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公开(公告)号：CN112329790A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011163972.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开一种城市不透水面(ISA)信息快速提取方法，包括：收集研究区Landsat‑5 TM、Landsat‑8 OLI或Sentinel‑2遥感影像中的任一种，采用简化的COST模型或sen2cor模型对影像进行大气校正，将原始影像灰度值转换为地表反射率值；根据影像类型，选择一组遥感分类特征，计算对应分类特征指数；基于多特征决策树模型，建立单规则分类或多规则分类指数的决策规则，进行ISA信息逐级分类；对提取的城市ISA信息进行精度评价，输出满足精度的城市ISA图。简化的COST模型解决了采用原始COST模型大气校正过程的复杂计算问题，提高了计算效率；提出的城市ISA信息快速提取方法可避免单纯利用不透水面指数单一分类特征的缺陷，极大提高了ISA信息提取精度，解决了城市ISA信息提取的关键技术问题。
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公开(公告)号：CN112329790B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202011163972.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V10/46 , G06V10/24 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种城市不透水面(ISA)信息快速提取方法，包括：收集研究区Landsat‑5 TM、Landsat‑8 OLI或Sentinel‑2遥感影像中的任一种，采用简化的COST模型或sen2cor模型对影像进行大气校正，将原始影像灰度值转换为地表反射率值；根据影像类型，选择一组遥感分类特征，计算对应分类特征指数；基于多特征决策树模型，建立单规则分类或多规则分类指数的决策规则，进行ISA信息逐级分类；对提取的城市ISA信息进行精度评价，输出满足精度的城市ISA图。简化的COST模型解决了采用原始COST模型大气校正过程的复杂计算问题，提高了计算效率；提出的城市ISA信息快速提取方法可避免单纯利用不透水面指数单一分类特征的缺陷，极大提高了ISA信息提取精度，解决了城市ISA信息提取的关键技术问题。
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公开(公告)号：CN106650689B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201611253105.3
申请日：2016-12-30
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开一种沿海城市时间序列土地利用信息提取方法，包括如下步骤：采集遥感影像Landsat进行大气校正，选取一组遥感分类特征构建遥感分类特征指数数据库；采集数字高程影像DEM数据，得到高程数据和坡度数据；基于多特征的决策树模型，根据沿海城市不同土地利用类型构建单分类特征指数或多分类特征指数的决策规则，并依据规则进行沿海城市土地利用逐级分类，最终确定决策树的各个分支；时间序列遥感影像变化检测，区分误分和漏分地类；包括两部分内容：进行分类精度的评价；输出基于决策树模型提取的土地利用分类图。此种方法可大大提高沿海城市土地利用分类精度，解决沿海城市土地利用分类中的关键问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106650689A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611253105.3
申请日：2016-12-30
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开一种沿海城市时间序列土地利用信息提取方法，包括如下步骤：采集遥感影像Landsat进行大气校正，选取一组遥感分类特征构建遥感分类特征指数数据库；采集数字高程影像DEM数据，得到高程数据和坡度数据；基于多特征的决策树模型，根据沿海城市不同土地利用类型构建单分类特征指数或多分类特征指数的决策规则，并依据规则进行沿海城市土地利用逐级分类，最终确定决策树的各个分支；时间序列遥感影像变化检测，区分误分和漏分地类；包括两部分内容：进行分类精度的评价；输出基于决策树模型提取的土地利用分类图。此种方法可大大提高沿海城市土地利用分类精度，解决沿海城市土地利用分类中的关键问题。
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公开(公告)号：CN117853456A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410037862.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种基于上下文驱动的边缘增强医学图像分割方法。包括：步骤S1、图像经过数据增强预处理，划分数据集；步骤S2、图像经过GHPA编码器，编码为图像特征向量；步骤S3、将编码器浅层特征与深层高级语义信息互相融合得到包含丰富语义的边缘信息；步骤S4、进一步增强所得到特征图的边缘特征，设计一种简单有效的金字塔特征提取方案，用于挖掘每个阶段的边缘多粒度信息；步骤S5、将编码器相邻两层特征图进行拼接；步骤S6、最后将编码器的四个输出特征图D1,D2,D3,D4相加得到最终分割图。本发明方法适用于各种医学图像的分割任务，有效的加强了医学图像现存的边缘对比度低，边缘模糊等问题，提高了模型的特征提取能力。
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公开(公告)号：CN109753916A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811628081.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明实施例提供一种归一化差分植被指数尺度转换模型构建方法及装置。方法包括：获取目标区域的OLI遥感影像；其中，所述OLI遥感影像具有第一空间分辨率；对OLI遥感影像进行预处理；对OLI遥感影像进行面向对象分类，得到精细分类结果；根据目标空间分辨率确定采集窗口，根据采集窗口对OLI遥感影像进行像元合并，并计算得到合并后像元的NDVI值，以得到具有目标空间分辨率的NDVI升尺度影像，从而根据NDVI升尺度影像对由MODIS产品生成的具有相同目标空间分辨率的NDVI图像进行验证。本发明通过对影像进行精细分类，在描述地表空间异质性带来的NDVI尺度效应方面更为细致和深刻。
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公开(公告)号：CN118095502A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410032416.5
申请日：2024-01-09
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06Q50/47
Abstract: 本发明涉及一种评估网约车载客量密度与城市环境因子关系的方法，包括：通过K‑Means++聚类算法进行多尺度的空间单元划分；提取每条订单数据中上车点下车点所在空间单元的唯一编码；构建一个m×m的通行时间矩阵，设定矩阵中的元素Tij的值为所有以唯一编码为i的空间单元为上车点且以唯一编码为j的空间单元为下车点的订单数据对应的通行时间的平均值；使用通行时间矩阵替代MGWR模型中的空间权重矩阵后，通过MGWR模型得到网约车载客量密度与城市环境因子的关系。本发明揭示了出租车载客量同城市建成环境因子的关联机制，为城市交通资源优化和出行模式分析提高科学依据。
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公开(公告)号：CN109753916B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201811628081.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明实施例提供一种归一化差分植被指数尺度转换模型构建方法及装置。方法包括：获取目标区域的OLI遥感影像；其中，所述OLI遥感影像具有第一空间分辨率；对OLI遥感影像进行预处理；对OLI遥感影像进行面向对象分类，得到精细分类结果；根据目标空间分辨率确定采集窗口，根据采集窗口对OLI遥感影像进行像元合并，并计算得到合并后像元的NDVI值，以得到具有目标空间分辨率的NDVI升尺度影像，从而根据NDVI升尺度影像对由MODIS产品生成的具有相同目标空间分辨率的NDVI图像进行验证。本发明通过对影像进行精细分类，在描述地表空间异质性带来的NDVI尺度效应方面更为细致和深刻。
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