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公开(公告)号:CN117011409B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311004982.7
申请日:2023-08-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 多部位物理智能高清扩散磁共振数据生成方法,1)利用扩散物理模型生成仿真的高清扩散磁共振幅值图;2)基于物理运动模型生成各次激发扩散图像的高阶仿真运动相位;3)将仿真扩散磁共振幅值图、高阶仿真运动相位图和采集的多通道线圈灵敏度地图结合,利用傅里叶变换,变换到k空间,得全采样的网络训练标签数据,4)再加入高斯噪声,得带噪k空间数据;5)根据目标实测高清扩散数据的采集序列的采样轨迹,对带噪k空间数据欠采样,得运动伪影干扰的仿真多通道多激发扩散磁共振数据;6)重复1)~5),生成网络训练输入数据和全采样训练标签数据;7)利用生成扩散磁共振数据集训练神经网络,实现实测高清扩散磁共振数据的重建或去噪。
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公开(公告)号:CN117011409A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311004982.7
申请日:2023-08-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 多部位物理智能高清扩散磁共振数据生成方法,1)利用扩散物理模型生成仿真的高清扩散磁共振幅值图;2)基于物理运动模型生成各次激发扩散图像的高阶仿真运动相位;3)将仿真扩散磁共振幅值图、高阶仿真运动相位图和采集的多通道线圈灵敏度地图结合,利用傅里叶变换,变换到k空间,得全采样的网络训练标签数据,4)再加入高斯噪声,得带噪k空间数据;5)根据目标实测高清扩散数据的采集序列的采样轨迹,对带噪k空间数据欠采样,得运动伪影干扰的仿真多通道多激发扩散磁共振数据;6)重复1)~5),生成网络训练输入数据和全采样训练标签数据;7)利用生成扩散磁共振数据集训练神经网络,实现实测高清扩散磁共振数据的重建或去噪。
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