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公开(公告)号：CN117011409B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311004982.7
申请日：2023-08-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 多部位物理智能高清扩散磁共振数据生成方法，1)利用扩散物理模型生成仿真的高清扩散磁共振幅值图；2)基于物理运动模型生成各次激发扩散图像的高阶仿真运动相位；3)将仿真扩散磁共振幅值图、高阶仿真运动相位图和采集的多通道线圈灵敏度地图结合，利用傅里叶变换，变换到k空间，得全采样的网络训练标签数据，4)再加入高斯噪声，得带噪k空间数据；5)根据目标实测高清扩散数据的采集序列的采样轨迹，对带噪k空间数据欠采样，得运动伪影干扰的仿真多通道多激发扩散磁共振数据；6)重复1)～5)，生成网络训练输入数据和全采样训练标签数据；7)利用生成扩散磁共振数据集训练神经网络，实现实测高清扩散磁共振数据的重建或去噪。
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公开(公告)号：CN119515726A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411564411.3
申请日：2024-11-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种腹部多激发高清扩散磁共振智能重建方法，涉及基于多激发交错平面回波序列采集的腹部扩散磁共振图像的智能重建。包括以下步骤：1）获取利用多激发交错平面回波序列采集腹部扩散磁共振图像的频域数据；2）设计智能高清腹部扩散磁共振重建模型；3）构建大量成对训练数据，并用于重建模型中的相位分割网络的训练，得到训练好的网络参数；4）采用凸集投影算法求解智能高清腹部扩散磁共振重建模型，得到最终重建结果。与传统重建算法相比，所提出的方法具有更好的重建信噪比和伪影抑制能力，能够实现高清扩散图像重建。
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公开(公告)号：CN118570323A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410615342.8
申请日：2024-05-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种物理智能高清扩散张量磁共振重建与定量方法，涉及基于多激发交错平面回波序列采集的多个扩散方向的扩散磁共振图像的联合重建与扩散张量的准确估计。其特征包括以下步骤：1)获取利用多激发交错平面回波序列采集的多个扩散方向的扩散磁共振图像的频域数据；2)设计物理智能高清扩散张量磁共振的联合重建与张量定量模型；3)构建大量成对训练数据，并用于图像重建与张量定量模型中的去噪器网络的训练；4)采用凸集投影算法求解图像重建与张量定量模型，得到最终重建的图像与张量。能够实现亚毫米的高清扩散图像重建。从而更准确地分析和理解组织或器官的微观结构和功能。可在神经科学、脑疾病诊断、治疗规划等领域具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN117572314B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202311461012.X
申请日：2023-11-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R33/54 , G01R33/565 , A61B5/055 , A61B5/00 , G06T11/00 , G06T3/4053
Abstract: 一种高分辨率超高b值扩散磁共振成像方法，涉及高清扩散磁共振图像重建。1)获取利用多激发平面回波序列采集的待重建扩散磁共振的k空间数据；2)设计基于自先验子空间的一维低秩重建模型；3)预重建k空间的低频数据，获得低分辨率无运动伪影的重建图像提取自先验子空间；4)将先验子空间代入先验子空间重建模型，利用凸集投影算法求解模型，得无运动伪影的高清扩散重建图像。将高清扩散磁共振重建分解为两个关键步骤。一，基于k空间低频数据预重建无运动伪影的低分辨率图像；二，固定先验子空间进行完整k空间低秩重建，从低分辨率无运动伪影图像中恢复出高分辨率图像。比常见低秩重建算法重建速度提高10到50倍、重建图像更加清晰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117572314A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311461012.X
申请日：2023-11-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R33/54 , G01R33/565 , A61B5/055 , A61B5/00 , G06T11/00 , G06T3/4053
Abstract: 一种高分辨率超高b值扩散磁共振成像方法，涉及高清扩散磁共振图像重建。1)获取利用多激发平面回波序列采集的待重建扩散磁共振的k空间数据；2)设计基于自先验子空间的一维低秩重建模型；3)预重建k空间的低频数据，获得低分辨率无运动伪影的重建图像提取自先验子空间；4)将先验子空间代入先验子空间重建模型，利用凸集投影算法求解模型，得无运动伪影的高清扩散重建图像。将高清扩散磁共振重建分解为两个关键步骤。一，基于k空间低频数据预重建无运动伪影的低分辨率图像；二，固定先验子空间进行完整k空间低秩重建，从低分辨率无运动伪影图像中恢复出高分辨率图像。比常见低秩重建算法重建速度提高10到50倍、重建图像更加清晰。
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公开(公告)号：CN114187374B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111271011.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 一种多激发平面回波扩散加权成像方法，涉及磁共振图像的重建方法。包括以下步骤：1)获取待重建的多次激发的平面回波扩散加权数据；2)设计基于低秩和加权总变分重建模型；3)利用凸集投影算法求解重建模型，得到重建图像；通过同时约束磁共振图像相位光滑导致的低秩性和加权总变分，并对多次激发数据的相位差异建模，建立了联合多次激发重建的重建模型，以凸集投影方法为数值算法求解该模型。所提方法具有很好地抑制扩散加权图像鬼影的特点。
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公开(公告)号：CN115471580A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211040703.8
申请日：2022-08-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种物理智能高清磁共振扩散成像方法，包括以下步骤：1)获取多通道的单次激发或者多次激发b值为0mm/s2的带相位的磁共振图像，并估计得到通道灵敏度；2)根据刚体运动的多项式相位模型得到仿真的运动相位；3)利用带相位的磁共振图像，通道灵敏度和仿真运动相位来生成大量多激发的扩散加权图像数据作为智能重建网络的训练数据。4)构建包含多个迭代块的智能重建网络，其中每个迭代块包含低秩模块，稀疏模块，数据校验模块。最后一个迭代块还包含去噪模块。并利用仿真数据来训练智能重建网络；5)获取待重建的多激发扩散加权数据；6)利用训练好的智能重建网络重建多激发扩散加权数据，得到重建图像。
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公开(公告)号：CN117011409A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311004982.7
申请日：2023-08-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 多部位物理智能高清扩散磁共振数据生成方法，1)利用扩散物理模型生成仿真的高清扩散磁共振幅值图；2)基于物理运动模型生成各次激发扩散图像的高阶仿真运动相位；3)将仿真扩散磁共振幅值图、高阶仿真运动相位图和采集的多通道线圈灵敏度地图结合，利用傅里叶变换，变换到k空间，得全采样的网络训练标签数据，4)再加入高斯噪声，得带噪k空间数据；5)根据目标实测高清扩散数据的采集序列的采样轨迹，对带噪k空间数据欠采样，得运动伪影干扰的仿真多通道多激发扩散磁共振数据；6)重复1)～5)，生成网络训练输入数据和全采样训练标签数据；7)利用生成扩散磁共振数据集训练神经网络，实现实测高清扩散磁共振数据的重建或去噪。
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公开(公告)号：CN114187374A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111271011.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 一种多激发平面回波扩散加权成像方法，涉及磁共振图像的重建方法。包括以下步骤：1)获取待重建的多次激发的平面回波扩散加权数据；2)设计基于低秩和加权总变分重建模型；3)利用凸集投影算法求解重建模型，得到重建图像；通过同时约束磁共振图像相位光滑导致的低秩性和加权总变分，并对多次激发数据的相位差异建模，建立了联合多次激发重建的重建模型，以凸集投影方法为数值算法求解该模型。所提方法具有很好地抑制扩散加权图像鬼影的特点。
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