一种电动矿卡最优能量回收方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115675487A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211421472.5

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明提供了一种电动矿卡最优能量回收方法、装置、设备及存储介质,包括:获取在预设时段内由CAN总线传输的第一车辆行驶数据;对所述行驶数据进行处理生成充电效率集合,并根据所述充电效率集合生成拟合模型;获取车辆在当前运行状态下的第二车辆行驶数据,根据所述第二行驶数据和所述拟合模型生成目标档位和车速,其中,所述目标档位和车速能够在车辆仪表盘上显示,解决了现有的电动矿卡制动能量回收的效果不好的问题。

    一种隔离开关触头形状的优化方法

    公开(公告)号:CN106126819B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201610472600.7

    申请日:2016-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种隔离开关触头形状的优化方法。其特征在于先采用ANSYS Maxwell平台对隔离开关进行静电场仿真分析,然后对隔离开关触指进行参数化分析,再编写最小二乘法曲线拟合程序处理参数化取得的数值从而求取电场极值点,求得的电场极值点的倒角值即为最优倒角值。按最优倒角值对隔离开关触指进行倒角可获得最终的优化后的隔离开关触头形状,从而实现隔离开关触头结构的优化,进而优化隔离开关结构,以达到降低隔离开关电场强度进而降低隔离开关绝缘故障的效果。

    一种通用的基于数据挖掘的机器学习方法、装置以及系统

    公开(公告)号:CN107944721A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711241040.5

    申请日:2017-11-30

    CPC classification number: G06Q10/0635 G06Q10/20

    Abstract: 本发明公开了一种通用的基于数据挖掘的机器学习方法、装置以及系统,其方法先以固定频率采集电子设备中不同工作指标的数值,对不同工作指标的数值进行特征选择,得到与电子设备运行状态最贴近的工作指标,将该工作指标的数值作为基础训练数据,计算得到其分组周期,按时间顺序进行分组;随后通过每一基础训练数据的特征值判断故障所在的周期,以故障所在的周期对基础训练数据进行分组,在通过非线性状态评估算法计算两类分组,得到故障阈值,实现了对不同类型电子设备的通用故障检测。

    一种通用的基于数据挖掘的机器学习方法、装置以及系统

    公开(公告)号:CN107944721B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201711241040.5

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种通用的基于数据挖掘的机器学习方法、装置以及系统,其方法先以固定频率采集电子设备中不同工作指标的数值,对不同工作指标的数值进行特征选择,得到与电子设备运行状态最贴近的工作指标,将该工作指标的数值作为基础训练数据,计算得到其分组周期,按时间顺序进行分组;随后通过每一基础训练数据的特征值判断故障所在的周期,以故障所在的周期对基础训练数据进行分组,在通过非线性状态评估算法计算两类分组,得到故障阈值,实现了对不同类型电子设备的通用故障检测。

    一种电子设备标准工作指标设置的方法

    公开(公告)号:CN108009582B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201711241029.9

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种电子设备标准工作指标设置的方法,其方法先以固定频率采集电子设备中不同工作指标的采样数值,对不同工作指标的采样数值进行特征选择,得到与电子设备运行状态最贴近的工作指标,将该工作指标的采样数值作为基础训练数据,计算得到其分组周期,按时间顺序进行分组;随后通过每一基础训练数据的特征值判断故障所在的周期,以故障所在的周期对基础训练数据进行分组,在通过非线性状态评估算法计算两类分组,得到故障阈值,实现了对不同类型电子设备的通用故障检测。

    一种纯电动车辆的经济运行确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115675118A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211424740.9

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明提供了一种纯电动车辆的经济运行确定方法、装置、设备及介质,包括:通过CAN总线获取纯电动车辆在行驶过程中的行驶数据;调用电机放电效率模型对所述行驶数据进行运算,生成驱动电机的当前放电效率;获取电机放电效率MAP图,并根据所述MAP图和当前放电效率生成所述驱动电机当前最佳转速区间;获取当前的变速器传动比,并根据所述变速器传动比和所述最佳转速区间生成所述纯电动车辆在当前状态的最佳车速区间,旨在为纯电动车辆提高其驱动电机放电效率提供依据。

    一种电子设备故障阈值检测的方法

    公开(公告)号:CN108009063B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201711244440.1

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 一种电子设备故障阈值检测的方法,其方法先以固定频率采集电子设备中不同工作指标的采样数值,对不同工作指标的采样数值进行特征选择,得到与电子设备运行状态最贴近的工作指标,将该工作指标的采样数值作为基础训练数据,计算得到其分组周期,按时间顺序进行分组;随后通过每一基础训练数据的特征值判断故障所在的周期,以故障所在的周期对基础训练数据进行分组,在通过非线性状态评估算法计算两类分组,得到故障阈值,实现了对不同类型电子设备的通用故障检测。

    一种电子设备工作数据的分组方法

    公开(公告)号:CN107977626B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201711244439.9

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 一种电子设备工作数据的分组方法,其方法先以固定频率采集电子设备中不同工作指标的采样数值,对不同工作指标的采样数值进行特征选择,得到与电子设备运行状态最贴近的工作指标,将该工作指标的采样数值作为基础训练数据,计算得到其分组周期,按时间顺序进行分组;随后通过每一基础训练数据的特征值判断故障所在的周期,以故障所在的周期对基础训练数据进行分组,在通过非线性状态评估算法计算两类分组,得到故障阈值,实现了对不同类型电子设备的通用故障检测。

    一种电子设备故障阈值检测的方法

    公开(公告)号:CN108009063A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711244440.1

    申请日:2017-11-30

    CPC classification number: G06F11/263 G06F11/26

    Abstract: 一种电子设备故障阈值检测的方法,其方法先以固定频率采集电子设备中不同工作指标的采样数值,对不同工作指标的采样数值进行特征选择,得到与电子设备运行状态最贴近的工作指标,将该工作指标的采样数值作为基础训练数据,计算得到其分组周期,按时间顺序进行分组;随后通过每一基础训练数据的特征值判断故障所在的周期,以故障所在的周期对基础训练数据进行分组,在通过非线性状态评估算法计算两类分组,得到故障阈值,实现了对不同类型电子设备的通用故障检测。

    一种隔离开关触头形状的优化方法

    公开(公告)号:CN106126819A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610472600.7

    申请日:2016-06-24

    CPC classification number: G06F17/5018

    Abstract: 本发明公开了一种隔离开关触头形状的优化方法。其特征在于先采用ANSYS Maxwell平台对隔离开关进行静电场仿真分析,然后对隔离开关触指进行参数化分析,再编写最小二乘法曲线拟合程序处理参数化取得的数值从而求取电场极值点,求得的电场极值点的倒角值即为最优倒角值。按最优倒角值对隔离开关触指进行倒角可获得最终的优化后的隔离开关触头形状,从而实现隔离开关触头结构的优化,进而优化隔离开关结构,以达到降低隔离开关电场强度进而降低隔离开关绝缘故障的效果。

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