基于IResNet模型网络的防风药材产地识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116091896A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310382851.6

    申请日:2023-04-12

    摘要: 本发明公开了一种基于IResNet模型网络的防风药材产地识别方法及系统,属于药材识别技术领域,其中,方法包括:采集多个防风药材图像构建小样本数据集;将小样本数据集划分为训练集和验证集;将分层残差连接结构加入IResNet模型网络中,得到改进后的骨干网络;采用深度可分离卷积操作代替改进后的骨干网络中的常规卷积操作,得到最优骨干网络;利用训练集对最优骨干网络进行训练,得到防风药材识别模型,并采用验证集对防风药材识别模型进行验证。该方法训练改进后的IResNet模型网络进行自主识别,减少了时间成本和计算成本,同时采用自适应学习率衰减策略提升网络模型训练精度和识别的准确率。