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公开(公告)号：CN115376197B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202211306236.9
申请日：2022-10-25
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06V40/16
摘要： 本发明公开了一种对戴眼镜人员的人脸面部提取方法，涉及人脸识别技术领域，本发明对戴眼镜人员的人脸图像进行人脸检测，得到人脸检测框图像即人脸框图，并进行尺寸归一化得到归一化人脸框图；对归一化人脸框图进行肤色提取，得到人脸肤色区域；对归一化人脸框图进行人脸关键点检测，得到人脸关键点的坐标信息；将人脸关键点与人脸肤色区域相融合，得到人脸肤色关键点图像，并对人脸肤色关键点图像进行二值化得到二值化图像GS；对二值化图像GS进行轮廓提取，提取戴眼镜人员的人脸面部轮廓信息；根据戴眼镜人员的人脸面部轮廓信息，对归一化人脸框图进行人脸面部区域的提取，从而提取出戴眼镜人员的完整人脸面部区域。
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公开(公告)号：CN115376197A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211306236.9
申请日：2022-10-25
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06V40/16
摘要： 本发明公开了一种对戴眼镜人员的人脸面部提取方法，涉及人脸识别技术领域，本发明对戴眼镜人员的人脸图像进行人脸检测，得到人脸检测框图像即人脸框图，并进行尺寸归一化得到归一化人脸框图；对归一化人脸框图进行肤色提取，得到人脸肤色区域；对归一化人脸框图进行人脸关键点检测，得到人脸关键点的坐标信息；将人脸关键点与人脸肤色区域相融合，得到人脸肤色关键点图像，并对人脸肤色关键点图像进行二值化得到二值化图像GS；对二值化图像GS进行轮廓提取，提取戴眼镜人员的人脸面部轮廓信息；根据戴眼镜人员的人脸面部轮廓信息，对归一化人脸框图进行人脸面部区域的提取，从而提取出戴眼镜人员的完整人脸面部区域。
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公开(公告)号：CN118314977B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410719089.0
申请日：2024-06-05
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G16C20/30 , G16C20/50 , G16C20/70 , G16H20/10 , G16H70/40 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06F18/25
摘要： 本发明属于医药数据分析技术领域，尤其涉及一种药物相互作用的预测方法。包括：获取新药物的生化特征后，使用预训练后的预测模块来预测新药物与现存药物之间的药物相互作用，预训练包括：预测模块获取现存药物的生化特征，构建现存药物生化相似度矩阵；并基于现存药物的化学式字符串获取药物分子结构图和药物分子结构中的重要子图并进行特征表示；预测模块构建现存药物相互作用网络，并融合学习现存药物相互作用网络中各节点在超图视角和变分图自编码器视角的节点表示后，预测出现存药物间的药物相互作用，再基于对应现存药物间真实的药物相互作用来计算预测结果的整体损失函数，优化预测模块。本发明能快速且准确地预测出药物之间的相互作用。
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公开(公告)号：CN118314977A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410719089.0
申请日：2024-06-05
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G16C20/30 , G16C20/50 , G16C20/70 , G16H20/10 , G16H70/40 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06F18/25
摘要： 本发明属于医药数据分析技术领域，尤其涉及一种药物相互作用的预测方法。包括：获取新药物的生化特征后，使用预训练后的预测模块来预测新药物与现存药物之间的药物相互作用，预训练包括：预测模块获取现存药物的生化特征，构建现存药物生化相似度矩阵；并基于现存药物的化学式字符串获取药物分子结构图和药物分子结构中的重要子图并进行特征表示；预测模块构建现存药物相互作用网络，并融合学习现存药物相互作用网络中各节点在超图视角和变分图自编码器视角的节点表示后，预测出现存药物间的药物相互作用，再基于对应现存药物间真实的药物相互作用来计算预测结果的整体损失函数，优化预测模块。本发明能快速且准确地预测出药物之间的相互作用。
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