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公开(公告)号:CN112329790B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202011163972.4
申请日:2020-10-27
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V10/46 , G06V10/24 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种城市不透水面(ISA)信息快速提取方法,包括:收集研究区Landsat‑5 TM、Landsat‑8 OLI或Sentinel‑2遥感影像中的任一种,采用简化的COST模型或sen2cor模型对影像进行大气校正,将原始影像灰度值转换为地表反射率值;根据影像类型,选择一组遥感分类特征,计算对应分类特征指数;基于多特征决策树模型,建立单规则分类或多规则分类指数的决策规则,进行ISA信息逐级分类;对提取的城市ISA信息进行精度评价,输出满足精度的城市ISA图。简化的COST模型解决了采用原始COST模型大气校正过程的复杂计算问题,提高了计算效率;提出的城市ISA信息快速提取方法可避免单纯利用不透水面指数单一分类特征的缺陷,极大提高了ISA信息提取精度,解决了城市ISA信息提取的关键技术问题。
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公开(公告)号:CN112329790A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011163972.4
申请日:2020-10-27
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开一种城市不透水面(ISA)信息快速提取方法,包括:收集研究区Landsat‑5 TM、Landsat‑8 OLI或Sentinel‑2遥感影像中的任一种,采用简化的COST模型或sen2cor模型对影像进行大气校正,将原始影像灰度值转换为地表反射率值;根据影像类型,选择一组遥感分类特征,计算对应分类特征指数;基于多特征决策树模型,建立单规则分类或多规则分类指数的决策规则,进行ISA信息逐级分类;对提取的城市ISA信息进行精度评价,输出满足精度的城市ISA图。简化的COST模型解决了采用原始COST模型大气校正过程的复杂计算问题,提高了计算效率;提出的城市ISA信息快速提取方法可避免单纯利用不透水面指数单一分类特征的缺陷,极大提高了ISA信息提取精度,解决了城市ISA信息提取的关键技术问题。
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