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公开(公告)号：CN116680846A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310623834.7
申请日：2023-05-30
Applicant: 厦门市城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开的是一种雨水管渠设计重现期优化方法，包括以下具体步骤：适用设计标准梳理、重点区域识别、排水关系分析、重现期区域划分及赋值、雨水管渠排水能力评估、区域达标判定、提出优化方案，得到雨水管渠优化方案。本发明能够有效避免雨水管渠设计能力碎片化、无序化，保证下游雨水管渠能力满足上游排水需求，形成系统、可靠、达标的雨水管渠系统。
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公开(公告)号：CN114707714A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210315115.4
申请日：2022-03-29
Applicant: 厦门市城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于年径流总量控制率的城市水面率规划方法，通过科学合理的工具优化整个设计流程，将年径流总量控制率总体目标先分解到分区管控高目标，动态调整土地利用规划，分区目标分解到分区土地利用规划中的水面，确定各分区及总体的水面率，更加科学合理，受外部因素影响小，可有效实现年径流总量控制率强制性指标基本要求。
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公开(公告)号：CN116356633A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310408799.7
申请日：2023-04-17
Applicant: 厦门市城市规划设计研究院有限公司
IPC: E01C11/22 , E03F1/00 , E03F5/10 , E03F5/18 , E03F5/04 , E03F5/06 , E03F5/14 , E03F3/04 , E03B3/02 , E03B7/07 , E03B11/10
Abstract: 本发明公开了一种具备雨水调蓄和回用功能的城市道路系统，城市道路包括有人行道与机动车道，该人行道上设有透水铺装，透水铺装底部设有调蓄池，该调蓄池底部与四周采用混凝土制成，本发明专利提供一种具备雨水调蓄和回用功能的城市道路系统，取代海绵城市原有通过道路侧分带下凹进行雨水控制的方式，可以实现海绵城市对雨水的净化和回用，同时对雨水进行调蓄，削减暴雨的峰值，降低城市的内涝风险，该系统在实现上述海绵城市的要求下，不仅可以满足景观专业对侧分带填土高出地面的要求，而且系统更为简单且美观，无需人工维护，造价低，可广泛运用于海绵城市建设领域，对于提高市政道路雨水径流总量控制和径流污染控制效果，具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114912806A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210544845.1
申请日：2022-05-19
Applicant: 厦门市城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开的了一种基于内涝风险的城市湿地规划方法，包括以下具体步骤：1、内涝风险区的识别；2、城市湿地规划点位的确定；3、城市湿地面积及形状的确定。本发明通过在两种软件耦合得出风险区域内规划城市湿地的方法，在不影响城整体体景观营造的同时充分发挥城市湿地对于雨水调蓄作用，降低城市内涝风险；同时本发明提出的规划方法摒弃了传统城市湿地规划方法过程中的模糊估算方式，利用软件评价为城市湿地规划提供科学依据，规划方法更加合理且科学。
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公开(公告)号：CN119558547B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510122205.5
申请日：2025-01-26
Applicant: 厦门市城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供城市生活污水集中收集率预测方法、系统及其存储介质，该方法包括获取污水处理厂服务分区内的用地类型和选取每一类用地属性对应的典型地块；采集典型地块的生活污水量和污水污染物平均浓度，计算典型地块的生活污水污染量；计算典型地块的手机信令数据统计量；构建以地块的用地属性和对应的手机信令数据统计量为输入，生活污水污染物预测量为输出的RBF神经网络，训练获得地块的生活污水污染物预测模型；利用生活污水污染物预测模型，计算城市生活污水集中收集率预测值。本发明将地块用地属性和手机信令统计量与地块污染物监测数据关联分析，通过构建径向基函数（RBF）神经网络，实现城市生活污水集中收集率的精准、实时且动态预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116341910A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310326377.5
申请日：2023-03-30
Applicant: 厦门市城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种多模型耦合的洪水风险评估方法，包括：获取评估区域的洪水基础资料；根据洪水基础资料获取洪水风险参数和内涝风险参数；以洪水风险参数为影响因子，通过MIKE模型模拟计算得到山洪模型成果文件；以内涝风险参数为影响因子，通过ICM模型模拟计算得到内涝模型成果文件；耦合山洪模型成果文件和内涝模型成果文件，生成洪水风险图；在洪水风险图上叠加社会经济数据，生成洪水防御决策指导方案。通过上述方法，整合MIKE和ICM软件优势，耦合MIKE山洪模型和ICM城市内涝模型的计算结果，使洪水风险计算更加准确迅速，且操作简单，并能够通过结合社会经济学数据，为防汛等部门防汛决策和灾情评估提供重要依据。
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公开(公告)号：CN114723231A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210258665.7
申请日：2022-03-16
Applicant: 厦门市城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机模型的年径流总量控制率优化方法，包括划分管控分区、下垫面分类、GIS软件海绵多因子适宜性评价、管控分区控制目标分解、地块目标计算机模型优化、管控分区控制目标复核、指标分解完成等，根据各管控分区的目标值动态调整各地块的年径流总量控制率，科学合理的将总体目标最终分解到各地块指标，具体实施时更加科学合理，可达性高。
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公开(公告)号：CN119558547A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510122205.5
申请日：2025-01-26
Applicant: 厦门市城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供城市生活污水集中收集率预测方法、系统及其存储介质，该方法包括获取污水处理厂服务分区内的用地类型和选取每一类用地属性对应的典型地块；采集典型地块的生活污水量和污水污染物平均浓度，计算典型地块的生活污水污染量；计算典型地块的手机信令数据统计量；构建以地块的用地属性和对应的手机信令数据统计量为输入，生活污水污染物预测量为输出的RBF神经网络，训练获得地块的生活污水污染物预测模型；利用生活污水污染物预测模型，计算城市生活污水集中收集率预测值。本发明将地块用地属性和手机信令统计量与地块污染物监测数据关联分析，通过构建径向基函数（RBF）神经网络，实现城市生活污水集中收集率的精准、实时且动态预测。
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公开(公告)号：CN116219827A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310408893.2
申请日：2023-04-17
Applicant: 厦门市城市规划设计研究院有限公司
IPC: E01C11/22 , E01C15/00 , E03F1/00 , E03F3/04 , E03F5/04 , E03F5/10 , E03F5/22 , E03F5/18 , E03B3/02 , E03B7/07 , E03B11/16 , E03B1/02 , A01G25/02
Abstract: 本发明公开了一种控制雨水径流污染的滨水人行道人行道两侧分别设有绿化带，且两绿化带两侧分别设有河道与机动车道，人行道铺设有透水铺装，且透水铺装底部设有线性排水沟与不透水混凝土，本发明一种控制雨水径流污染的滨水人行道，与常规滨水人行道相比，能够实现对雨水径流污染的就地控制，从而减少入河污染物，改善河道水质，同时回用雨水浇灌绿地，节约水资源，此外设置回用水泵，实现自动浇灌植物和清洗人行道的功能，该系统在实现上述海绵城市的要求下，不仅可以控制入河污染物，改善河道水质，同时回用雨水和河水浇灌植物，还可定期冲洗人行道，无需过多的人工维护，可广泛运用于滨水人行道，对于城市河道生态环境的改善具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114925629A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210545117.2
申请日：2022-05-19
Applicant: 厦门市城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开的一种用于城市管道年淤积量估算的模型方法，模型方法包括以下预测估算过程：1、管网流域范围内年土壤侵蚀量的计算，2、管网系统现状评估和管道中径流情况模拟，3、管网泥沙淤积量预测。本发明通过科学合理的模型工具提出以模型的方法对管道泥沙淤积量进行预测，通过RUSLE模型将城市管网流域整体年土壤侵蚀量计算出，再通过InfoworksICM软件对管网系统中径流情况进行模拟，基于模拟结果对管网底部淤积的泥沙进行预测估算，实现了基于城市自然条件及管网条件的管道年淤积量的预测，相较于常规的勘测确定法，可以大幅度降低勘察成本，且准确度较高。
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