一种对戴眼镜人员的人脸面部提取方法

    公开(公告)号:CN115376197B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202211306236.9

    申请日:2022-10-25

    IPC分类号: G06V40/16

    摘要: 本发明公开了一种对戴眼镜人员的人脸面部提取方法,涉及人脸识别技术领域,本发明对戴眼镜人员的人脸图像进行人脸检测,得到人脸检测框图像即人脸框图,并进行尺寸归一化得到归一化人脸框图;对归一化人脸框图进行肤色提取,得到人脸肤色区域;对归一化人脸框图进行人脸关键点检测,得到人脸关键点的坐标信息;将人脸关键点与人脸肤色区域相融合,得到人脸肤色关键点图像,并对人脸肤色关键点图像进行二值化得到二值化图像GS;对二值化图像GS进行轮廓提取,提取戴眼镜人员的人脸面部轮廓信息;根据戴眼镜人员的人脸面部轮廓信息,对归一化人脸框图进行人脸面部区域的提取,从而提取出戴眼镜人员的完整人脸面部区域。

    一种对戴眼镜人员的人脸面部提取方法

    公开(公告)号:CN115376197A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211306236.9

    申请日:2022-10-25

    IPC分类号: G06V40/16

    摘要: 本发明公开了一种对戴眼镜人员的人脸面部提取方法,涉及人脸识别技术领域,本发明对戴眼镜人员的人脸图像进行人脸检测,得到人脸检测框图像即人脸框图,并进行尺寸归一化得到归一化人脸框图;对归一化人脸框图进行肤色提取,得到人脸肤色区域;对归一化人脸框图进行人脸关键点检测,得到人脸关键点的坐标信息;将人脸关键点与人脸肤色区域相融合,得到人脸肤色关键点图像,并对人脸肤色关键点图像进行二值化得到二值化图像GS;对二值化图像GS进行轮廓提取,提取戴眼镜人员的人脸面部轮廓信息;根据戴眼镜人员的人脸面部轮廓信息,对归一化人脸框图进行人脸面部区域的提取,从而提取出戴眼镜人员的完整人脸面部区域。

    基于P300的BCIspeller中文输入系统

    公开(公告)号:CN110032280A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910269393.9

    申请日:2019-04-04

    IPC分类号: G06F3/01 G06F3/023

    摘要: 本发明提出了一种基于P300的BCI speller中文输入系统,在经典的matrix-based BCI speller方法和新兴的RSVP方法的基础上,结合两种算法的高准确性、高效率,不需注视等优点,改进Triple RSVP算法,设计实现中文字符输入BCI speller系统。该系统通过传感器获得并提取脑电P300信号,然后经过算法进行信号处理和模式识别,输出正确的字符信息。该项目有利于视觉障碍和语言障碍患者的信息交流,在生物电子学等其他领域也有着广阔的应用前景。