物图像内的农作物遮挡信息；S4、基于显著图的病害图像分割方法，利用显著图检测策略,获取农作物图像的显著图,将显著图作为掩码图像,对农作物图像进行复杂背景分割；S5、基于DSSD__Inception_V2_coco模型实现农作物图像中孔洞、斑点、害虫轨迹等的检测识别。本发明可以实现农作物病害的快速识别和统计分析。
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公开(公告)号：CN110929933A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911155647.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/22 , G06F16/36 , G06F40/279
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的水稻病害预测与诊断方法，它是通过水稻病害知识抽取、水稻病害知识表示、水稻病害知识融合、水稻病害知识存储、水稻病害知识预测与诊断等步骤实现的。该方法消除了水稻领域大量繁多的数据以及诸多不可控因素的影响，进而保证预测与防治的准确性、多样性；同时，避免专家判断的人为主观因素的抉择，使得预测和防治更加有效、精确。
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