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公开(公告)号：CN110972309B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201911089450.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法，方法包括：S1，获取无向图，并根据无向图构建邻接矩阵和权值矩阵；S2，计算每个顶点的干扰参数，并计算网络平滑度，以及根据网络平滑度计算网络环境参数；S3，对超密集无线网络的功率进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；S4，根据该回报函数值进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；重复步骤S4，直至得到最大累积回报函数值，停止超密集无线网络功率分配；从而实现在超密集无线网络中进行自组织、自优化的功率分配，进而降低超密集无向网络的干扰程度，有效提高网络性能。
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公开(公告)号：CN109548073A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811365815.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W24/10 , H04B17/318 , H04L12/715 , H04W16/18
Abstract: 一种基于多对多匹配的自适应小小区分簇方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.用户根据自身接收到的RSRP信息生成RSRP列表，并自发周期性地向连接的小小区上报该RSRP列表；S2.基于多对一匹配为每个小小区生成自己的最优先用户组，直至遍历所有用户及其RSRP列表；S3.进行基于多对多匹配算法的自适应小小区分簇，直至遍历最优先用组；S4.输出分簇匹配结果。本发明的基于多对多匹配的自适应小小区分簇方法，考虑5G场景采用的新技术，分簇结果稳定，算法的复杂度低。
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公开(公告)号：CN104869648B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201510303995.3
申请日：2015-06-04
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于基站间协作的物理下行控制信道干扰消除方法，应用于无线蜂窝移动通信系统中，蜂窝小区的用户设备通过对物理下行控制信道(PDCCH)的信噪比(SINR)进行估计，来判断当前干扰的严重情况，并根据情况选择传统的干扰消除方法或者基于基站间协作的干扰消除算法。对于基于基站间协作的控制信道干扰消除算法，首先由基站或用户设备确定干扰基站，基站和干扰基站之间通过X2或S1接口交互物理下行控制信道的控制信息以及信道状态，最后由基站设备通过特定的时频来发送给该用户设备，并进行更为精准的干扰消除，保障干扰严重情况下的正常调度，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN104869648A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510303995.3
申请日：2015-06-04
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B17/382
CPC classification number: H04W72/0426 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种基于基站间协作的物理下行控制信道干扰消除方法，应用于无线蜂窝移动通信系统中，蜂窝小区的用户设备通过对物理下行控制信道(PDCCH)的信噪比(SINR)进行估计，来判断当前干扰的严重情况，并根据情况选择传统的干扰消除方法或者基于基站间协作的干扰消除算法。对于基于基站间协作的控制信道干扰消除算法，首先由基站或用户设备确定干扰基站，基站和干扰基站之间通过X2或S1接口交互物理下行控制信道的控制信息以及信道状态，最后由基站设备通过特定的时频来发送给该用户设备，并进行更为精准的干扰消除，保障干扰严重情况下的正常调度，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN104617981B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510025358.4
申请日：2015-01-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于谱估计的全双工自干扰消除方法和装置，通过对自干扰信号进行消极自干扰消除和射频自干扰消除后，在数字域建立自干扰信号的谱估计模型，并对自干扰信号和数字发送信号进行谱分析，得到信号的谱相关密度和功率谱密度等二阶统计量信息，利用该二阶统计量信息对自干扰信号进行重构和消除，最后通过自适应调整减小估计误差。本发明还提供了本发明专利通过谱估计和自适应调整，能有效的消除数字自干扰，提升数字自干扰消除的性能，并且具有更好的收敛性和更小的计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109548073B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201811365815.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W24/10 , H04B17/318 , H04L12/715 , H04W16/18
Abstract: 一种基于多对多匹配的自适应小小区分簇方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.用户根据自身接收到的RSRP信息生成RSRP列表，并自发周期性地向连接的小小区上报该RSRP列表；S2.基于多对一匹配为每个小小区生成自己的最优先用户组，直至遍历所有用户及其RSRP列表；S3.进行基于多对多匹配算法的自适应小小区分簇，直至遍历最优先用组；S4.输出分簇匹配结果。本发明的基于多对多匹配的自适应小小区分簇方法，考虑5G场景采用的新技术，分簇结果稳定，算法的复杂度低。
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公开(公告)号：CN110972309A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911089450.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法，方法包括：S1，获取无向图，并根据无向图构建邻接矩阵和权值矩阵；S2，计算每个顶点的干扰参数，并计算网络平滑度，以及根据网络平滑度计算网络环境参数；S3，对超密集无线网络的功率进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；S4，根据该回报函数值进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；重复步骤S4，直至得到最大累积回报函数值，停止超密集无线网络功率分配；从而实现在超密集无线网络中进行自组织、自优化的功率分配，进而降低超密集无向网络的干扰程度，有效提高网络性能。
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公开(公告)号：CN104918287A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510329533.9
申请日：2015-06-15
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种负载均衡的方法及装置，该方法包括：在本小区负载过载时，获取终端上报的测量报告；根据所述测量报告，从所述终端中确定待切换边缘终端及其对应的待切换目标小区，根据所述本小区的负载信息及所述待切换目标小区的负载信息，确定所述待切换边缘终端的负载平衡因子，根据所述负载平衡因子，从所述待切换边缘终端中确定进行切换的边缘终端及切换的目标小区，将对所述本小区及所述待切换目标小区的负载影响最大的负载平衡因子对应的待切换边缘终端，切换至所述待切换边缘终端对应的待切换目标小区，通过确定的负载平衡因子，选取进行切换的边缘终端和目标小区的方式，可以在进行负载均衡时，避免切换后的小区出现过载的问题。
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公开(公告)号：CN103369571A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310319481.8
申请日：2013-07-26
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 基于多网联合测量的传播模型校正与覆盖自优化方法，涉及移动通信的传播模型。包括：本地多个分属不同接入技术的小区的归属终端设备启动测量反馈模块，上报接收功率水平到测量收集模块；测量收集模块将记录数据上报给性能分析模块；性能分析模块根据其网规网优要求，收集足量的数据后利用PSO算法等进行在线传播模型校正，分析网络覆盖情况，并将结果提交给优化模块；优化模块根据性能分析结果，判断是否需要覆盖优化，若需要优化则自适应调整无线发射参数以执行网络自优化。
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公开(公告)号：CN104918287B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201510329533.9
申请日：2015-06-15
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种负载均衡的方法及装置，该方法包括：在本小区负载过载时，获取终端上报的测量报告；根据所述测量报告，从所述终端中确定待切换边缘终端及其对应的待切换目标小区，根据所述本小区的负载信息及所述待切换目标小区的负载信息，确定所述待切换边缘终端的负载平衡因子，根据所述负载平衡因子，从所述待切换边缘终端中确定进行切换的边缘终端及切换的目标小区，将对所述本小区及所述待切换目标小区的负载影响最大的负载平衡因子对应的待切换边缘终端，切换至所述待切换边缘终端对应的待切换目标小区，通过确定的负载平衡因子，选取进行切换的边缘终端和目标小区的方式，可以在进行负载均衡时，避免切换后的小区出现过载的问题。
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